1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程，提供了入门 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 副书名：使用 Python 查看示例程序的在线 Demo。 本书特点 前言 5 基于 Flask 最新的 1.0.2 版本 使用一个 Watchlist 程序作为示例 复原完整的开发流程 只提供入门所需的最少信息 优化术语解释，更容易理解 阅读方法 本书复原了编写这个 Watchlist 程序的完整流程，包括每一行代码块，每一个需要 执行的命令。在阅读时，你需要自己输入每一个代码和命令，检查输出是否和书中

Keras 模型？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.3.6.1 保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） . . . . . . . . . 28 3.3.6.2 只保存/加载模型的结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3 . . . . . . . . . . . . . . . 138 9 优化器 Optimizers 139 9.1 优化器的用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 9.2 Keras 优化器的公共参数 . . . . . . . . . . . . . . . 操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。 • 模块化。模型被理解为由独立的、完全可配置的模块构成的序列或图。这些模块可以以尽 可能少的限制组装在一起。特别是神经网络层、损失函数、优化器、初始化方法、激活函 数、正则化方法，它们都是可以结合起来构建新模型的模块。 • 易扩展性。新的模块是很容易添加的（作为新的类和函数），现有的模块已经提供了充足 的示例。由于能够轻松地创建可以提高表现力的新模块，Keras

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 在推导式中的 locals() 的行为已被更新为符合 PEP 709 中的描述。 在 3.13 版本发生变更: 作为 PEP 667 的组成部分，改变从此函数返回的映射对象的语义现在已获得 定义。在已优化作用域 中的行为现在如上所述。除了已获得定义，在其他作用域中的行为相比之 前的版本仍然保持不变。 map(function, iterable, *iterables) 返回一个将 function False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 在推导式中的 locals() 的行为已被更新为符合 PEP 709 中的描述。 在 3.13 版本发生变更: 作为 PEP 667 的组成部分，改变从此函数返回的映射对象的语义现在已获得 定义。在已优化作用域 中的行为现在如上所述。除了已获得定义，在其他作用域中的行为相比之 前的版本仍然保持不变。 map(function, iterable, *iterables) 返回一个将 function False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

13-setup initdb # systemctl enable postgresql-13 # systemctl start postgresql-13 ★第2章、设置数据存储路径 PostgreSQL 初始化数据库之后， 10版本的默认的数据目录是/var/lib/pgsql/ 13版本的默认的数据目录是/var/lib/pgsql/13/ 现在想修改为/data_pg/ #若修改了存储路径，则在新的路径下/data_pg/data/postgresql.conf，默认监听 127.0.0.1:5432 listen_addresses = '*' port = 5432 # vi /var/lib/pgsql/13/data/pg_hba.conf #pg-13版本，添加以下一行表示允 许所有客户端ip远程连接 #若修改了存储路径，则在 #pg-10版本 #若修改了存储路径，则在新的路径下/data_pg/data/postgresql.conf listen_addresses = '*' port = 5432 # vi /var/lib/pgsql/data/pg_hba.conf #pg-10版本，添加以下一行表示允许 所有客户端ip远程连接 #若修改了存储路径，则在新的路径下/data_pg/data/pg_hba

实例的 compiler_flag 属性中 找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级别为 0（没有优化；__debug__ 为真）、1（断言被删除，__debug__ 为假）或 2（文档字符串也被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.7.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.7.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.7.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.7.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections

实例的 compiler_flag 属性中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串 也被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 38 Chapter 4. 内置类型 The Python Library

实例的 compiler_flag 属性中 找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级别为 0（没有优化；__debug__ 为真）、1（断言被删除，__debug__ 为假）或 2（文档字符串也被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 20 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections