3 第 1 章 OPERATOR 概述 Operator 是 OpenShift Container Platform 中最重要的组件。Operator 是 control plane 上打包、部署和 管理服务的首选方法。它们还可以为用户运行的应用程序提供优势。 Operator 与 Kubernetes API 和 CLI 工具（如 kubectl 和 oc 命令）集成。它们提供了监控应用程序、执 Operators, Ansible-based Operators, Java-based Operators, 和 Helm-based Operators。 使用 Operator SDK 来构建、测试并部署 Operator。 安装 Operator 并订阅命名空间。 通过 Web 控制台 从已安装的 Operator 创建应用程序。 其他 其他资源 源 Operator 开发人员的机器删除生命周期 被设计为用来无缝地处理升级过程，并对出现的错误 自动进行响应，而且不会采取“捷径”（如跳过软件备份过程来节省时间）。 从技术上讲，Operator 是一种打包、部署和管理 Kubernetes 应用程序的方法。 Kubernetes 应用程序是一款 app，可在 Kubernetes 上部署，也可使用 Kubernetes API 和 kubectl 或 oc 工具进行管理。要想充分利用 Kubernetes，您需要一组统一的

在/etc/systemd/logind.conf 配置文件中，设置 RemoveIPC=no ，并重启系统。需要注意的是，RemoveIPC 是 系统范围的参数，其值更改后会影响整个系统。 在代理后面部署 zabbix 前端 如果 Zabbix 前端服务在代理服务器后面运行，则需要代理配置文件中的重定向 cookie 路径以匹配反向代理路径。请看下面的例子。如果 不重定向 cookie 路径，用户在尝试登录 提供可编程接口，用于批量操作、第三方软件集成和其他用途。 权限管理系统 • 安全的用户身份验证； • 将特定用户限制于访问特定的视图。 功能强大且易于扩展的 Zabbix Agent • 部署于被监控对象上； • 完美支持 Linux 和 Windows ； 二进制守护进程 • 为了更好的性能和更少的内存占用，采用 C 语言编写； • 便于移植。 适应更复杂的环境 • 使用 Zabbix Zabbix proxy 可以替 Zabbix server 收集性能和可用性数据。Zabbix proxy 是 Zabbix 环境部署的可选部分；然而，它对于单个 Zabbix server 负载的分担是非常有益的。 Agent Zabbix agents 部署在被监控目标上，用于主动监控本地资源和应用程序，并将收集的数据发送给 Zabbix server。 数据流 此外，重要的是，需要回过头来了解下

{INVENTORY.DEPLOYMENT.STATUS<1- 9>} → 基于 Trigger 的通知 * 设备清 → 内部 通知 → 故障更新通知 → 事件 tag 的名称和值 中的部署状态字段。* {INVENTORY.DEPLOYMENT.STATUS<1- 9>} → Trigger-based notifications → Internal notifications 提供可编程接口，用于批量操作、第三方软件集成和其他用途。 权限管理系统 • 安全的用户身份验证； • 将特定用户限制于访问特定的视图。 功能强大且易于扩展的 Zabbix Agent • 部署于被监控对象上； • 完美支持 Linux 和 Windows ； 二进制守护进程 • 为了更好的性能和更少的内存占用，采用 C 语言编写； • 便于移植。 适应更复杂的环境 • 使用 Zabbix Zabbix proxy 可以替 Zabbix server 收集性能和可用性数据。Zabbix proxy 是 Zabbix 环境部署的可选部分；然而，它对于单个 Zabbix server 负载的分担是非常有益的。 Agent Zabbix agents 部署在被监控目标上，用于主动监控本地资源和应用程序，并将收集的数据发送给 Zabbix server。 247 数据流 此外，重要的是，需要回过头来了解下

