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  • pdf文档 Kubernetes for Edge Computing across Inter-Continental Haier Production Sites

    海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 容器 • 应用 • 业务 业务采集指标: • 访问量 • 错误率 • 调用耗时 • 饱和度 数据采集方式: • Push:非标 • Pull: • Filebeat扩展 数据存储方式: • OpenTSDB • Prometheus • ES 数据展现方式: • 自开发页面 • Kibana 海尔工业互联网 – 才云数据解决方案 Clever 提交多框架(TensorFlow、PyTorch 模型版本管理,模型推理服务的部署 、监控、管理和升级,提供 A/B test 和滚动升级。 模型服务 实现对 GPU 集群资源进行管理,根 据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。 GPU 集群管理 对接存储系统,管理数据集;提供 notebook 交互式代码开发和调试工 具;管理数据预处理批作业。 模型开发 海尔工业互联网 – 才云数据解决方案 海尔工业互联网 – 才云数据解决方案 海尔工业互联网
    0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    备份和恢复、 监视和调优等管理任务。多层安全可以保护您的数据免受外部攻击,同时帮助您实现合规性。自 助式供应可创建预配置的 MySQL 数据库,针对性能进行优化;而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。  平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。  使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储,支持大数据互操作性。 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级备份能够执行 MySQL 数据库无阻塞联机备份。除了对所有 InnoDB 数据执行完整、 增量和部分备份以外,MySQL 管理和使用现有安全规则和流程。 MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) 通过加密数据库的物理文件来实现静止数据加密。数据在写 入存储之前实时自动加密,从存储读取时自动解密。因此,黑客和恶意用户无法从表空间文件、 数据库备份或磁盘中读取敏感数据。MySQL 企业级 TDE 使用双层加密密钥体系结构,包括主加 密密钥和表空间密钥,可轻松实现密钥管理和轮换。
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 5.0 Manual

    Elasticsearch,而不使用数据库来存储历史数据。用户可以在兼容的数据库和 Elasticsearch 之间来选择历史数据的存 储位置。本章中所描述的设置过程适用于 Elasticsearch 7.X 版本。如果使用了较早或更高的版本,某些功能则可能会无法正常工作。 Warning: 如果所有历史数据都存储在 Elasticsearch 上,将不会计算趋势,也不会存储在数据库中。如果没有计算和存储趋势,历史数据保 留时长可能需要延长。 t.elasticsearch.lan:9200 HistoryStorageTypes=str,log,text 使用此配置,Zabbix server 会将数值类型的历史数据存储在相应的数据库中,将文本历史数据存储在 Elasticsearch 中。 Elasticsearch 支持以下几种监控项类型: uint,dbl,str,log,text 支持的监控项类型说明: Item value 'http://test.elasticsearch.lan:9200'; $HISTORY['types'] = ['str', 'text', 'log']; 使用此配置,文本、字符和日志类型的历史数据将存储到 Elasticsearch 中。 您 还 需 要 将 conf/zabbix.conf.php 文 件 的 中 $HISTORY 配 置 为 全 局 参 数, 以 确 保 一 切 正 常 (了
    0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 5.2 Manual

    web server 必须将字符集设置为 UTF-8。否则,来自 Zabbix 的文本信息将被 IBM DB2 服 务器解析为非 UTF-8 字符集,并在 Zabbix 与数据库之间互相转换。数据库将存储有问题的非 ASCII 字符。 Note: It is important to set UTF-8 locale for Zabbix server, Zabbix proxy and the functionality may not work as intended. Zabbix 最近开始支持通过使用 Elasticsearch 而不是数据库来存储历史数据。现在,用户可以在兼容数据库和 Elasticsearch 之间选择历 史数据的存储位置。 Zabbix has recently started to support storage of historical data by means elasticsearch.lan:9200 HistoryStorageTypes=str,log,text 此配置文件使 Zabbix Server 将相应数据库中的数值类型和文本类型的历史数据存储到 Elasticsearch 中。This configuration forces Zabbix Server to store history values of numeric types
    0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh

    提供详细的指标、强大的验证、访问 Grafana 以及与分布式追踪平台的强大集成。 Prometheus - Red Hat OpenShift Service Mesh 使用 Prometheus 来存储来自服务的遥测信 息。Kiali 依靠 Prometheus 获取指标数据、健康状况和网格拓扑。 Jaeger - Red Hat OpenShift Service Mesh 支持分布式追踪平台。Jaeger 基于微服务的分布式系统并进行故障排除。 Elasticsearch - Elasticsearch 是一个开源、分布式、基于 JSON 的搜索和分析引擎。分布式追踪 平台使用 Elasticsearch 进行持久性存储。 Grafana - Grafana 为网格管理员提供用于 Istio 数据的高级查询和指标分析和仪表板。另 外,Grafana 可以用来分析服务网格指标。 以下 Istio 集成与 Red Hat SERVICE MESH 2.X 29 Kiali 应用程序 (后端)- 该组件运行在容器应用程序平台中,并与服务网格组件进行通讯,检索 和处理数据,并将这些数据提供给控制台。Kiali 应用程序不需要存储。当在集群中部署应用程序 时,配置在 ConfigMaps 和 secret 中设置。 Kiali 控制台 (前端) – Kiali 控制台是一个 Web 应用程序。Kiali 应用程序为 Kiali
    0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Serverless Kubernetes - KubeCon

