render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # fig 为 plotly 的图表实例 html = fig.to_html(include_plotlyjs="require" lyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 4.6. 第三方库生态 47 PyWebIO, 发布 0.3.0 cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript notes 4.9.1 What’s new in PyWebIO 0.2 2020 4/30 Highlights • 支持与 Django、aiohttp Web 框架整合 • 支持使用 plotly、pyecharts 等第三方库进行数据可视化 • 与 Web 框架整合时支持同时使用基于线程和协程的会话实现 • 添加defer_call() 、hold() 会话控制函数 • 添加put_image()

render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(i to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 84 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.6.3 pyg2plot pyg2plot 是一个使用 Python 创建 G2Plot 可视化图表的库。 PyWebIO PyWebIO 会话中调用: # `chart` 为 pyg2plot 图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 plotly demo cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript 库。

render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(i to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 84 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.7.1 pyg2plot pyg2plot 是一个使用 Python 创建 G2Plot 可视化图表的库。 PyWebIO PyWebIO 会话中调用: # `chart` 为 pyg2plot 图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 plotly demo cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript 库。

render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(i to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 84 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.7.0 pyg2plot pyg2plot 是一个使用 Python 创建 G2Plot 可视化图表的库。 PyWebIO PyWebIO 会话中调用: # `chart` 为 pyg2plot 图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 plotly demo cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript 库。

render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(i to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 84 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.6.2 pyg2plot pyg2plot 是一个使用 Python 创建 G2Plot 可视化图表的库。 PyWebIO PyWebIO 会话中调用: # `chart` 为 pyg2plot 图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 plotly demo cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript 库。

render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(i to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 4.6. 第三方库生态 73 PyWebIO, 发布 1.2.3 pyg2plot pyg2plot 是一个使用 Python 创建 G2Plot 可视化图表的库。 PyWebIO 支持输出使用 PyWebIO 会话中调用: # `chart` 为 pyg2plot 图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 plotly demo cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript 库。

render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(i to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 4.6. 第三方库生态 73 PyWebIO, 发布 1.2.2 pyg2plot pyg2plot 是一个使用 Python 创建 G2Plot 可视化图表的库。 PyWebIO 支持输出使用 PyWebIO 会话中调用: # `chart` 为 pyg2plot 图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 plotly demo cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript 库。

on pyecharts demo plotly plotly.py is an interactive, open-source, and browser-based graphing library for Python. In PyWebIO, you can use the following code to output the plotly chart instance: # `fig` `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) See related demo on plotly demo 4.8. Libraries support 73 PyWebIO, Release is pyg2plot chart instance pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) See related demo on plotly demo cutecharts.py cutecharts.py is a hand drawing style charts library for Python which uses chart

on pyecharts demo plotly plotly.py is an interactive, open-source, and browser-based graphing library for Python. In PyWebIO, you can use the following code to output the plotly chart instance: # `fig` `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) See related demo on plotly demo 4.8. Libraries support 73 PyWebIO, Release is pyg2plot chart instance pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) See related demo on plotly demo cutecharts.py cutecharts.py is a hand drawing style charts library for Python which uses chart

render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html = fig.to_html(i to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False) pywebio.output.put_html(html) 相应 demo 见 plotly demo 78 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.3.1 pyg2plot pyg2plot 是一个使用 Python 创建 G2Plot 可视化图表的库。 PyWebIO PyWebIO 会话中调用: # `chart` 为 pyg2plot 图表实例 pywebio.output.put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 plotly demo cutecharts.py cutecharts.py 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的 python 库。底层使用了 chart.xkcd Javascript 库。