积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(42)Python(37)Go(4)云计算&大数据(4)系统运维(3)Zabbix(3)OpenShift(2)综合其他(1)C++(1)Django(1)

语言

全部英语(50)

格式

全部PDF文档 PDF(33)其他文档 其他(17)
 
本次搜索耗时 0.723 秒,为您找到相关结果约 50 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • Python
  • Go
  • 云计算&大数据
  • 系统运维
  • Zabbix
  • OpenShift
  • 综合其他
  • C++
  • Django
  • 全部
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 其他文档 其他
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Keras: 基于 Python 的深度学习库

    遵循减少认知困难的最佳实践:它提供一致且简单的 API,将常见用例所需的用户 操作数量降至最低,并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。 • 模块化。模型被理解为由独立的、完全可配置的模块构成的序列或图。这些模块可以以尽 可能少的限制组装在一起。特别是神经网络层、损失函数、优化器、初始化方法、激活函 数、正则化方法,它们都是可以结合起来构建新模型的模块。 • 易扩展性。新的模块是很容易添加的( model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺 序模型,它是由多个网络层线性堆叠的栈。对于更复杂的结构,你应该使用 Keras 函数式 API, 它允许构建任意的神经网络图。 Sequential 顺序模型如下所示: from keras.models import Sequential model = Sequential() 可以简单地使用 .add() 来堆叠模型: (如果你计划在 GPU 上运行 Keras,建议安装)。 • HDF5 和 h5py (如果你需要将 Keras 模型保存到磁盘,则需要这些)。 • graphviz 和 pydot (用于可视化工具绘制模型图)。 然后你就可以安装 Keras 本身了。有两种方法安装 Keras: • 使用 PyPI 安装 Keras (推荐): sudo pip install keras 如果你使用 virtualenv
    0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh

    Istio 服务网格。它所提供的拓扑结构可以帮助您了解服务网格的结构,并提供服务网 格的健康状况信息。 Kiali 实时提供命名空间的交互式图形视图,可让您了解诸如电路断路器、请求率、延迟甚至流量图等功 能。Kiali 提供了从应用程序到服务以及负载等不同级别的组件的了解,并可显示与所选图形节点或边缘的 上下文信息和图表的交互。Kiali 还提供了验证 Istio 配置(如网关、目的规则、虚拟服务、网格策略等 Kiali 控制台时,您会看到 Overview 页面,它会显示服务网格中您有权查看的所有 命名空间。当 Overview 页中显示多个命名空间,Kiali 会首先显示具有健康或验证问题的命名空 间。 图 1.1. Kiali Overview 页 每个命名空间的 tile 会显示标签数量、Istio 配置健康、和 应用程序 健康状态的数量,以及命名 空间的流量。如果您验证了控制台安装,且命名空间还没有添加到网格中,则可能无法显示 Dashboard Istio Control Plane Dashboard Istio Performance Dashboard Istio Wasm Exetension Dashboard 图 1.2. Grafana Istio Control Plane Dashboard Kiali 还会安装两个额外的 Grafana 仪表板,它们可从 Grafana Home 页面获得: Istio
    0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 580 4 网络拓扑图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 采集到的监控项值可以使用内置的绘图功能立即绘图 网络监控功能 • Zabbix 可以跟踪网站上的模拟鼠标点击路径并检查功能和响应时间 广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力,可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级(业务)视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史(保留趋势) • 内置管家程序 建议的配置 • 将受监控的设备添加为主机 mbstring.func_overload = 0 sockets php-net-socket. 需要用户脚本支持。 gd 2.0.28 php-gd. PHP GD 扩展必须支持 PNG 图 像 (--with-png-dir)、JPEG (--with-jpeg-dir) 图像和 FreeType 2 (--with-freetype-dir)。 libxml 2.6.15 php-xml
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.10.15

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 8.15.1 异常 . . . . . . . . . 名称,从而令代码更易维护。这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。 第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码语言 或仅支持单继承的语言当中。这使用实现“菱形图”成为可能,即有多个基类实现相同的方法。好的 设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名(因为调用顺序是在运行时确定的,也 因为这个顺序要适应类层级结构的更改,还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的兄弟类)。 --- 正则表达式操作 135 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 最终,将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为split() 使用了 maxsplit 形参,因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符: >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries] [['Ross'
    0 码力 | 2207 页 | 10.45 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.10.15

    各种枚举有何区别? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . . 们的名称,从而令代码更易维护。这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。 第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码 语言或仅支持单继承的语言当中。这使用实现“菱形图”成为可能,即有多个基类实现相同的方 法。好的设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名(因为调用顺序是在运行时 确定的,也因为这个顺序要适应类层级结构的更改,还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的 Dogwood Way', 'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place'] 最终,将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为split() 使用了 maxsplit 形参,因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符: >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries] [['Ross'
    0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . 们的名称,从而令代码更易维护。这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。 第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码 语言或仅支持单继承的语言当中。这使用实现“菱形图”成为可能,即有多个基类实现相同的方 法。好的设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名(因为调用顺序是在运行时 确定的,也因为这个顺序要适应类层级结构的更改,还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的 Dogwood Way', 'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place'] 最终,将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为split() 使用了 maxsplit 形参,因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符: >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries] [['Ross'
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . 们的名称,从而令代码更易维护。这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。 第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码 语言或仅支持单继承的语言当中。这使用实现“菱形图”成为可能,即有多个基类实现相同的方 法。好的设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名(因为调用顺序是在运行时 确定的,也因为这个顺序要适应类层级结构的更改,还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的 Dogwood Way', 'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place'] 最终,将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为split() 使用了 maxsplit 形参,因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符: >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries] [['Ross'
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.9.20

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 8.15.1 异常 . . . . . . . . . 名称,从而令代码更易维护。这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。 第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码语言 或仅支持单继承的语言当中。这使用实现“菱形图”成为可能,即有多个基类实现相同的方法。好的 设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名(因为调用顺序是在运行时确定的,也 因为这个顺序要适应类层级结构的更改,还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的兄弟类)。 Dogwood Way', 'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place'] 最终,将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为split() 使用了 maxsplit 形参,因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符: >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries] [['Ross'
    0 码力 | 2146 页 | 10.17 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . 们的名称,从而令代码更易维护。这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。 第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码 语言或仅支持单继承的语言当中。这使用实现“菱形图”成为可能,即有多个基类实现相同的方 法。好的设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名(因为调用顺序是在运行时 确定的,也因为这个顺序要适应类层级结构的更改,还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的 Dogwood Way', 'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place'] 最终,将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为split() 使用了 maxsplit 形参,因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符: >>> [re.split(":? ", entry, maxsplit=3) for entry in entries]
    0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . 们的名称,从而令代码更易维护。这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。 第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码 语言或仅支持单继承的语言当中。这使用实现“菱形图”成为可能,即有多个基类实现相同的方 法。好的设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名(因为调用顺序是在运行时 确定的,也因为这个顺序要适应类层级结构的更改,还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的 Dogwood Way', 'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place'] 最终,将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为split() 使用了 maxsplit 形参,因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符: >>> [re.split(":? ", entry, maxsplit=3) for entry in entries]
    0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 10 月前
    3
共 50 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
前往
页
相关搜索词
Keras基于Python深度学习OpenShiftContainerPlatform4.8ServiceMeshZabbix6.0Manual标准参考指南3.10153.123.9203.13
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