先水平。” 以终为始，以行为知，这一项目从图计算所面临的挑战出发，解决了大规模图数据所产生 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战，实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术，构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台，满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项， CCF 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 • 图嵌入 • 图卷积 • 图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询，可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘 节点识别 相似节点 链接预测 连接强度 一致行动人 同事关系 实际控制人 可能认识的人 上下游 同爱好的人 担保关系 资金圈 / 链 …  设别出带有某种共同特征 的企业或个人群体 舆情传导 营销传导 风险传导 …  计算某个事件在关联的企业、个人 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 • 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量，可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据，通过

已经初始化时，将当前 Pig 销毁，同时将另一个 Pig 拷贝进 来。 • Pig pig; // 无参构造 • pig = pig2; // 拷贝赋值 • 追求性能时推荐用拷贝构造，因为可以避免一次无参构造，拷贝赋值是出于需要临时修改 对象的灵活性需要。 • 这个函数同样可以由 = delete 和 = default 控制是否默认生成。 • 注： return 子窗口并不“拥有”父窗口。 • 其实主要是一个父窗口可以有多个子窗口 ，只有规定子窗口从属于父窗口才能解决 引用计数的问题…… 循环引用：解决方案 2 • 还有一种更适应“父子窗口”这一场景的解决 方案。刚才提到原始指针的应用场景是“当 该对象不属于我，但他释放前我必然被释 放时”。这里我们可以发现父窗口的释放必 然导致子窗口的释放。因此我们完全可以 把 m_parent 变成原始指针。 • 这样也不需要 这样也不需要 weak_ptr 判断是否 expired() 了。 循环引用：解决方案 2 （续） • 还可以更好！刚才提到 unique_ptr 的应 用场景是“当该对象仅仅属于我时”。既然都 用了原始指针（假定他释放前我必然被释 放）。因为因此我们完全可以把 m_child 变成一个标志这“完全所有权”的 unique_ptr 。 • 这样也不需要 shared_ptr 维护一个原子

的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 么我们就采取中间的策略，就是在同机房再部署一个 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size 0 ( 不打开 ） 128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL 对每个唯一打开的表需要 2 个文件描述符。 服务优化 服务优化 MyISAM MyISAM 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上，不要大于内存的 30% read_buffer_size 128K 64M 用来做 MyISAM

：用标准库的递归锁 std::recursive_mutex 解决 2 ：创建另一个任务域，这样不同域之间就不会窃取工作 解决 3 ：同一个任务域，但用 isolate 隔离，禁止其内部的工作被窃取 （推荐） 第 5 章：任务分配 https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4842-4398-5_12 并行：如何均匀分配任务到每个线程？ • 因为 tbb::concurrent_vector 内存不连续 的特点，通过索引访问，比通过迭代器访 问的效率低一些。 • 因此不推荐像 a[i] 这样通过索引随机访问 其中的元素， *(it + i) 这样需要迭代器跨步 访问的也不推荐。 推荐通过迭代器顺序访问 • 最好的方式是用 begin() 和 end() 的迭代 器区间，按顺序访问。 parallel_for 也支持迭代器 94 倍 并行筛选 4 如果需要筛选后的数据是连续的，即 a 是个 std::vector ，这时就需要用 mutex 锁定，避免数据竞争 。 加速比： 4.92 倍 并行筛选 5 （小彭老师推荐方案） 先对 a 预留一定的内存，避免频繁扩容影响性能。 加速比： 5.98 倍 并行筛选 6 使用 tbb::spin_mutex 替代 std::mutex 。 spin_mutex （基

Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 目录组织规范 基于 CMake 的 C/C++ 项目，如何优雅地、模块化地组织大量源文件 ？ 推荐的目录组织方式 • 目录组织格式： • 项目名 /include/ 项目名 / 模块名 .h • 项目名 /src/ 模块名 .cpp • CMakeLists.txt 中写： • tar 项目名 / 模块名 .h> • 项目名 :: 函数名 (); 完整案例请看源码仓库： https://github.com/parallel101/course/tree/master/16/00 推荐的目录组织方式 • 头文件（项目名 /include/ 项目名 / 模块名 .h ）中写： • #pragma once • namespace 项目名 { • void 函数名 (); • • void 函数名 () { 函数实现 } • } 完整案例请看源码仓库： https://github.com/parallel101/course/tree/master/16/00 推荐的目录组织方式 完整案例请看源码仓库： https://github.com/parallel101/course/tree/master/16/00 一、划分子项目 • 大型的项目，往往会划分为几个子项目。

