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  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    第三届中国 Rust 开发者大会 Rust 构建分布式账务系统 在 Fintech 公司落地 Rust 项目的经验分享 Airwalle x 胡宇 Airwallex 我们是一家跨境支付领域的 Fintech 独角兽 关于我们 E2 轮 Fintech 独角兽,业务遍布全球 关于我们: Airwallex 墨尔本 新加坡 伦敦 深圳 香港 北京 旧金山 上海 东京 提供高效,低成本的数字银行服务 关于我们: Airwallex 从设计架构到实现细节 项目介绍 分布式账务系统 Fintech 互联网 正确性 bug= 资损 bug 不可怕,快速迭代 可靠性 丢数据 = 资损 允许数据丢失 性能 超低延迟 + 高吞吐 超高吞吐 交易日志 审计,监管 调试使用 分布式账务系统 Fintech 领域中的软件与互联网软件的不同 需求分析 支付处理: ● 转账 高可用:在部分节点失效的情况下,依旧可以提供正确的 服务 超低延迟:实时交易,超低响应延迟 水平扩展性:利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩 展,应对高达 100 万 TPS 的流量 可演化性:业务逻辑与底层 API 解耦,当业务发生改变 时,底层 API 不用改变 分布式账务系统 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 分布式账务系统 存算分离 API 解耦 读写分离 层级账号 Rust ● 事务层与账户层分
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队,其中 80% 为技术人员,创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后,探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年,海致院 士专家工作站成立,站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 实时风控对图库的性能挑战( OLTP 毫秒级响应) • 海致图平台产品服务于金融、政府行业有大量业务经验积累(接近客户需求) • 现有开源产品无法满足要求(受限于基础架构设计,优化性能有限) 新一代分布式图数据库需具备的特性 特性 信 雅 达 • 高可用 • 一致性(事 务) • 高性能 • 低资源消耗 • 易用 • 功能丰富 AtlasGraph 关键特性 云原生 Cloud-Native ,可扩展的分析引擎支持更复 杂的数据挖掘和机器学习场景 MPP Massively Parallel Processing 架构,大规模集群 分布式存储及并行计 算, Shared Nothing 模式支 持存储计算分离 高性能 基于 Rust 开发的分布式存储引 擎及图计算引擎,精细的内存 管理设计,内置索引系统,支 持毫秒级的并发查询响应速度 易用 AQL(Atlas Graph Query
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 - 赵梓淇

    计算:分布式流计算任务,实时增量维护 • 存储: S3 上的 Shared-storage 存储状态和数据 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 技术挑战 • 计算任务需长期执行,稳定性要求高 • 算子逻辑复杂,计算与存储读写穿插,强依赖 Async • Await-Tree 的应用 • 数次帮助解决棘手的 Async Stuck 问题 • 长期于生产环境部署,性能开销极低
    0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 CeresDB Rust 生产实践 任春韶

    协议支持  基于 InfluxDB 单机引擎研发 分布式方案  OpenTSDB 协议  内存时序数据库  存储计算分离架构  分级存储  永久代  CeresDB 开源 2022.6 2023.3  开源版本 CeresDB 开始研 发 2023.6  1.2.2 版本发布  优化了写入性能  优化了分布式方案 CeresDB – 目标 解决时间线高基数问题 解决时间线高基数问题 • 能高效处理好 APM 型时序数据 • 同时能高效处理好高基数时间线场景 提供原生分布式方案 • 大规模部署 • 提供高可用、高可靠的服务 • 支持水平扩容 • 支持高效的分布式查询 - Tokio Preemption - Future Cancellation Rust 生产实践 生产实践 – Tokio 为什么使用 Tokio ? 1. 业界使用最广泛,测试齐全。
    0 码力 | 22 页 | 6.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 GPU Resource Management On JDOS

