CmlPHP v2.x 开发手册
字 段 自 增 ( 多 字 段 参 考 update) 1.6.6.9 10. 简 单 的 单 字 段 自 减 ( 多 字 段 参 考 update) 1.6.6.10 11. 聚合操作 1.6.6.11 12. 事务 1.6.6.12 13. 调用存储过程 1.6.6.13 14. 原生/子查询/union 1.6.6.14 15. 快捷方法 $this->db()->decrement('user-id-1', 1, 'nums', 'u_'); 生成的语句 UPDATE u_user SET nums = nums-1 WHERE id = 1; 聚合操作 count $this->db()->table('user')->count('id'); max $this->db()->table('user')->max('id'); min leftJoin 、 rightJoin 、 union 、 startTransAction 、 commit 、 savePoint 、 rollBack 、 callProcedure 等聚合及 事务相关的方法 2. and和or有差别 如: Model::getInstance()->db() ->table('users') ->lBrackets()0 码力 | 251 页 | 973.37 KB | 1 年前3CmlPHP v2.x 开发手册
数据查询 分页查询 数据添加 获取上一次插入的id 数据更新 获取上一次更新影响的行数 数据删除 简单的单字段自增(多字段参考update) 简单的单字段自减(多字段参考update) 聚合操作 事务 调用存储过程 原生/子查询/union 快捷方法 通过某字段值获取数据 添加数据 通过某字段值更新数据 通过字段值删除数据 获取总数 获取列表 1.6.6.15.7 $this->db()->decrement('user-id-1', 1, 'nums', 'u_'); 生成的语句 UPDATE u_user SET nums = nums-1 WHERE id = 1; 聚合操作 count $this->db()->table('user')->count('id'); max $this->db()->table('user')->max('id'); min rightJoin 、 union 、 startTransAction 、 commit 、 savePoint 、 rollBack 、 callProcedure 等聚合及事务相关的方法 2. and和or有差别 如: Model::getInstance()->db() ->table('users') ->lBrackets()0 码力 | 245 页 | 720.67 KB | 1 年前3Golang 101(Go语言101 中文版) v1.21.a
longTimeRequest(results) 6| 7| fmt.Println(sumSquares(<-results, <-results)) 8| } 这可以看作是后面将要提到的数据聚合的一个应用。 采用最快回应 本用例可以看作是上例中只使用一个通道变种的增强。 有时候,一份数据可能同时从多个数据源获取。这些数据源将返回相同的数 据。 因为各种因素,这些数据源的回应速度参差不一,甚至某个特定数据源 模块执行分配给它们 的不同的任务。 每个模块由一个或者数个并行工作的协程组成。实践中常见 的工作任务包括: 数据生成/搜集/加载; 数据服务/存盘; 数据计算/处理; 数据验证/过滤; 数据聚合/分流; 数据组合/拆分; 数据复制/增殖; 等等。 一个模块中的工作协程从一些其它模块接收数据做为输入,并向另一些模块发 送输出数据。 换句话数,一个模块可能同时兼任数据消费者和数据产生者的 19 | return c 20 | } 事实上,此随机数产生器是一个多返回值的future/promise。 一个数据产生者可以在任何时刻关闭返回的通道以结束数据生成。 数据聚合 一个数据聚合模块的工作协程将多个数据流合为一个数据流。 假设数据类型 为int64,下面这个函数将任意数量的数据流合为一个。 1| func Aggregator(inputs ...<-chan uint64)0 码力 | 821 页 | 956.82 KB | 1 年前3Golang 101(Go语言101 中文版) v1.21.a
