S1(R) ，作为备库，提供读取服务，减少 M1(WR) 的 压力，而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器，也许会增加采 购压力，但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径，实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ，专业的 ，专业的 存储服务器（ 存储服务器（ NAS NAS 、 、 SAN SAN ） ）  设计合理架构，如果 设计合理架构，如果 MySQL MySQL 访问频繁，考虑 访问频繁，考虑 Master/Slave 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制

string 不可以隐式转换为 const char * （安全起见） • 如果确实需要从 string 转换为 const char * ，请调用 .c_str() 这个成员函数 。 字符串的连接（ + 运算符） • C 语言规定，双引号包裹的字符串是 const char * 类型的，他们没有 + 运算 符。 • C++ 为了向前兼容，没办法改变 C 语言的这项规定，只能退而求其次，他另 • “hello” + string(“world”) // 正确 • string(“hello”) + string(“world”) // 正确（推荐） 字符串的连接（ + 运算符） • 错误： • 正确： C++14 新特性：自定义字面量后缀 • 不少同学就觉得这样好麻烦，其他语言都是直接 “ hello” 就是字符串类 型， C++ 还得套一层壳 string(“hello”) 给的 i 超过了字符 串大小 i ≥ s.size() ，那程序的行为是未定义的，因为这个地方可能 有其他的对象，程序可能会奔溃，也可能行为异常。如果是富连网 程序，还可能会被黑客利用，窃取或篡改服务器上的数据。 • 那为什么还要 [] ？性能！ at 做越界检测需要额外的开销， [] 不需 要。 • 所以 [] 更高效， at 更安全。遇到诡异 bug 时，试试把 [] 都改 成 at 。

资管计划 / 资金往来 / 担 保 / 借贷 / 集团 / 控股 / 上下 游 ... 父子 / 组合 / 继承 转账 / 大额转账 / 频繁转 账 /... 拥有 拥有 持有 登录 / 连接 已购买 / 意向购 买 / 潜在购买 /... 个人 客户 账户 机构 客户 资产 合约 员工 手机号 设备 商品 商品 查询 / 操作 生活中无处不在的图 图分析技术分类 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询，可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘 节点识别 相似节点 链接预测 连接强度 一致行动人 同事关系 实际控制人 可能认识的人 上下游 同爱好的人 亲属关系 …  人与人、企业与企业、企业与人之间的 复杂、潜在关系推导和挖掘  为已有的分析模型增加“关系特征”维 容灾保障 （ BR ） 元数据层 事务管理 MVOCC 计算层 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark 连接器 Python UDF 执行器 索引管理 一致性存储 RAFT 分片管理 元数据 集群管理 用户权限 GNN 应用层 Atlas 图平台 Atlas Studio Atlas

生物信息 CNV 分析 • mdsn - A Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata.com/ https://github.com/zitsen CONTENTS 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC 对等连接 • 多云部署（ AWS/Azure/ GCP) CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 taosX - 物联网数据接入问题

Zeno 中一切节点的基类 • 输入输出全部存储在节点的 inputs 和 outputs 成员变量上。 • inputBounds 表示他连接在哪个节点的哪 个端口上，比如 {“PrimitiveCreate”, “prim”} 就表示这个端口连接了 PrimitiveCreate 节点的 prim 输出端口。 • （ zany 是 shared_ptr 的缩 写）

同的任务，避免同步造成的阻塞。 • 并行：多核处理器，每个处理器执行一个线 程，真正的同时运行。目的：将一个任务分 派到多个核上，从而更快完成任务。 举个例子 • 并发：某互联网公司购置了一台单核处理 器的服务器，他正同时处理 4 个 HTTP 请求，如果是单线程的 listen-accept 循环 ，则在处理完 A 的请求之前， B 的请求 就无法处理，造成“无响应”现象。 C 的请 求进来，则还得继续排队……

S3 Block Cache Single-Flight Async Stuck ：环形资源依赖 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • gRPC Streaming 连接复用 & 反压 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 总结 • Async 生态下的 Stack Tree Backtrace 工具 • 实时观测各个 Task 的执行状态

刷新一遍 ，导致解算过程中基本别想做事，这一定程度上归功于 opengl 原始的单线程设计。 • 正面教材： zeno 可以在解算过程中，随时拖动滑块看前几帧的结果，编辑场景图，修改 节点间的连接，为下一次解算做准备，同时当前已经启动的物理解算还能在后台继续正常 运行。虽然 zeno 也用了 opengl ，但他用多进程成功在 opengl 的百般拖后腿下实现了 并发。 第 2 章：异步