整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 团队 我们的团队 参与开发 参与开发&测试 参考文献 参考文献 系统介绍 PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方 案，攻克海量隐私数据的安全存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其 突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 明、健康状态监控过 程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX底层采用的区块链框架是XuperChain。 基本概念 下面介绍一些PaddleDTX的相关概念，帮助您初步认识系统，了解其基本运行 机制，方便后续进一步阅读。 节点和网络 PaddleDTX中有五类节点： 计算需求节点（Requester）有训练模型和预测需求。 任务执行节点（Executor）拥有使用数据的权限，参与多方安全计算，进

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FISCO-BCOS联盟链的工具集。WeBASE提供了图形化的管理界面，屏蔽了 区块链底层的复杂度，降低区块链使用的门槛，大幅提高区块链应用的开 发效率，包含节点前置、节点管理、交易链路，数据导出，Web管理平台 等子系统。 区块链浏览器：区块链数据浏览工具 区块链浏览器将区块链中的数据可视化，并进行实时展示。方便用户以 Web页面的方式，浏览当前区块链中的信息。本浏览器版本适配FISCO BCOS 2.0+，关于2 （SmartDev-Contract）、智能合约编译插件（SmartDev-SCGP）和应用开 发脚手架（SmartDev-Scaffold）。开发者可根据自己的情况自由选择相应 的开发工具，提升开发效率。 系统设计 整体架构 共识算法 交易并行 分布式存储 预编译合约 更多设计文档 社区资源 Github主页 [https://github.com/FISCO-BCOS/FI 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架

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