TiFlash Replicas · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3332 14.3.5 Use TiFlash MPP Mode · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3333 14.3.6 Use · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6726 17.10.1 Massively Parallel Processing (MPP) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6726 17.10.2 Multi-version concurrency (tidb_snapshot) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Optimizer hints Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine - compression exchange Y Y Y Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline

TiFlash Replicas · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3278 14.3.5 Use TiFlash MPP Mode · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3279 14.3.6 Use · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6546 17.7.1 MPP · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Server OOM when setting it too large #53312 @djshow832 • Improve column pruning for MPP execution plans to improve TiFlash MPP exe- cution performance #52133 @yibin87 • Optimize the performance overhead of

TiFlash Replicas · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3316 14.3.5 Use TiFlash MPP Mode · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3317 14.3.6 Use · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6702 17.7.1 MPP · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · (tidb_snapshot) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Optimizer hints Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine - compression exchange Y Y Y Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline

TiFlash Replicas · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3286 14.3.5 Use TiFlash MPP Mode · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3287 14.3.6 Use · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6603 17.7.1 MPP · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Y Y 66 Advanced SQL features 8.3 8.2 8.1 7.5 7.1 6.5 6.1 5.4 5.3 5.2 5.1 MPP execution engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine - compression exchange Y Y Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline

TiFlash Replicas · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3245 18 14.3.5 Use TiFlash MPP Mode · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3246 14.3.6 Use · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6476 17.7.1 MPP · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · historical data (tidb_snapshot) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Optimizer hints Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine - compression exchange Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline Model

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2568 14.3.5 使用 MPP 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4984 17.7.1 MPP · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Server OOM #53312 @djshow832 – 改进对于 MPP 执行计划的列裁剪功能，以提升 TiFlash MPP 的执行性能 #52133 @yibin87 – 优化 IndexLookUp 算子在回表数据量较多（大于 1024 行）时的性能开销 #53871 @crazycs520 – 在 MPP 负载均衡时移除不包含任何 Region 的 Store #52313 @xzhangxian1008

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2577 14.3.5 使用 MPP 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 5069 17.7.1 MPP · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · tidb_snapshot 读取历史数据 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Optimizer hints Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y Y Y

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2595 14.3.5 使用 MPP 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 5091 17.10.1 Massively Parallel Processing (MPP) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 5091 35 tidb_snapshot 读取历史数据 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Optimizer hints Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y Y Y

nodes form a MPP cluster by themselves ● Full computation support on MPP layer ○ Speed up TiDB since it is not MPP design ○ Speed up TiSpark by avoiding writing disk during shuffle MPP Support TiFlash Node 1 MPP Worker TiDB / TiSpark TiFlash Node 2 TiFlash Node 3 Coordinator MPP Worker MPP Worker Plan Segment TiFlash nodes exchange data and enable complex operators like distributed join. MPP Support

speed and simplicity. TiDB is using Storage engines, Data consistency, Data isolation, and the MPP computing engine of HTAP. Unlike some other architectures TiDB retains the higher level “repeatable