1.9. 在服务网格中添加服务 1.10. 启用 SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY SERVICE MESH 和 ISTIO 的不同 2.4. 准备安装 SERVICE MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务，从而简化扩展和维护。但是，随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service Mesh 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目，为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控

YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当 RT 上升 10% 时，自动扩容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通过 99% 的测试时，按 每小时切 10% 流量 的节奏进行发布 YAML 文件 YAML 文件 HorizontalPodAutoscaler CustomMetricsServer Prometheus Service Monitor Resource 一组容器 一组 Pod 副本 Pod 的访问入口 节点 自定义对象 声明式 API 对象 基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 （Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …） 应用 CI/CD 流水线 K8s PaaS K8s 但是，K8s PaaS 正面临着“能力困境” Kubernetes 2. 用户友好、高可扩展 3. 统一、标准化 理想中的应用管理平台 目标一：一个面向用户，应用为中心 CI/CD 流水线 应用 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 Pod Deployment Service Node Custom Resource 业务运维 业务研发 按需绑定 关键词：用户友好，应用层语义和抽象 平台工程师 Controller

CTO What we did in APISIX V2 02 • 丰富插件 • 70+ 生态丰富 • 开箱即用 • 生态丰富 • 全平台支持 • 裸金属、虚拟、容器、K8s • 全流量 • 开发者友好 • 多语言 Runner • Wasm 插件 • 全球最活跃 API 网关 • 每月一个版本 • 全球最活跃 API 网关 • 每月一个版本 • APISIX Way • 稳定 • 高性能 • 动态 • 社区活跃 • 云原生架构 • 多语言 • 插件编排 • Loadbalancer • API 网关 • K8s Ingress • 服务网格 全流量 • 多种配置中心 • 智能诊断 易用 全生命周期生态 感谢聆听 THANKS

Replication State-based Replication • 通常是基于全量状态进行同步, 这样的结果是造成的网络流量 太大, 且同步的效率低下. 在同步机制已经建立的系统中, 我们 更倾向于使用 Op-based replication, 以达到节省流量和快速 同步的目的 Op-based Replication • 基于 unbounded resource 的假设上进行论证的学术理念

APP-C Gateway Auth N Auth Z 协议适配: • 提供常用协议服务的接入、转换（Dubbo，XML） • 灵活定制化的数据变换 控制能力: • 认证鉴权机制 • 流量控制 • 黑白名单 • 服务路由 可靠高效: • 分布式，高可用 • 高性能，低延迟 • 线性扩容 海尔工业互联网 –微服务之监控日志 Node PrometheusServer（Pod）

Oracle MySQL 云服务  MySQL 数据库即服务 关于 MySQL MySQL 是全球广受欢迎的开源数据库软件。全球许多发展迅猛的行业巨头都使用 MySQL 来支持 其高流量网站、业务关键型系统和软件包，从中节省了大量时间和资金。 MySQL 客户清单（部分） 互联网客户/最终客户 嵌入式软件开发商/ISV 电信客户  Amazon.com 

SwitchyOmega 插件并选择刚刚创建的 RocketMQ profile，如下图 Page 16 of 18 8. 完成了上面这步之后，浏览器就会将所有的流量通过本地的 40011 端⼝ proxy 到 Bastion Host 机器。 9. 在浏览器中输⼊部署好的任何一个 Nameserver 的私有 ip 地址加上 8080 端⼝ （http://10

引入了对基线监控有用的新趋势函数。但是，它们仍然需要定义相对阈值（例如，检查 2021 年 9 月的网络流量是否比 2020 年 9 月高出不到 2 倍）。存在难以定义此类阈值的用例。例如，一个新的但非常受欢迎的网站的网络流量可以在一年内自然增长很多倍， 但增长速度是未知的。然而，无论自然流量增长如何，由于 DDOS 攻击导致的突然流量激增都必须生成警报。 异常检测算法正是这样做的——在其他值的上下文中查找看起来不正常的数据（异常值）。 添加了新的历史函数 trendstl()，它使用’ 分解’ 方法来计算异常率。它将单个时间序列拆分为其他三个序列： • 仅包含原始数据发生较大变化的趋势序列（例如网站流量显示增长） • 仅包含季节性变化的 season 序列（例如夏季网站流量较少，秋季较多） • 仅包含不能被解释为趋势或 season 的一部分的剩余值的剩余序列 12 异常检测与余数序列一起工作，并检查是否存在与大多数余数相差太远的值。” 的监控项将收集处理器负载的数据，而键值名为 net.if.in 的监控项将收集传入流量信息。 要在监控项键值中指定更多的参数，请在键值名称后的方括号中添加这些参数。例如，system.cpu.load[avg5] 将返回最近 5 分钟的处理 器负载平均值，而 net.if.in[eth0] 将显示接口 eth0 的传入流量。 Note: 所有支持的监控项类型和监控项键值的信息，请参阅监控项类型的各个部分。

习编程的过程中使用它来在线开发 Web 程序。 PythonAnywhere 的 Web 面板还有一些功能设置：Log files 部分可以查看你 的程序日志，Traffic 部分显示了你的程序访问流量情况，Security 部分可以为 你的程序程序开启强制启用 HTTPS 和密码保护。 如果你是《Flask Web 开发实战》的读者，第 14 章详细介绍了部署 Flask 程 序的两种方式，传统部署和云部署。

load 的监控项将收集处理器负载的数据，而名为 net.if.in 的监控项将收集 传入的流量信息。 要用 key 指定更多的参数，请在 key 后添加方括号。例如，system.cpu.load[avg5] 将返回最近 5 分钟的处理器负载平均值，而 net.if.in[eth0] 将显示接口 eth0 中的流量。 Note: 对于所有支持的监控项类型和监控项的 Key，请参阅监控项类型的各个部分。 Windows 上 获取网卡说 明。 你可以使用 该键与 Delta（每秒 速度）存储 值，以获得 每秒字节的 统计信息。 net.if.total[if,] 384 键值 网卡的进出 流量统计信 息的总和。 整型 if - 网卡名 称 (Un x); 网卡完 整描述或 IPv4 地址 （Windows） 在 Windows 上，该选项 从 64 位计 数器获取值 （如果可用）。 示例 3 计算 eth0 的总带宽 两个功能综合： last("net.if.in[eth0,bytes]")+last("net.if.out[eth0,bytes]") 示例 4 计算入站流量的百分比 更为复杂的表达式： 465 100*last("net.if.in[eth0,bytes]")/(last("net.if.in[eth0,bytes]")+last("net.if