uint64_t size_t 在 32 位系统上相当于 uint32_t 从而不需要用 movslq 从 32 位符号扩展 到 64 位，更高效。而且也能处理数组大 小超过 INT_MAX 的情况，推荐始终用 size_t 表示数组大小和索引。 浮点作为参数和返回： xmm 系列寄存器 xmm0 = xmm0 + xmm1 参数分别通过 xmm0 ， xmm1 传入。 返回值通过 xmm0 • 计算机编程又不是量子物理广义相对论，我们每个人都有电脑，做一下实验很容易，可总 有所谓的“老师”就不肯动动手敲几行命令（写 doc 文件倒挺勤的），在那里传播假知识。 • 在线做编译器实验推荐这个网站： https://godbolt.org/ • 可以实时看源代码编译的结果，还能选不同的编译器版本和 flag 。 • 不要脑内模拟！你误以为某更改对性能有帮助，然而实际测一下时间有一定可能反而变慢 • sqrtf 只接受 float • std::sqrt 重载了 double 和 float （推荐） • abs 只接受 int • fabs 只接受 double • fabsf 只接受 float • std::abs 重载了 int, double, float （推荐） • 总之，请勿用全局的数学函数，他们是 C 语言 的遗产。始终用 std::sin, std::pow

对象库类似于静态库，但不生成 .a 文件，只由 CMake 记住该库生成了哪些对象文件 对象库是 CMake 自创的，绕开了编译器和操作系统的各种繁琐规则，保证了跨平台统一性 。 在自己的项目中，我推荐全部用对象库 (OBJECT) 替代静态库 (STATIC) 避免跨平台的麻烦 。 对象库仅仅作为组织代码的方式，而实际生成的可执行文件只有一个，减轻了部署的困难。 静态库的麻烦： GCC 编译器 这个变量为 C:\Qt\Qt5.14.2\msvc2019_64\lib\cmake 。 • 这样只有 Qt5 这个包会去这个目录里搜索 Qt5Config.cmake ，更有针对性。 • 第三种 ( 推荐 ) ，直接在命令行通过 -DQt5_DIR=”xxx” 指定，这样不用修改 CMakeLists.txt 。 • 第四种，还可以通过设置环境变量 Qt5_DIR 也是可以的，就是对 Windows 是错的，官方解法是通过 -D 参 数来改 刚刚说了， option 等价于 set(... CACHE BOOL ...) 。 因此在 CMakeLists.txt 里改同样不会立即更新缓存里的值。 官方推荐做法是通过 -D 变量名 :BOOL=ON/OFF 来改缓存变量。 这是 cmake 官方认为正确的缓存更新方式，但是很多人不知道， 还是傻傻的去改 option 里的值，然后发现没有效果，开始怀疑

技术社区雏形搭建 2022 年 3 月 生态伙伴工具 + Zadig Zadig 企业交付案例场景深化 开 发 者 场 景 挖 掘 3-5 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022 年 9 月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/ 托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE 插件 / 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 企业解决方案和最佳实践内置 发布 AI 增强解决方案 企 业 开 放 性 、 A I 能 力 增 强 产品发展历程 高频极速迭代： Zadig 开源 29 个月共迭代 21 个版本 “ ” 开发者常处于 今天发版、明早升级 嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 使用和学习门槛高；随业务发展扩展性差 局限性大，内部推广难度极高，做完后维 护成本高价值难被证明 低采购成本、低实施成本， 内置模板库和最佳实践；高扩展性、技术先进性强 ，可灵活广泛接入现有工具链和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方 案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可灵活 安全接入多个代码仓及周边工具链

using namespace std 大法的确也可以 • 顺便一提，用了 using namespace std 以后全局 的 abs 就有重载了，可以不加 std:: 前缀。 • 但是我个人很不推荐 using namespace std 因为 ： • std::ws ， std::tm ， std::exa ， std::size ， std::data ， std::ne xt • func(int*) 和 func(int) 。 • 那么 C++ 会优先认为 func(0) 是数字 0 ，而不是空指针。从而会去调用 func(int) 的那个重载。 现代 C++ 推荐用 nullptr 表示空指针 • 好在 C++11 引入了 nullptr 关键字，空指 针第一次有了语法级别的支持。 nullptr 的 类型是 std::nullptr_t ，他可以隐式转换为任

流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 自动化一切可以自动化的，让工程师专注创造 2 、 用户核心场景 使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维（管理员） • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 构建，部署，场景测试 发布工程师 更新预发环境 project-uat-workflow • 质量门禁、构建、配置变更（ Apollo/ Nacos ）、数据变更、部署 uat （变量 变更、模板变更）、全量回归测试 更新生产环境 project-prod-workflow • 审批、配置变更（ Apollo/Nacos ）、数 据变更、部署生产环境（变量变更、模板 变更）、场景测试 管理员