    减少关注基础设施 Why Serverless + Container? Container Serverless • 执行部署一致性 • 快速交付 • 敏捷化 • 免运维 • 高弹性 • 按需付费 A short history of Serverless Container 产品名称 厂商 发布日期 Kubernetes API支持 Hyper.sh 2016 Instance (ECI) Pod Pod Node-2 Pod Pod Node-1 Pod Pod Node-N ECI Provider 虚拟节点 • 无限弹性,敏捷扩容 • 支持pod之间互联互通 无需管理服务器 Without managing servers 用户只需关注容器应用 • Zero server ops • Focus 容量规划:节点数量选择和扩容 • 规格实例选择、配置安全组 • 配置复杂的管理工具 • 配置网络 • 操作系统选择 • 系统软件升级、安全补丁更新 • 系统监控和长期维护 极致弹性 Scale your pods elastically • 直接基于pod扩容,而不是node,不再受限于node数量 • 无需预留计算容量 Pod Pod Pod Pod Pod
    0 码力 | 16 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 13 存储密钥 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警,以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色 的报告和数据可视化功能。这使得 Zabbix 成为容量规划的理想选择。 Zabbix 支持轮询和 trapping。所有 Zabbix 报告和统计数据以及配置参数都可以通过基于 Web 间 广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力,可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级(业务)视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史(保留趋势) • 内置管家程序 建议的配置 • 将受监控的设备添加为主机 • 一旦主机被数据库添加,就会开始进行数据采集 • 将模板应用于受监控的设备
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 Operator

    OpenShift Container Platform 4.14 中。 Operator Registry Operator Registry 存储 ClusterServiceVersions (CSV) 和自定义资源定义 (CRD) 以便在集群中创建, 并存储有关软件包和频道的 Operator 元数据。它运行在 Kubernetes 或 OpenShift 集群中,向 OLM 提供这些 Operator Operator 的单一版本。磁盘上的捆绑包清单是容器化的,并作为捆绑包镜像提供, 该镜像是一个不可运行的容器镜像,其中存储了 Kubernetes 清单和 Operator 元数据。然后,使用现有容 器工具(如 podman 和 docker)和容器 registry(如 Quay)来管理捆绑包镜像的存储和发布。 Operator 元数据可以包括: 标识 Operator 的信息,如名称和版本。 驱动 UI opm CLI opm CLI 工具由 Operator Framework 提供,用于 Operator 捆绑格式。您可以通过此工具从与软件存储库 类似的 Operator 捆绑包列表中创建和维护 Operator 目录。其结果是一个容器镜像,它可以存储在容器的 registry 中,然后安装到集群中。 目录包含一个指向 Operator 清单内容的指针数据库,可通过在运行容器镜像时提供的已包含
    0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Flask入门教程

    是指浏 览器。 程序发现机制 如果你把上面的程序保存成其他的名字,比如 hello.py,接着执行 flask run 命 令会返回一个错误提示。这是因为 Flask 默认会假设你把程序存储在名为 app.py 或 wsgi.py 的文件中。如果你使用了其他名称,就要设置系统环境变量 FLASK_APP 来告诉 Flask 你要启动哪个程序。 Flask 通过读取这个文件对应 更方便的 touch 命令创建: $ touch .env .flaskenv 第 2 章:Hello, Flask! 17 .flaskenv 用来存储 Flask 命令行系统相关的公开环境变量;而 .env 则用来存储敏 感数据,不应该提交进Git仓库,我们把 .env 添加到 .gitignore 文件的结尾(新建一 行)来让 Git 忽略它。你可以使用编辑器执行这个操作: 换和逻辑计算工作的过程被称为渲染,这个工作由我们这一章要学习使用的模板渲 染引擎——Jinja2 来完成。 按照默认的设置,Flask 会从程序实例所在模块同级目录的 templates 文件夹中寻 找模板,我们的程序目前存储在项目根目录的 app.py 文件里,所以我们要在项目 根目录创建这个文件夹: $ mkdir templates 模板基本语法 在社交网站上,每个人都有一个主页,借助 Jinja2 就可以写出一个通用的模板:
    0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Redis 多数据中心双向同步 祝辰

    Redis 多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th 仅仅需要毫秒级 别的时间, 一条消息可以 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 目前已经支持上海到美国和德国的 Redis 数据同步 • 到德国法兰克福站点, 平均延迟在 176ms 左右 • 到美西站点, 平均延迟在 160ms 左右 携程业务开发的需求, 对于 Redis 的数 据存储有着强依赖. 机票的业务需要从 上游供应商处收集舱位信息, Redis 方便 的多种数据结构类型对于储存这种数据 比较方便. 同时由于供应商是在全球分布的特性, 就更需要一个能够多点写入的 Redis
    0 码力 | 45 页 | 1.74 MB | 1 年前
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