第三届中国 Rust 开发者大会 Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 本科就读加州大学圣地亚哥分校，毕业时长两年半， Rustacean 在 华为 目前正在使用 Rust 开发并行调度框架等模块。 Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com Runtime 并发框架 目录 Table of Contents #2 社区并发框架介绍以及与移动端的不适配性 Introduction to third party Runtime crates and their incompatibility with mobile environment Rust 异步机制 Asynchronous Rust 异步并发框架是许多大型应用、系统具备的底层能力。 任务调度颗粒度更小，充分利用线程资源  更可控的线程数  单个任务资源占用：几十 KB -> 几百 Byte  任务切换时间 : 10 微秒 -> 100 纳秒 Rust 语言并没有提供异步并发框架， 只提供异步所需的基本特性：  Future  async / await  Waker asyn c Future Waker poll Syntax sugar wake await

RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化：内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题： wrap 调度，共享内存， barrier 9.并行算法实战： reduce ， 关于作者（续） • 我是 Taichi Blend 的作者（ https://github.com/taichi-dev/taichi_blend ） 关于作者（再续） • 主导 Zeno 节点仿真框架的开发（ https://github.com/zenustech/zeno ） 什么是编译器 • 编译器，是一个根据源代码生成机器码的程序。 • > g++ main.cpp -o a.out 旨在补充标准库没有的常用功能 6. bombela/backward-cpp - 实现了 C++ 的堆栈回溯便于调试 7. google/googletest - 谷歌单元测试框架 8. google/benchmark - 谷歌性能评估框架 9. glfw/glfw - OpenGL 窗口和上下文管理 10.libigl/libigl - 各种图形学算法大合集 fmt - 使用这个神奇的格式化库

/ 环境配置管理 • 服务编排 / 跨项目共享服务 • 开发者共享环境 - 自测子环境 扫码查看 TT 语音最佳实践 面向开发者的云原生环境 扫码查看飞书集成测试案例 • 无缝对接主流测试框架 / 平台 • API/E2E/UI 自动化测试管理 • 与开发协同自动化验收 • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套 YAML/Chart 模板管理数百微服务 • 每个技术栈抽象一套构建模板 Zadig 每天数百次构建部署持续交付 “ 星云科技是我们持续创业的新业务，我们从一开始就采用了公有云、云原生等最新的理念， 结合以往的技术经验，毫无悬念的直接选择 Zadig 作为持续交付的核心组件，从最头打造最 高效的研发体系。 Zadig 解决了云原生环境的持续交付的难题，与 GitLab 等已在业界广泛 ” 使用的系统集成顺畅，互操作性强，是目前行业中最优雅的方案 去年， 我们整个微服务已经达到了 400 多个，还用传统那种运维方式很消耗内部开发资源。我们在 探索过程中发现了 Zadig ，今天 Zadig 技术体系已经成为我们的核心持续交付组件。 —— 研发负责人 詹佳杭 3 个集群、 15 个项目、 240 个服务、 52 条工作流、 18 个环境， 2397 个交付物 构建 3907 次，部署 2446 次

OpenCV::videoio 这 两个组件，如果没有这两个组件也会报错。 • find_package(OpenCV REQUIRED OPTIONAL_COMPONENTS core videoio) • 查找名为 OpenCV 的包，找不到就报错，可具有 OpenCV::core 和 OpenCV::videoio 这两个 组件，没有这两组件不会报错，通过 ${OpenCV_core_FOUND} ${OpenCV_core_FOUND} 查询是否找到 core 组件。 find_package 说是找“包”，到底是在找什么？ • find_package(OpenCV) 实际上是在找一个名为 OpenCVConfig.cmake 的文件。 • 注：出于历史兼容性考虑，除了 OpenCVConfig.cmake 以外 OpenCV-config.cmake 这 个文件名也会被 CMake 识别到。 • 同理， ${XXX_LIBRARIES} ，有的又是 $ {XXX_LIBRARY} 非常沙雕，需要看相应 cmake 文件的注释，才能确定具体是怎么命名的 。 • 现代 CMake 就好多了，统一用 包名 :: 组件名 的格式。但是具体的组件名，还是要查看 cmake 文件中的注释才能确定。例如 CURL::libcurl OpenCV::core Qt5::core TBB::tbb 等。 现代和古代区别的总结 •

find_package(Qt5 REQUIRED) 出错了 原因： Qt5 具有多个组件，必须指定你需要哪些组件 find_package 生成的伪对象 (imported target) 都按照“包名 :: 组件名”的格式命名。 你可以在 find_package 中通过 COMPONENTS 选项，后面跟随一个列表表示需要用的组件。 测试一下能否找到 Qt 的头文件并编译通过 常见问题：小彭老师， Windows

RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化：内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题： wrap 调度，共享内存， barrier 9.并行算法实战： reduce ， ，需要做大量数学运算，因此瓶颈在 ALU 。 • 这里卖个关子，欲知后事如何，请待下集揭晓！ 更专业的性能测试框架： Google benchmark • 手动计算时间差有点太硬核了，而且只运 行一次的结果可能不准确，最好是多次运 行取平均值才行。 • 因此可以利用谷歌提供的这个框架。 • 只需将你要测试的代码放在他的 • for (auto _: bm) • 里面即可。他会自动决定要重复多少次，

– 用户训练完成后释放 GPU 资源，提高 GPU 利用率 – Job 调度 （部门 quota 限制 + 优先级） • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架（镜像）：支持官方，亦可自制 （提供 dockerfile 生成镜像服务） – 选择存储来源：对接了内部的存储 – 填写代码地址，执行的命令等 – 可以选择是否监控训练，提供 tensorboard

中国大会第十届 Rust 处于起步阶段 中文圈学习资料或书籍少，有部分是翻译国外产品，能 不能中国人向国外输出作品 Rust 缺少学习资源 Rust 未来大有可为 Rust 在操作系统，数据库，各种框架和工具上应用范围 广 写作动机 当情况不明时，抱着一个纯粹的目标干事就行了，其他 的留给时间检验。不懂就学，技术写作更像一种共创， 要反复总结和修改 ( 费曼学习法 ) 。 写作本书给我的启示

io/crates/dashmap Arrow • Schema with metadata • RecordBatch • IPC Stream Tonic + Arrow Flight • 以流为中心的 RPC 框架 Tokio - Future and .abort() • Future • JoinHandle::abort() Tokio - Cancel • Case 2: tokio::select

和运行时损耗 01 完善的测试类型支持，包括单元 测试、集成测试、基准测试等 02 03 和文档系统以及 CI/CD 工具的良 好集成 完整的断言系统 异步协程 零成本抽象 强大的测试框架 REPL 命令行客户端 WebUI 面向分析师，提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力 免代码，可视化定义实体、 边，设计图模型。 【亮点】 • 支持模型导入导出