C++ in the Cloud One NIF at a Time with Elixir Sakshi Verma | Senior Software Engineerhttps://www.linkedin.com/in/sakverma Functional, concurrent language built for scalability. Ideal for managing managing large-scale cloud applications. Built on the Erlang VM, ensuring resilience and fault tolerance. What is Elixir?https://www.linkedin.com/in/sakverma The Smooth Sailing…https://www.linkedin

Curve integrate to Cloud NativeCurve intro • Curve is an distributed storage system • High performance • Easiser operation • Cloud native • Curve is composed of two parts • Curve Block Storage Storage (CurveBS) • CurveBS: a high performance cloud native distributed block storage • Curve File System (CurveFS) • CurveFS: a high performance cloud native file system (Based on CurveBS / S3 compatible recovery • MDS / ChunkServer should respect failure domains of Kubernetes • Support for public cloud environments • Dashboard-driven configuration after minimal Curve installFeature list for cluster

and what’s going on right now Steve Wong, Fabio Rapposelli Co-chairs VMware SIG Engineers VMware Cloud Native Applications Business Unit December 11, 2018 2 Open Source Community Relations Engineer all the touching points with the underlying infrastructure: compute, storage, network. This allows cloud providers to have independent feature and patch release cycles, learn how SIG VMware is working to the VMware SIG Purpose, Projects managed, How to join The Roadmap Moving “Out of Tree” : vSphere cloud provider + storage (CSI) How to Get Information on an ongoing basis The VMware SIG How to Contribute

MySQL 客户 端连接。如果现有的业务已经基于 MySQL 开发，大多数情况不需要修改代码即可直接替换单机的 MySQL。 包括现有的大多数 MySQL 运维工具（如 PHPMyAdmin, Navicat, MySQL Workbench 等），以及备份恢复工 具（如 mysqldump, mydumper/myloader）等都可以直接使用。 不过一些特性由于在分布式环境下没法很好的实现，目前暂时不支持或者是表现与 复制流程。为了避免系统出现被卡住的情况，我们对事务的大小做了限制： 单条 KV entry 不超过 6MB KV entry 的总条数不超过 30w KV entry 的总大小不超过 100MB 在 Google 的 Cloud Spanner 上面，也有类似的限制。 导入数据的时候，可以分批插入，每批最好不要超过 1w 行。 对于 insert 和 select，可以开启 set @@session.tidb_batch_insert=1; how、 insert、select 等。 Statement OPS 只统计 select、updat、insert 等业务相关的，所以 Statement OPS 的统计和业务比较相 符。 Cloud TiDB 目前已经在腾讯云、UCloud 上线，都是数据库一级入口，欢迎大家使用。 请求 PD 超时，请检查 PD Server 状态/监控/日志以及 TiDB Server 与 PD Server

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 147 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 147 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 640 4.13 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 643 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1005 7.5.2 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 1005 7.5.3 Integrate Data with Apache Kafka and Apache

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 142 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 142 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 635 4.13 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 638 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 894 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 895 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 551 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 815 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 557 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 819 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.2.1 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 551 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 816 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 817 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 817 7.2.1 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 817 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 100 4.2.1 使用 TiDB Cloud Serverless 构建 TiDB 集群· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.2.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7