应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ，专业的 ，专业的 存储服务器（ 存储服务器（ NAS NAS 、 、 SAN SAN ） ）  设计合理架构，如果 设计合理架构，如果 MySQL

• 1 MB = 1024 KB • 1 GB = 1024 MB • 1 TB = 1024 GB • 也有人说 1 KiB 才是 1024 B 的，但是很少有人采用这种写法…… • 在买硬盘和 u 盘等存储设备的时候，往往会出现容量减少的情况，这是因为生产厂家按照 的是 1000 倍的换算的，而我们的系统中一般都是按照 1024 倍去计算的。 字还被用于表示内存地址 • 字的长度

） • 第二步是 cmake --build build ，称为构建阶段（ build ），这时才实际调用编译器来编译代码 • 在配置阶段可以通过 -D 设置缓存变量。第二次配置时，之前的 -D 添加仍然会被保留。 • cmake -B build -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/openvdb-8.0 • ↑ 设置安装路径为 /opt/openvdb-8.0 （会安装到 有什么交 易） 第 1 章：添加源文件 一个 .cpp 源文件用于测试 CMake 中添加一个可执行文件作为构建目标 另一种方式：先创建目标，稍后再添加源文件 如果有多个源文件呢？ 逐个添加即可 使用变量来存储 建议把头文件也加上，这样在 VS 里可以出现在“ Header Files” 一栏 使用 GLOB 自动查找当前目录下指定扩展名的文件，实现批量添加源文件 启用 CONFIGURE_DEPENDS CONFIGURE_DEPENDS 选项，当添加新文件时，自动更新变量 如果源码放在子文件夹里怎么办？ 必须把路径名和后缀名的排列组合全部写出来吗？感觉好麻烦 大可不必！用 aux_source_directory ，自动搜集需要的文件后缀名 进一步： GLOB_RECURSE 了解一下！能自动包含所有子文件夹下的文件 GLOB_RECURSE 的问题：会把 build 目录里生成的临时 .cpp

具有相对高级的语法，内置的函数能够处理 configure ， install 等常见需求。 • 不同的编译器有不同的 flag 规则，为 g++ 准备的参数可能对 MSVC 不适用。 • CMake 可以自动检测当前的编译器，需要添加哪些 flag 。比如 OpenMP ，只需要在 CMakeLists.txt 中指明 target_link_libraries(a.out OpenMP::OpenMP_CXX) 即可。 输出的可执行文件 库的东西移到 hellolib 文件夹下了，里面的 CMakeLists.txt 定义了 hellolib 的生成规则。 • 要在根目录使用他，可以用 CMake 的 add_subdirectory 添加子目录，子目录也包含一 个 CMakeLists.txt ，其中定义的库在 add_subdirectory 之后就可以在外面使用。 • 子目录的 CMakeLists.txt 里路径名（比如 hello 不需要，其实我们只需要定义 hellolib 的头文件搜索路径，引用他的可执行文件 CMake 会自动添加这个路径： • 这里用了 . 表示当前路径，因为子目录里的路径是相对路径，类似还有 .. 表示上一层目 录。 • 此外，如果不希望让引用 hellolib 的可执行文件自动添加这个路径，把 PUBLIC 改成 PRIVATE 即可。这就是他们的用途：决定一个属性要不要在被 link

pybmain 和 biology 添加进来（顺序 无关紧要），这会调用 pybmain/CMakeLists.txt 和 biology/CMakeLists.txt 。 三、子项目的 CMakeLists.txt 配置 • 子项目的 CMakeLists.txt 就干净许多，只是创建了 biology 这个静态库对象，并通过 GLOB_RECRUSE 为他批量添加 了所有位于 src 和 pybmain 也能够共享 根 /biology/include 这个头文件搜 索路径。 五、子项目的源文件 • 这里我们给 biology 批量添加了 src/*.cpp 下的全部源码文 件。 • 明明只有 *.cpp 需要编译，为什么还添加了 include/*.h ？ 为了头文件也能被纳入 VS 的项目资源浏览器，方便编辑。 • 因为子项目的 CMakeLists.txt 里指定的路径都是相对路径 之对 应的源文件，只有一个头文件。 • 注意：在头文件里直接实现函数时，要加 static 或 inline 关键 字。 八、每新增一个功能模块，需要创建两个文件 • 添加一个新功能模块 Carer 时，同时添加同名的源文件和头文 件。 • 头文件中的声明和源文件中的实现一一对应。 九、一个模块依赖其他模块，则应导入他的头文件 • 如果新模块（ Carer ）中用到了其他模块（ Animal

学有余力的同学可以看一下 glibc 源码 学有余力的同学可以看一下 glibc 源码 顺便一提：小彭老师打印任意 STL 容器的黑科技 向 set 中插入元素 • 可以通过调用 insert 往 set 中添加一个元素。 • 用户无需关心插入的位置， 例如插入元素 3 时， set 会 自动插入到 2 和 4 之间， 从而使元素总是从小到大排 列。 • pair insert(int insert 的第一个返回值：指向插入 / 现有元素的迭代 器 • 其中第一个返回值是一个迭 代器，分两种情况讨论。 • 当向 set 容器添加元素成功 时，该迭代器指向 set 容器 新添加的元素， bool 类型的 值为 true ； • 如果添加失败，即证明原 set 容器中已存有相同的元 素，此时返回的迭代器就指 向容器中相同的此元素，同 时 bool 类型的值为 false 。

两个 float ：对齐到 8 字节 成功 SIMD 矢量化！ 三个 float ：对齐到 12 字节 矢量化失败，生成了标量的低效代码 往 struct 里添加了个根本没有用到的 z ，却 直接导致了优化失败！这是为什么？ 添加一个辅助对齐的变量：对齐到 16 字节 追加了一个没有用的 4 字节变量，整个结构体变 成 16 字节大小，矢量化反而成功了？？ 结论：计算机喜欢 2 的整数幂，

• 有时候，一个统一的实现（比如 t * 2 ）满 足不了某些特殊情况。比如 std::string 就 不能用乘法来重复，这时候我们需要用 t + t 来替代，怎么办呢？ • 没关系，只需添加一个 twice(std::string) 即可，他会自动和已有的模板 twice(T) 之间相互重载。 模板函数：特化的重载（续） • 但是这样也有一个问题，那就是如果我用 twice(“hello”) C++11 引入的 lambda 表达式允许我们 在函数体内创建一个函数，大大地方便了 函数式编程。 • 语法就是先一个空的 [] ，然后是参数列表 ，然后是 {} 包裹的函数体。 • 再也不用被迫添加一个全局函数了！ lambda 表达式：返回类型 • lambda 表达式的返回类型写在参数列表 后面，用一个箭头 -> 表示。 lambda 表达式：自动推导返回类型 • 如果 lambda

导出 VDB ：调用接口 导出 VDB ：分离实现 CMake ：使用 CUDA 编译器，链接 OpenVDB 在 Blender 中查看导出的结果 边界条件 边界条件：初始化 边界条件：添加判断边界的版本 边界条件：仅在第一层额外判断边界条件 进一步改进 VDB 导出：支持导出多个网格，并指定名称 进一步改进 VDB 导出： P-IMPL 模式 进一步改进 VDB 导出： F-IMPL

会得到长度为 4 元素全为 0 的数组。 • vector(initializer_list list); • explicit vector(size_t n); vector 容器 • 添加一个运算符重载用于打印 vector 类 型。 vector 容器：构造函数 • vector 的这个显式构造函数，默认会把所有元 素都初始化为 0 （不必手动去 memset ）。 •