Python 标准库参考指南 2.7.18 rted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时， 使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转为真正 的堆。 8.4.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 10 月前3- Python 标准库参考指南 2.7.18 rted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时， 使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转为真正 的堆。 8.4.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 2.7.18 rted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时， 使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转为真正 的堆。 8.4.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 3.6.15 rted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时， 使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转为真正 的堆。 8.5.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 3.6.15 rted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时， 使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转为真正 的堆。 8.5.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 3.7.13 值较小时性能最好。对于更大的值，使用sorted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时，使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转 为真正的堆。 8.5.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 3.7.13 rted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时， 使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转为真正 的堆。 8.5.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 3.8.20 值较小时性能最好。对于更大的值，使用sorted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时，使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转 为真正的堆。 8.5.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 3.8.20 值较小时性能最好。对于更大的值，使用sorted() 函数会更有效率。此外，当 n==1 时，使用内置的min() 和max() 函数会更有效率。如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转 为真正的堆。 8.5.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 10 月前3
- Python 标准库参考指南 3.8.20 请考虑将可迭代对象转为真正 的堆。 8.5. heapq --- 堆队列算法 231 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 8.5.1 基本示例 堆排序 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。 >>> def heapsort(iterable): ... h = [] ... for value in iterable:0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 10 月前3
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