RocketMQ v3.2.4 开发指南vintage.wang@gmail.com 2013/5/18 2 3.0 版本补充文档 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2013/8/16 3 补充与规范区别 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2014/1/4 4 合并文档 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2014/11/17 5 ................................................................................... 46 附彔 A 参考文档、规范 .................................................................................................. 的多个关键特性的实现原理,幵对消息中间件遇到的各种问题迕行总结,阐述 RocketMQ 如何解决返些问题。文中主要引用了 JMS 规范不 CORBA Notification 规范,规范为我们设计系统挃明了 方吐,但是仍有丌少问题规范没有提及,对亍消息中间件又至关重要。RocketMQ 幵丌遵循任何规范,但是参考了 各种规范不同类产品的设计思想。 2 产品发展历史 大约经历了三个主要版本迭代 一、Metaq(Metamorphosis)0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单本内容,测试模型对中、长文本处理效果 2、整理集成可视化的数据表格 3、按照日期规范排序 任务 Open AI o3mini 一般文本(7000token): 能够高效提取文本中的数据, 并整理成可视化数据表格, 格式工整、简洁,数据准确 但数据维度有所缺失。 长文本(15000token): 反应迅速,高效提取文本中 数据,输出格式规范的数据 表格,但集成数据维度仍然 不够全面。 DeepSeek 末尾缺失,需要重复尝试生成。 长文本(15000token):暂时 无法给出答复。 【所需阅读文本】请根据以上文本完成以下三个任务:1、阅读 文本内容;2、整理集成可视化的数据表格;3、按照日期规范排 序(直接分析并输出结果,不使用python) 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文本数据集成 文献数据量没有限制,能够轻松处理中文文献的系统性 梳理,以及国际文献的跨语言分析。 幻觉克服:以现有真实数据库作为支撑,借助由专家设 计撰写的提示词,精准规避AI生成中的幻觉问题。 高规范格式输出:所生成的综述文档格式规范、结构清 晰,符合学术论文标准,用户几乎无需进行二次整理。 中科院PubScholar平台 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台,整合了国内外多种学术0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通进一步提升团队合作或打造高效团 队] 玩转微信公众号:内容生产的提示语策略 微信公众号具有四大核心特性:私域流量、深度阅读、规范 体系和互动机制。这些特性直接影响提示语设计的策略方向: • 私域流量属性要求提示语需保持稳定的调性,建立品牌认 知 • 深度阅读场景决定了内容结构需层次分明,重视逻辑传递 • 规范体系下的提示语设计需符合平台规则,避免触碰敏感 词 • 互动机制为提示语优化提供数据基础,可持续迭代改进 (3)话题延展: - 衍生讨论方向 - 二次创作空间 调性要求: - 轻松活泼基调 - 适度专业性融入 - 正向价值导向 话题与标签应用 微博话题是重要的流量入口,提示语需要规范话题使用策略: 应用示例 �话题选择原则 • 与内容高相关性 • 活跃度适中的话题 • 避免过度竞争的热门话题 �标签使用策略 • 核心话题前置 • 相关话题补充 • 品牌话题植入 请确保互动设计自然融入内容,避免生硬的引导语。同时考虑话题的延展性和持 续性。 �内容节奏 应用示例 • 评论引导:设计能够激发用户表 达的互动话题 • 转发激励:通过悬念设置或福利 机制提升转发意愿 • 私信响应:规范化的私信回复策 略 布局小红书:种草社区的提示语设计 �平台特性与分发机制 小红书具有三大核心特征:种草生态、社区氛围和垂直专 业; 小红书的内容分发主要依赖三个层面:关注推荐流、兴趣 标签、搜索发现。0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 9 月前3
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