go longTimeRequest(results) fmt.Println(sumSquares(<-results, <-results)) } 这可以看作是后面将要提到的数据聚合的一个应用。 采用最快回应 本用例可以看作是上例中只使用一个通道变种的增强。 有时候,一份数据可能同时从多个数据源获取。这些数据源将返回相同的数 据。 因为各种因素,这些数据源的回应速度参差不一,甚至某个特定数据源的 的模块执行分配给它们 的不同的任务。 每个模块由一个或者数个并行工作的协程组成。实践中常见的 工作任务包括: 数据生成/搜集/加载; 数据服务/存盘; 数据计算/处理; 数据验证/过滤; 数据聚合/分流; 数据组合/拆分; 数据复制/增殖; 等等。 一个模块中的工作协程从一些其它模块接收数据做为输入,并向另一些模块发 送输出数据。 换句话数,一个模块可能同时兼任数据消费者和数据产生者的角 色。 } }() return c } 事实上,此随机数产生器是一个多返回值的future/promise。 一个数据产生者可以在任何时刻关闭返回的通道以结束数据生成。 数据聚合 一个数据聚合模块的工作协程将多个数据流合为一个数据流。 假设数据类型为 int64,下面这个函数将任意数量的数据流合为一个。 func Aggregator(inputs ...<-chan uint64)0 码力 | 608 页 | 1.08 MB | 1 年前3KiCad PCB 编辑器 5.1
.pretty”目 录。 此混合 COW 库的 github.com 常驻部分始终是只读的,这意味着您无法删除任 何内容或直接修改指定 GitHub 存储库中的任何封装。 在所有进一步的讨论 中,聚合库类型仍然是“Github”,但它包括本地读/写部分和远程只读部分。 昵称 库路径 插件类 型 选 项 描述 GitHub 上 https://github.com/liftoff- sr/pretty_footprints0 码力 | 304 页 | 3.02 MB | 1 年前3Kotlin 1.9.10 官方文档 中文版
自定义脚本入门——教程 标准库 集合 集合概述 构造集合 迭代器 区间与数列 序列 集合操作概述 集合转换操作 过滤集合 加减操作符 分组 取集合的一部分 取单个元素 排序 聚合操作 集合写操作 List 相关操作 Set 相关操作 Map 相关操作 选择加入要求 作用域函数 时间度量 官方库 协程(kotlinx.coroutines) 1.12.1.1 分组 取集合的一部分 取单个元素 排序 聚合操作 集合写操作 List 相关操作 Set 相关操作 Map 相关操作 选择加入要求 作用域函数 时间度量 集合 集合概述 构造集合 迭代器 区间与数列 序列 集合操作概述 集合转换操作 过滤集合 加减操作符 分组 取集合的一部分 取单个元素 排序 聚合操作 集合写操作 List 相关操作 Set 公共操作 公共操作可用于只读集合与可变集合。 公共操作分为以下几类: 集合转换 集合过滤 plus 与 minus 操作符 分组 取集合的一部分 取单个元素 集合排序 集合聚合操作 这些页面中描述的操作将返回其结果,而不会影响原始集合。例如,一个过滤 操作产生一个新集合,其中包含与过滤谓词匹配的所有元素。 此类操作的结 果应存储在变量中,或以其他方式使用,例如,传到其他函数中。0 码力 | 3753 页 | 29.69 MB | 1 年前3百度超级链 XuperChain 3.12-a中文文档
https://grafana.com/grafana/download 使用接口查看监控 Prometheus提供了一种功能查询语言PromQL(Prometheus查询语言),它允 许用户实时选择和聚合时间序列数据。同时为了方便外部系统调用,还提供 了HTTP API能力。 详情请参考: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前3百度超级链 XuperChain 3.12-c 中文文档
https://grafana.com/grafana/download 使用接口查看监控 Prometheus提供了一种功能查询语言PromQL(Prometheus查询语言),它允 许用户实时选择和聚合时间序列数据。同时为了方便外部系统调用,还提供 了HTTP API能力。 详情请参考: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前3百度超级链 XuperChain 3.12 中文文档
https://grafana.com/grafana/download 使用接口查看监控 Prometheus提供了一种功能查询语言PromQL(Prometheus查询语言),它允 许用户实时选择和聚合时间序列数据。同时为了方便外部系统调用,还提供 了HTTP API能力。 详情请参考: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前3百度超级链 XuperChain 3.12-b 中文文档
https://grafana.com/grafana/download 使用接口查看监控 Prometheus提供了一种功能查询语言PromQL(Prometheus查询语言),它允 许用户实时选择和聚合时间序列数据。同时为了方便外部系统调用,还提供 了HTTP API能力。 详情请参考: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前3
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