start_time2 print("单线程顺序执行耗时:", time1) print("线程池并发执行耗时:", time2) if __name__ == "__main__": main() 单线程顺序执行耗时: 98.03768038749695 线程池并发执行耗时: 36.293702602386475 ★多线程threading.Thread类 上面程序先启动了Manager线程，mgmt虽然获取到了条件变量锁 cond，但又执行了wait并释放条件变量锁，自身进入阻塞状态。 Operator线程启动后，就获得了条件变量锁cond并发出了消息，之后通 过no�fy唤醒一个挂起的线程。 最后通过release程序释放资源 ★多线程同步之Event（事件） 使用threading.Event()方法创建一个事件对象， start() if __name__ == "__main__": main() 上面的代码就是实现生产者和消费者模型的一个比较简单的例子。 在并发编程中，使用生产者和消费之模式可以解决绝大多数的并发问 题 如果生产者处理的速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就 必须等消费者处理完，才能继续生产数据。 同理，如果消费者的处理能力大于生产者，那消费者就必须等待生产

er load导入；或者使 用内部registry仓库（内部registry镜像仓库里要有以上7个镜像） ★直接使用命令行方式初始化集群 （以下是非HA模式的master初始化，如果要部署高可用集群，则参考第4章） kubeadm init --kubernetes- version=v1.19.4 \ --apiserver-adver�se- address=10.99 import导入；或者使用内部registry仓库（内部registry镜像仓库里要有以上7个镜 像） ★直接使用命令行方式初始化集群 （以下是非HA模式的master初始化，如果要部署高可用集群，则参考第4章） kubeadm init --kubernetes- version=v1.28.2 \ --apiserver-adver�se- address=10.99 cgroup_enable=memory cgroup_memory=1 #是在行尾添加，不是另起一行 # reboot #重启后生效 ★第4章、K8S高可用集群搭建 前面几章只装了一台master结点，如果它出故障了，则整个k8s集群都不可用 了，需要部署至少3台master结点，准备工作一样都同第0章，只是还要规划一 个vip（虚拟ip）在mas