    常规的容器服务 ,使用 gpu 的 zone , 自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态
    0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 发布 特点: ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活,比如服务部署、找环境,服务编排等 Infra 的事情。 1 0 0 % 开 源 基 本 能 力 开 源 1.5 个月核心重构 65% 功能实现开源 支撑开源社区开发者环境 易 用 性 增 强 接入:安装 10 分钟以内,成功率达 90% 集成环境:支持开发者 Remote debug 工作流:效率和性能、开发者体验提升
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 产品使用手册

    GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 环境,基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者,需结合 CI/CD 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化:手工协作 碎片化:手工协作 + 复杂工具链 工程化:一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求
    0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    这个目标,即安 装 -D 选项:指定配置变量(又称缓存变量) • 可见 CMake 项目的构建分为两步: • 第一步是 cmake -B build ,称为配置阶段( configure ),这时只检测环境并生成构建规则 • 会在 build 目录下生成本地构建系统能识别的项目文件( Makefile 或是 .sln ) • 第二步是 cmake --build build ,称为构建阶段( build 比较蠢,他只会找当前 exe 所在目 录,然后查找 PATH ,找不到就报错。而你的 dll 在其他目录,因此 Windows 会找不到 dll 。 • 解决 1 :把 dll 所在位置加到你的 PATH 环境变量里去,一劳永逸。 • 解决 2 :把这个 dll ,以及这个 dll 所依赖的其他 dll ,全部拷贝到和 exe 文件同一目录 下。 手动拷贝 dll 好麻烦,能不能让 CMake 把 dll Qt5Config.cmake ,更有针对性。 • 第三种 ( 推荐 ) ,直接在命令行通过 -DQt5_DIR=”xxx” 指定,这样不用修改 CMakeLists.txt 。 • 第四种,还可以通过设置环境变量 Qt5_DIR 也是可以的,就是对 Windows 用户比较困 难。 不指定 REQUIRED ,找不到时不报错,只会设置 TBB_FOUND 为 FALSE 如果没有 REQUIRED
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    cmake -B build -DQt5_DIR=”D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5” • (2) 全局启用。右键“我的电脑” ->“ 管理” ->“ 高级”添加一个环境变量 Qt5_DIR 值为 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5 ,然后重启 Visual Studio 。这样以后你每次构建任 何项目, find_package 阶段,可以从命令行设置: • cmake -B build -DQt5_DIR=”/opt/Qt5.12.1/lib/cmake/Qt5” • (2) 全局启用。修改你的 ~/.bashrc 文件添加环境变量: • export Qt5_DIR=”/opt/Qt5.12.1/lib/cmake/Qt5” ,然后重启终端。这样以后你每次构建任何 项目, find_package 都能自动找到这个路径的 三种方案利弊分析 • 单次有效(通过命令行)最安全,小彭老师高度推荐。 • 全局有效(添加环境变量)可能影响以后其他项目。比如你 A 项目依赖 Qt5.12.1 ,你设置了环 境变量 Qt5_DIR=/opt/Qt5.12.1 ,后来又搞了个 B 项目依赖 Qt5.10.3 ,但是你忘了你设置过全 局的环境变量指向 5.12.1 了,导致版本冲突。 • 单项目有效(写死在 CMakeLists
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    CMake 学起 by 彭于斌( @archibate ) 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ dll 文件,加载到内存中空闲的位置,并且替换相应的“插桩”指向的地址为加载后的 地址,这个过程称为重定向。这样以后函数被调用就会跳转到动态加载的地址去。 • Windows :可执行文件同目录,其次是环境变量 %PATH% • Linux : ELF 格式可执行文件的 RPATH ,其次是 /usr/lib 等 运行时查找 编译时插入 CMake 中的静态库与动态库 • CMake 除了 add_executable libtest.a • add_library(test SHARED source1.cpp source2.cpp) # 生成动态库 libtest.so • 动态库有很多坑,特别是 Windows 环境下,初学者自己创建库时,建议使用静态库。 • 但是他人提供的库,大多是作为动态库的,我们之后会讨论如何使用他人的库。 • 创建库以后,要在某个可执行文件中使用该库,只需要: • target_
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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