多租户Kubernetes VM Solutions for Multi-Tenant Applications0 码力 | 33 页 | 3.34 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 OperatorFRAMEWORK 常用术语表 2.4. OPERATOR LIFECYCLE MANAGER (OLM) 2.5. 了解 OPERATORHUB 2.6. 红帽提供的 OPERATOR 目录 2.7. 多租户集群中的 OPERATOR 2.8. CRD 第 第 3 章 章 用 用户 户任 任务 务 3.1. 从已安装的 OPERATOR 创建应用程序 3.2. 在命名空间中安装 OPERATOR 第 OPERATOR 5.12. 验证 OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 5 6 6 7 23 25 64 66 68 70 79 79 80 90 使用 Operator SDK 来构建、测试并部署 Operator。 安装 Operator 并订阅命名空间。 通过 Web 控制台 从已安装的 Operator 创建应用程序。 其他 其他资源 源 Operator 开发人员的机器删除生命周期 hook 示例 1.2. 对于管理员 作为集群管理员,您可以执行以下 Operator 任务: 管理自定义目录。 允许非集群管理员安装 Operator。0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 Service MeshMESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE MESH 3 3 3 27 32 33 38 40 42 48 58 62 77 79 90 103 服务标识和安全性 - 在网格中提供可验证身份的服务,并提供保护服务流量的能力,以便可以通 过信任度不同的网络进行传输。 策略强制 - 对服务间的交互应用机构策略,确保实施访问策略,并在用户间分配资源。通过配置 网格就可以对策略进行更改,而不需要修改应用程序代码。 遥测 - 了解服务间的依赖关系以及服务间的网络数据流,从而可以快速发现问题。 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1 在这个版本中,除了复制注解外,您还可以为 OpenShift 路由复制特定的标签。Red Hat OpenShift Service Mesh 将 Istio 网关资源中存在的所有标签和注解(从 kubectl.kubernetes.io 开始的注解除外)复 制到受管 OpenShift Route 资源中。 1.2.2.3. Red Hat OpenShift Service Mesh 版本 版本 2.2.1 的新功能 的新功能0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前3
Kubernetes for Edge Computing across
Inter-Continental Haier Production Sites应用互联互通 应用形态复杂 • KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请:按峰值30%进 行申请 • 峰值:1000TPS, 平时: 100TPS • 做自己擅长的事情,合作 方式开发 • 产品迭代:如何持续演进 和优化 • 外包管理:如何标准化降 低管理成本,提高质量 外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 才云数据解决方案 Clever 提交多框架(TensorFlow、PyTorch 、MxNet等)的模型训练作业,支 持分布式和 GPU 加速,以及训练过 程的可视化。 模型训练 模型版本管理,模型推理服务的部署 、监控、管理和升级,提供 A/B test 和滚动升级。 模型服务 实现对 GPU 集群资源进行管理,根 据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。 GPU 集群管理 对接存储系统,管理数据集;提供0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1733 35.11 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1734 35.12 nis --- Sun 实参指定排序函数用的参数,如传给list.sort() 的。 default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空,并且没有给 default ,则会触 发ValueError。 如 果 有 多 个 最 大 元 素, 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 且没有给 default ,则会触 发ValueError。 14 Chapter 2. 内置函数 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 如 果 有 多 个 最 小 元 素, 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc)[0] 和 heapq0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1733 35.11 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1734 35.12 nis --- Sun 实参指定排序函数用的参数,如传给list.sort() 的。 default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空,并且没有给 default ,则会触 发ValueError。 如 果 有 多 个 最 大 元 素, 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 且没有给 default ,则会触 发ValueError。 14 Chapter 2. 内置函数 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 如 果 有 多 个 最 小 元 素, 则 此 函 数 将 返 回 第 一 个 找 到 的。 这 和 其 他 稳 定 排 序 工 具 如 sorted(iterable, key=keyfunc)[0] 和 heapq0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.9.20 importlib.abc ——关于导入的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1645 31.5.4 importlib.resources -- 资源 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1651 31.5.5 importlib.machinery ——导入器和路径钩子函数。 . . . . . . . . . . . . . . 1750 35.8 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1752 35.8.1 资源限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1752 35.8.2 资源用量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1755 35.9 Unix syslog 库例程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2015 页 | 10.12 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1851 35.11 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1852 35.12 nis --- Python 一同发行的标准库。它 还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多 个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定 释放由内存视图对象所公开的底层缓冲区。许多对象在被视图所获取时都会采取特殊动作(例如, bytearray 将会暂时禁止调整大小);因此,调用 release() 可以方便地尽早去除这些限制(并释 放任何多余的资源)。 在此方法被调用后,任何对视图的进一步操作将引发ValueError (release() 本身除外,它可 以被多次调用): >>> m = memoryview(b'abc') >>> m0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 -- 包资源的读取、打开和访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1865 31.6.1 弃用的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1866 31.7 importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . 1969 34.8 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.1 资源限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.2 资源用量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1974 34.9 syslog --- Unix syslog 库例程 . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 -- 包资源的读取、打开和访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1865 31.6.1 弃用的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1866 31.7 importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . 1969 34.8 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.1 资源限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.2 资源用量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1974 34.9 syslog --- Unix syslog 库例程 . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
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