Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台/ 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战:开发 5 分钟,上线 2 小时 服务一:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二:设计 ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明,规划凭感觉: • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化:不同项目清晰可见的效率、质量、进度 进度管理:根据团队客观数据,预测和确定项目规划 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理,更多时间花在0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
 Zadig 产品使用手册台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 。 领先企业抢先实践 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化:手工协作 + 复杂工具链 复杂工具链 工程化:一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队,其中 80% 为技术人员,创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后,探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年,海致院 士专家工作站成立,站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 企业级数据解决方案专家 为建行、工行、交行、招行、上交所、深交所、中国人寿等 及长期服务。 海致专注为政府、金融、能源等客户提供大数据处理、分析、挖掘服务,在互 联网技术基础上,打造专业、易用的企业级大数据实战应用产品及解决方案。 北京中关村总部 武汉运维中心 深圳研发中心 上海应用中心 专注于数据智能技术赋能中国数字经济发展 海致高性能图计算院士专家工作站 郑纬民 - 海致科技首席科学家 中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教 授、中国计算机学会前理事长,中国计算机系统结构 定国际影响的优秀成果, AtlasGraph 的获奖证明了其技术领先性、创新性、 重要性,在自主可控浪潮下,实现了对国外产品的有效替代,防止高新技术领 域“卡脖子”现象的发生。 海致科技集团、海致星图联合清华大学研发的“ AtlasGraph 大规模图数据分析平 台”荣获中国计算机学会( CCF : China Computer Federation )“ 2021 年 CCF 科 学技术奖科技进步卓越奖”。0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3
 Rust与算法 - 谢波总结及学习资源 背景介绍 • 个人信息 • 写作动机 • 可参考点 • 为什么 背景介绍 # 个人职业 # 与 Rust 结缘 # 前 GPT 时代作品 个人信息 结算及大数据系统研发工程师 疫情下的明智选择 / 个人项目实践 学习中总结探索 2015 年发布,很多人近几年才知道 Rust , Rust 中国 大会也才第三届,期待 Rust 中国大会第十届 Rust 处于起步阶段0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 1 年前3
 CeresDB Rust 生产实践 任春韶2019.02 ~ 2020.11 2021.9  自研存储引擎  1.0.0 版本发布  查询性能优化  Prometheus 协议支持  基于 InfluxDB 单机引擎研发 分布式方案  OpenTSDB 协议  内存时序数据库  存储计算分离架构  分级存储  永久代  CeresDB 开源 2022.6 2023.3  开源版本 CeresDB0 码力 | 22 页 | 6.95 MB | 1 年前3
 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺Database ),专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表,  为提升写入和查询效率,要求一个数据采集点一张表  为实现多表聚合,引入超级表概念0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前3
 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 06  TBB 开启的并行编程之旅晶体管的密度的确仍在指数增长,但处理器主 频却开始停止增长了,甚至有所下降。 • 很长时间之前我们就可以达到 2GHz ( 2001 年 8 月),根据 2003 年的趋势,在 2005 年 初我们就应该研发出 10GHz 的芯片。 • 可为何直到今天也生产不出 10GHz 的芯片? • 结论:狭义的摩尔定律没有失效。但晶体管数 量的增加,不再用于继续提升单核频率,转而 用于增加核心数量。单核性能不再指数增长!0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前3
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