Building Linux Distribution(Linux 分布式)- 贾晓宇0 码力 | 19 页 | 723.62 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 Service MeshRed Hat OpenShift Service Mesh 简介 Red Hat OpenShift Service Mesh 通过在应用程序中创建集中控制点来解决微服务架构中的各种问题。它 在现有分布式应用上添加一个透明层,而无需对应用代码进行任何更改。 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务,从而简化扩展和维护。但是,随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长,理解和管理变得困难。Service control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.0.11.1 的新功能 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh ,所以 Kiali 提供了几种不同布局的选择。要选 择不同的布局,可从 Graph Settings 菜单中选择一个不同的 Layout Schema。 首次从 Kiali 控制台访问相关服务(如分布式追踪平台和 Grafana)时,必须使用 OpenShift Container Platform 登录凭证接受证书并重新进行身份验证。这是因为框架如何显示控制台中的 内置页面中存在问题。 Bookinfo0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库. . . . . . . 6 2.4 Keras 支持多个后端引擎,并且不会将你锁定到一个生态系统中 . . . . . . . . . . 6 2.5 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.6 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 . . . . . . . TensorFlow 后端和 Google Cloud。 • OpenGL 支持的 GPU, 比如 AMD, 通过 PlaidML Keras 后端。 2.5 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 • Keras 内置对多 GPU 数据并行的支持。 • 优步的 Horovod 对 Keras 模型有第一流的支持。 • Keras 模型可以被转换为 TensorFlow 估计器并在 gpus=8) parallel_model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop') # 这个 `fit` 调用将分布在 8 个 GPU 上。 # 由于 batch size 为 256,每个 GPU 将处理 32 个样本。 parallel_model.fit(x, y, epochs=20, batch_size=256)0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 9.6.5 离散分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 9.6.6 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dir(object) 如果没有实参,则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参,它会尝试返回该对象的有效属 性列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法,则该方法将被调用并且必须返回由属列组成的列表。这 允许实现自定义 This allows objects that implement a custom __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够定制dir() 都可 以被使用。请参阅codecs 模块获取受支持的编码格式列表。 errors 是一个可选的字符串参数,用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序(列在错误处理方案 ),但是使用codecs.register_error() 注 册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误,'strict' 会引发ValueError 异常。默认值0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 9.6.5 离散分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.6.6 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dir(object) 如果没有实参,则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参,它会尝试返回该对象的有效属 性列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法,则该方法将被调用并且必须返回由属列组成的列表。这 允许实现自定义 This allows objects that implement a custom __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够定制dir() 都可 以被使用。请参阅codecs 模块获取受支持的编码格式列表。 errors 是一个可选的字符串参数,用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序(列在错误处理方案 ),但是使用codecs.register_error() 注 册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误,'strict' 会引发ValueError 异常。默认值0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 9.6.5 离散分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 9.6.6 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dir(object) 如果没有实参,则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参,它会尝试返回该对象的有效属 性列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法,则该方法将被调用并且必须返回由属列组成的列表。这 允许实现自定义 This allows objects that implement a custom __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够定制dir() 都可 以被使用。请参阅codecs 模块获取受支持的编码格式列表。 errors 是一个可选的字符串参数,用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序(列在错误处理方案 ),但是使用codecs.register_error() 注 册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误,'strict' 会引发ValueError 异常。默认值0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 9.6.5 离散分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 9.6.6 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dir(object) 如果没有实参,则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参,它会尝试返回该对象的有效属 性列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法,则该方法将被调用并且必须返回由属列组成的列表。这 允许实现自定义 This allows objects that implement a custom __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够定制dir() 都可 以被使用。请参阅codecs 模块获取受支持的编码格式列表。 errors 是一个可选的字符串参数,用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序(列在错误处理方案 ),但是使用codecs.register_error() 注 册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误,'strict' 会引发ValueError 异常。默认值0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.10.15 序列用函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 9.6.5 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 9.6.6 替代生成器 encoding 。有关支持的编码列表,请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数,用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序(列在错误处理方案 ),但是使用codecs.register_error() 注册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误,'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 (3, 'everything nice') 更正式的说法:zip() 返回元组的迭代器,其中第 i 个元组包含的是每个参数迭代器的第 i 个元素。 不妨换一种方式认识zip() :它会把行变成列,把列变成行。这类似于 矩阵转置 。 zip() 是延迟执行的:直至迭代时才会对元素进行处理,比如 for 循环或放入list 中。 值得考虑的是,传给zip() 的可迭代对象可能长度不同;有时是有意为之,有时是因为准备这些0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.9.20 序列用函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 9.6.5 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 9.6.6 替代生成器 encoding 。有关支持的编码列表,请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数,用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序(列在错误处理方案 ),但是使用codecs.register_error() 注册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误,'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 Reference, 发布 3.9.20 4.7 文本序列类型 --- str 在 Python 中处理文本数据是使用str 对象,也称为 字符串。字符串是由 Unicode 码位构成的不可变序 列。字符串字面值有多种不同的写法: • 单引号: '允许包含有" 双" 引号' • 双引号: " 允许嵌入 '单' 引号" • 三重引号: '''三重单引号''', """ 三重双引号""" 使0 码力 | 2015 页 | 10.12 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.9.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 9.6.5 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338 9.6.6 encoding 。 有关支持的编码列表,请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数,用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。可 以使用各种标准错误处理程序(列在错误处理方案 ),但是使用codecs.register_error() 注册 的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误,'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 iterable 的项求和并返回总计值。iterable 的项通常为数字,而 start 值则不允许 为字符串。 对 某 些 用 例 来 说, 存 在sum() 的 更 好 替 代。 拼 接 字 符 串 序 列 的 更 好 更 快 方 式 是 调 用 ''. join(sequence)。要以扩展精度对浮点值求和,请参阅math.fsum()。要拼接一系列可迭代对 象,请考虑使用itertools.chain()。0 码力 | 2146 页 | 10.17 MB | 9 月前3
共 55 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6













