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C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 09 CUDA C++ 流体仿真实战
移动的,我们仍可以通过移 动其指针的方式来实现双缓 冲( std::swap )。 对流部分 对流部分:计算对流后位置( RK3 ) • 这里我参考了 Taichi 官方案例中的 stable_fluid.py 代码(二维定常流仿真),主要由 k-ye 编写 ,我学习 GAMES201 后贡献了支持 RK2 和 RK3 的版本。这里我们用高效的 CUDA 纹理对象 在 C++ 中重新实现了一遍0 码力 | 58 页 | 14.90 MB | 1 年前3
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