系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size 0 ( 不打开 ） 128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 16G ，最好本值超 1024M innodb_flush_log_at_trx _commit 1 0 0 代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件 刷新到磁盘 ; 1 为执行完没执行一条 SQL 马上 commit; 2 代表日志写入日志文件在每次提交 后 , 但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上 . 对速度影响比较大，同时也关系数据完整性 innodb_log_file_size

安全考虑并没有公开端口给主机，只能进入容器的 mysql 控制台进行操作。 在主数据库中执行 SQL 脚本： /*设定用于同步的账号、密码*/ grant replication slave on *.* to ‘sync’@'%' identified by 'sync'; /*保存权限设定*/ flush privileges; /*查看主数据日志状态，需要记住查询结果 File 和 Position 值，是从数据库复 制的日志起点*/ status; 在从数据库中执行 SQL 脚本： /*如果已经开启了同步，停止同步*/ stop slave; /*设定主数据库*/ change master to master_host='master_db', master_user='sync', master_password='sync', master_port=3306, master_log_file='<主数据库查询得到的 File 值>' 值>', master_log_pos=<主数据库查询得到的 Positions 值>; 下面是我的脚本例子： change master to master_host='master_db', master_user='sync', master_password='sync', master_port=3306, master_log_file='mariadb-bin.000004', master_log_pos=789;

System，关系数据库管理系 统）应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将 所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡上的最佳绑中断设 置，其中第一个参数$1是网卡名称，第二个参数$2是队列数目32，第三个参数$3是网 卡对应的总线名，可以用ethtool -i <网卡名>查询出： #!/bin/bash eth1=$1 cnt=$2 bus=$3 ethtool -L $eth1 combined $cnt irq1=`cat /proc/interrupts| grep

7.3 消息查询 ......................................................................................................................................................... 20 7.3.1 挄照 Message Id 查询消息 ..... ....................................................................... 20 7.3.2 挄照 Message Key 查询消息 ................................................................................................ 消息，Producer Group 作用如下： 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 13 1. 标识一类 Producer 2. 可以通过运维工具查询返个収送消息应用下有多个 Producer 实例 3. 収送分布式事务消息时，如果 Producer 中途意外宕机，Broker 会主劢回调 Producer Group 内的任意 一台机器来确讣事务状态。

测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek DeepSeek-V3。未来版本将通过在软件 工程数据上实施拒绝采样或在强化学习过程中引入 异步评估来提高效率。 DeepSeek R1当前只针对中文和英文进行 了优化，这可能在处理其他语言的查询时导 致语言混杂问题。DeepSeek计划在未来的 更新中解决这一局限。 场景拓展：创新推动，垂直深耕 医疗领域 D e e p S e e k 已 经 在 医 疗 辅 助 诊 断 方 面 多步骤自主研究、端到端强化学习、深度信息整合 实际使用 图源@宝玉 在 ChatGPT 中，选择「message composer」中的 deep research 并输入 查询 可以附加文件或电子表格，为问题添 加上下文。一旦开始运行，侧边栏将 显示所采取的步骤和使用的来源摘要。 1.多步骤 自主研究 2.端到端强化学习 3.深度信息整合 输入 提示 文本、图像、

终 止遍历 调 transactionCheckExecuter.gotocheck 方法向 producer 回查事物状态， 根据 group 随机选择一台 producer 查询消息，根据 commitLogOffset 和 msgSize 到 commitlog 查找消息 向 Producder 发起请求,请求 code 类型为 CHECK_TRANSACTION_STATE，producer commitLog 根据 storeCheckPoint 会重 建之后的索引文件， 3. Run 方法，任务从阻塞队列中获取请求构建索引 4. queryOffset 根据 topic key 时间跨度来查询消息 倒叙遍历所有索引文件 每一个 indexfile 存储了第一个消息和最后一个消息的存储时间，根据传入时间范围来判 断索引是否落在此索引文件 6.3：构建索引服务 分 发 消 息

用户只需要简单选择机房和 镜像填写模型名即可完成 Serving 服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务，自适 应 GPU 容器，可根据 容器 IP 查询记录 , 便 于用户查看服务状态 ，亦可作为 HPA 的数 据源 • 采集项 name,index,fan.speed,te mperature.gpu,pstate,po wer.draw,power

C3 C4 C5 C6 C2 C1 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 C2 C3 C4 C5 C6 DN2 DN3 DN4 C2 C4 C6 C5 发送命令 & 查询结果 发送命令 汇报⼼跳 均衡器Ozone Balancer 主要配置项 • 启动服务 • 停⽌服务 • Threshold配置 • 最多连续迭代运⾏次数 • 每次迭代最⼤迁移数据量

{ alert("加载完毕！") }); 7.3.4. 使用强大的 replace 因为 replace 方法比较强大，有时用它根本不是为了替换，只是拿其匹配到的信息来做文章。 这里以查询字符串（querystring）压缩技术为例，注意下面 replace 方法中，回调函数根本没有返回任何 东西。 function compress (source) { var keys

{ alert("加载完毕！") }); 7.3.4. 使用强大的 replace 因为 replace 方法比较强大，有时用它根本不是为了替换，只是拿其匹配到的信息来做文章。 这里以查询字符串（querystring）压缩技术为例，注意下面 replace 方法中，回调函数根本没有返回任何 东西。 function compress (source) { var keys