mmap —内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 909 19 互联网数据处理 913 19.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： 1 解析器只接受 Unix 风格的行结束符。如果您从文件中读取代码，请确保用换行符转换模式转换 Windows 或 Mac 风格的换行符。 numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

mmap —内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 909 19 互联网数据处理 913 19.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： 1 解析器只接受 Unix 风格的行结束符。如果您从文件中读取代码，请确保用换行符转换模式转换 Windows 或 Mac 风格的换行符。 numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

asynchat —异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 736 18 互联网数据处理 741 18.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nan 会分别被格式化为 inf, -inf, 0, -0 和 nan，无论精度如何设 定。 精度 0 会被视为等同于精度 1。默认精度为 6。 'G' 常规格式。类似于 'g'，不同之处在于当数值非常大时会切换为 'E'。无穷与 NaN 也 会表示为大写形式。 'n' 数字。这与 'g' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字 符。 '%' 百分比。将数字乘以 100 并显示为定点 的上界。 这三个返回匹配部分占字符总数的比率的方法可能由于不同的近似级别而给出不一样的结果，但是 quick_ratio() 和 real_quick_ratio() 总是会至少与 ratio() 一样大： >>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde") >>> s.ratio() 0.75 >>> s.quick_ratio() 0.75 >>> s.real_quick_ratio()

asynchat —异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 736 18 互联网数据处理 741 18.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nan 会分别被格式化为 inf, -inf, 0, -0 和 nan，无论精度如何设 定。 精度 0 会被视为等同于精度 1。默认精度为 6。 'G' 常规格式。类似于 'g'，不同之处在于当数值非常大时会切换为 'E'。无穷与 NaN 也 会表示为大写形式。 'n' 数字。这与 'g' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字 符。 '%' 百分比。将数字乘以 100 并显示为定点 的上界。 这三个返回匹配部分占字符总数的比率的方法可能由于不同的近似级别而给出不一样的结果，但是 quick_ratio() 和 real_quick_ratio() 总是会至少与 ratio() 一样大： >>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde") >>> s.ratio() 0.75 >>> s.quick_ratio() 0.75 >>> s.real_quick_ratio()

asynchat —异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 736 18 互联网数据处理 741 18.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nan 会分别被格式化为 inf, -inf, 0, -0 和 nan，无论精度如何设 定。 精度 0 会被视为等同于精度 1。默认精度为 6。 'G' 常规格式。类似于 'g'，不同之处在于当数值非常大时会切换为 'E'。无穷与 NaN 也 会表示为大写形式。 'n' 数字。这与 'g' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字 符。 '%' 百分比。将数字乘以 100 并显示为定点 的上界。 这三个返回匹配部分占字符总数的比率的方法可能由于不同的近似级别而给出不一样的结果，但是 quick_ratio() 和 real_quick_ratio() 总是会至少与 ratio() 一样大： >>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde") >>> s.ratio() 0.75 >>> s.quick_ratio() 0.75 >>> s.real_quick_ratio()

--- 内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 957 20 互联网数据处理 961 20.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

--- 内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1016 19 互联网数据处理 1021 19.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

mmap --- 内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 902 20 互联网数据处理 907 iii 20.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了 多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大 量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通 过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有 空格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负 无穷大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value

常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1066 19 互联网数据处理 1067 19.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 制数字，前面可以选择带一个符号，也可以选择嵌 入空格。可选的符号可以为 '+' 或 '-'；'+' 符号对所产生的值没有影响。该参数还可以是一个代表 NaN (not-a-number) 或正负无穷大的字符串。更确切地说，在去除前导和尾随的空格之后，输入必须为 符合以下语法的 floatvalue 产生规则: sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" 是一个 Unicode 十进制数码 (Unicode 主分类为 Nd 的字符)。对大小写不敏感，因此，举 例来说，”inf”, ”Inf”, ”INFINITY” 和”iNfINity” 都是正无穷大的可接受拼写。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围外，则会触发OverflowError。 对于一个普通

mmap --- 内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 947 19 互联网数据处理 953 19.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 953 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了 多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大 量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通 过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有 空格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负 无穷大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value