API 为 Zabbix 提供可编程接口，用于大规模操作、第 3 方软件集成和其他用途。 权限系统 • 安全用户认证 • 某些用户可以被限制仅访问某些视图 全功能且易于扩展的 agent • 部署在被监控目标上 • Linux 和 Windows 操作系统都适用于 二进制守护进程 • 用 C 编写，用于提高性能和减少内存占用 • 轻量级、便携 为复杂环境做好准备 • 使用 Zabbix 运行在同一台设备上。 Proxy Zabbix proxy 可以代替 Zabbix server 收集性能和可用性数据。proxy 是 Zabbix 部署的可选部分；但是对于分散单个 Zabbix server 的 负载非常有用。 Agent Zabbix agent 部署在被监控目标上，以主动监控本地资源和应用程序，并将收集到的数据报告给 Zabbix server。从 Zabbix 4.4 开始， 有两种类型的 在某些条件下在受监控主机上自动执行的预定义命令。 template（模板） - 可以应用于一个或多个主机的一组实体集（包含监控项、触发器、图表、低级别自动发现规则、web 场景等）。模版 的应用使得主机上的监控任务部署快捷方便；也可以使监控任务的批量修改更加简单。模版是直接关联到每台单独的主机上。 web scenario（web 场景） - 检查一个网站的可用性的一个或多个 HTTP 请求。 frontend（前端）

及的次数位居第二。Keras 还被大型科学组织的研究人员采用，特别是 CERN 和 NASA。 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 与任何其他深度学习框架相比，你的 Keras 模型可以轻松部署在更广泛的平台上： • 在 iOS 上，通过 Apple’s CoreML（苹果为 Keras 提供官方支持）。这里有一个教程。 • 在安卓上，通过 TensorFlow Android runtime，例如：Not multi_gpu_model(model, gpus=None, cpu_merge=True, cpu_relocation=False) 将模型复制到不同的 GPU 上。 具体来说，该功能实现了单机多 GPU 数据并行性。它的工作原理如下： 工具 240 • 将模型的输入分成多个子批次。 • 在每个子批次上应用模型副本。每个模型副本都在专用 GPU 上执行。 • 将结果（在 CPU 上）连接成一个大批量。

SERVICE MESH 2.X 1.1. 关于 OPENSHIFT SERVICE MESH 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.3. 了解 SERVICE MESH 1.4. 服务网格部署模型 1.5. SERVICE MESH 和 ISTIO 的不同 1.6. 准备安装 SERVICE MESH 1.7. 安装 OPERATOR 1.8. 创建 SERVICEMESHCONTROLPLANE 准备安装 SERVICE MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE MESH 3 3 3 27 32 33 OpenShift Service Mesh 的发行节奏与 OpenShift Container Platform 不 同，且 Red Hat OpenShift Service Mesh Operator 支持部署多个版本的 ServiceMeshControlPlane，所以 Service Mesh 没有为产品的次版本维护单独的文档。 除非在一个特定主题或特定功能中明确指定了特定的版本，当前的文档集适用于所有当前

Page 1 of 18 Apache RocketMQ on Amazon Web Services 部署手册 顾明 版本：v1.0.0 最后更新时间: 2021 年 01 月 Copyright (c) 2021 by Amazon.com, Inc. or its affiliates. Page ............... 3 部署说明................................................................................................................................................... 5 快速部署.................... ............................................................................................ 6 配置部署参数 ................................................................................................

第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程，提供了入门 Flask 所需的最少信息，你可以跟随本书自 己动手开发一个简单的 Watchlist 程序。本书主页为 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 副书名：使用 Python 和 Flask 开发你的第一个 Web 程序 作者：李辉 简介 3 版本：1.0 发布时间：2019 一致。在这个过程中，你也可以对它进行一些调整。比如，示例程序的界面语言使 用了英文，你可以修改为中文或是其他语言。对于页面布局和样式，你也可以自由 修改。 在本书的最后，你会把你自己编写的 Watchlist 部署到互联网上，让任何人都可以 访问。 讨论与反馈 如果你有任何疑问和想法，欢迎通过下面的方式提出： 在 HelloFlask 论坛发布帖子，并选择“Flask 入门教程”分类。 在专栏对应的连载文章下面撰写评论。

一条消息可以 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写; 并解决因此可能出现的数据一致性问题. 需求的产生 DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 Center 目前携程的应用也在进行单元化的部署模 式, 在实现单元化的部署过程中, 跨数据中 心的数据访问一直是一个业务的痛点. 是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步