Keras 模型？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.3.6.1 保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） . . . . . . . . . 28 3.3.6.2 只保存/加载模型的结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3 . . . . . . . . . . . . . . . 138 9 优化器 Optimizers 139 9.1 优化器的用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 9.2 Keras 优化器的公共参数 . . . . . . . . . . . . . . . 操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。 • 模块化。模型被理解为由独立的、完全可配置的模块构成的序列或图。这些模块可以以尽 可能少的限制组装在一起。特别是神经网络层、损失函数、优化器、初始化方法、激活函 数、正则化方法，它们都是可以结合起来构建新模型的模块。 • 易扩展性。新的模块是很容易添加的（作为新的类和函数），现有的模块已经提供了充足 的示例。由于能够轻松地创建可以提高表现力的新模块，Keras

1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程，提供了入门 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 副书名：使用 Python 查看示例程序的在线 Demo。 本书特点 前言 5 基于 Flask 最新的 1.0.2 版本 使用一个 Watchlist 程序作为示例 复原完整的开发流程 只提供入门所需的最少信息 优化术语解释，更容易理解 阅读方法 本书复原了编写这个 Watchlist 程序的完整流程，包括每一行代码块，每一个需要 执行的命令。在阅读时，你需要自己输入每一个代码和命令，检查输出是否和书中

pg_size_pre�y (pg_database_size('postgres')); #查看指定数据 库大小，单位经过优化显示 pg_size_pretty ---------------- 7901 kB #列出所有database的大小，单位经过优化显示 postgres=# select pg_database.datname, pg_size_pre�y (pg_da

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 在推导式中的 locals() 的行为已被更新为符合 PEP 709 中的描述。 在 3.13 版本发生变更: 作为 PEP 667 的组成部分，改变从此函数返回的映射对象的语义现在已获得 定义。在已优化作用域 中的行为现在如上所述。除了已获得定义，在其他作用域中的行为相比之 前的版本仍然保持不变。 map(function, iterable, *iterables) 返回一个将 function 则表示只包含一个换行符的字符串。模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。 绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要 先编译正则对象，但是损失了一些优化参数。 � 参见 第三方模块 regex 提供了与标准库re 模块兼容的 API，还提供了附加功能和更全面的 Unicode 支持。 6.2.1 正则表达式语法 正则表达式（或 RE）指定了

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 在推导式中的 locals() 的行为已被更新为符合 PEP 709 中的描述。 在 3.13 版本发生变更: 作为 PEP 667 的组成部分，改变从此函数返回的映射对象的语义现在已获得 定义。在已优化作用域 中的行为现在如上所述。除了已获得定义，在其他作用域中的行为相比之 前的版本仍然保持不变。 map(function, iterable, *iterables) 返回一个将 function 则表示只包含一个换行符的字符串。模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。 绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要 先编译正则对象，但是损失了一些优化参数。 � 参见 第三方模块 regex 提供了与标准库re 模块兼容的 API，还提供了附加功能和更全面的 Unicode 支持。 6.2.1 正则表达式语法 正则表达式（或 RE）指定了

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 则表示只包含一个换行符的字符串。模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。 绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要 先编译正则对象，但是损失了一些优化参数。 � 参见 第三方模块 regex 提供了与标准库re 模块兼容的 API，还提供了附加功能和更全面的 Unicode 支持。 6.2.1 正则表达式语法 正则表达式（或 RE）指定了 是详尽无遗的。请注意仅有大小写区别或使用连字符替代下划线的拼写形式也都是有效的别名；因此， 'utf-8' 是 'utf_8' 编解码器的有效别名。 CPython 实现细节：有些常见编码格式可以绕过编解码器查找机制来提升性能。这些优化机会对于 CPython 来说仅能通过一组有限的别名（大小写不敏感）来识别：utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, iso8859-1, mbcs (Windows

实例的compiler_flag 属性 中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串也 被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 则表示只包含一个换行符的字符串。模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。 绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要 先编译正则对象，但是损失了一些优化参数。 � 参见 第三方模块 regex 提供了与标准库re 模块兼容的 API，还提供了附加功能和更全面的 Unicode 支持。 6.2.1 正则表达式语法 正则表达式（或 RE）指定了 是详尽无遗的。请注意仅有大小写区别或使用连字符替代下划线的拼写形式也都是有效的别名；因此， 'utf-8' 是 'utf_8' 编解码器的有效别名。 CPython 实现细节：有些常见编码格式可以绕过编解码器查找机制来提升性能。这些优化机会对于 CPython 来说仅能通过一组有限的别名（大小写不敏感）来识别：utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, iso8859-1, mbcs (Windows

实例的 compiler_flag 属性中 找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级别为 0（没有优化；__debug__ 为真）、1（断言被删除，__debug__ 为假）或 2（文档字符串也被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 示只包含一个换行符的字符串。模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。 绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要先编 译正则对象，但是损失了一些优化参数。 参见: 第三方模块 regex , 提供了与标准库re 模块兼容的 API 接口，同时，还提供了更多功能和更全面的 Unicode 支持。 6.2.1 正则表达式语法 正则表达式（或 遗的。请注意仅有大小写区别或使用连字符替代下划线的拼写形式也都是有效的别名；因此，'utf-8' 是 'utf_8' 编解码器的有效别名。 CPython 实现细节：有些常见编码格式可以绕过编解码器查找机制来提升性能。这些优化机会对于 CPython 来说仅能通过一组有限的别名（大小写不敏感）来识别：utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, iso8859-1, mbcs (Windows

实例的 compiler_flag 属性中找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级 别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除，__debug__ 为假）或 2 （文档字符串 也被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 则表示只包含一个换行符的字符串。模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。 绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要 先编译正则对象，但是损失了一些优化参数。 参见: 第三方模块 regex , 提供了与标准库re 模块兼容的 API 接口，同时，还提供了更多功能和更全面的 Unicode 支持。 6.2.1 正则表达式语法 正则表达式（或 是详尽无遗的。请注意仅有大小写区别或使用连字符替代下划线的拼写形式也都是有效的别名；因此， 'utf-8' 是 'utf_8' 编解码器的有效别名。 CPython 实现细节：有些常见编码格式可以绕过编解码器查找机制来提升性能。这些优化机会对于 CPython 来说仅能通过一组有限的别名（大小写不敏感）来识别：utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, iso8859-1, mbcs (Windows

实例的 compiler_flag 属性中 找到。编译器旗标 可以在ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。 optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级别为 0（没有优化；__debug__ 为真）、1（断言被删除，__debug__ 为假）或 2（文档字符串也被删除）。 如果编译的源码不合法，此函数会触发SyntaxError 示只包含一个换行符的字符串。模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。 绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要先编 译正则对象，但是损失了一些优化参数。 参见: 第三方模块 regex , 提供了与标准库re 模块兼容的 API 接口，同时，还提供了更多功能和更全面的 Unicode 支持。 6.2.1 正则表达式语法 正则表达式（或 是有效的别名；因此，'utf-8' 是 'utf_8' 编解码器的有效别名。 CPython implementation detail: 有些常见编码格式可以绕过编解码器查找机制来提升性能。这些优化机会 对于 CPython 来说仅能通过一组有限的别名（大小写不敏感）来识别：utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, iso8859-1, mbcs (Windows