2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享FILE_SYSTEM_OPTIMIZED (FSO) : ⽀持纯粹的⽂件语义, 有限的 S3 兼容性 ⽂件的存储Key格式: “/ ”. 例如, “1026/file-1” ● OBJECT_STORE (OBS) : key-value 存储, 纯粹的S3 对象存储语义 对象的存储Key格式 : 所有已存在的桶,升级后变成LEGACY 版本,以⽀持向后兼容 存储Key格式基本同OBS, 通过配置项区分偏向⽂件,还是偏向S3对象的⽀持 引⼊Bucket级别 OM Metadata Layout 版本号 ⽂件系统优化 ⽂件系统优化效果 Query Details: Dropped “catelog_sales” table with sub- paths(files/dirs) count 0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 宣告型(Declarative) 主题聚焦机制(TFM):锁定核心内容 �TFM的理论基础: TFM借鉴了认知语言学中的“原型理论”和“框架语义 学”,可开发以下技巧: �TFM实施步骤: 1. 定义主题原型:列出主题的关键特征和代表性例子 2. 构建语义框架:创建与主题相关的概念图 3. 设置重点梯度:按重要性排序相关概念和子主题 4. 创建主题引导符:设计特定的关键词或短语来保持 主题聚焦0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1Markdown,但在 此书之前本人都没有用过。以需求为驱动,逐步百度检索,自己才逐渐把书整理好了。其中遇到了很多与语 法无关的问题,比如转换 pdf 的过程中用的工具运行不起来,自己寻找原因,凭着感觉修改版本号等。又 比如导出的 pdf 有缺字的问题,百度明白后才发现跟字体有关。边干边学,每解决掉一个问题,都挺有满 足感的。带着问题去研究去学习,这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够,后来我详细地阅读了0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0own,但在此书 之前本人都没有用过。以需求为驱动,逐步百度检索,自己才逐渐把书整理好了。其中遇到了很多与语法无 关的问题,比如转换pdf的过程中用的工具运行不起来,自己寻找原因,凭着感觉修改版本号等。又比如导出 的pdf有缺字的问题,百度明白后才发现跟字体有关。边干边学,每解决掉一个问题,都挺有满足感的。带着 问题去研究去学习,这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够,后来我详细地阅读了Asciidoc使用手0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
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