99% & 99.99% scheduler command duration : 99% & 99.99% 命令执行的时间 99% 小于 50ms；99.99% 小于 100ms 95% & 99% storage async_request duration : 95% & 99% Raft 命令执行时间 95% 小于 50ms；99% 小于 100ms server report failure message 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 服务 TiDB 是指 TiDB 数据库系统，本篇文档涉及到 TiDB 集群的基本管理功能。 可以通过命令行参数或者配置文件设置服务参数，或者是两者一起使用。注意命令行参数的优先级高于配置文件，如 果同一个参数两种方式都设置，会以命令行参数中的值为准。具体信息参考这篇文档。 TiDB 兼容 MySQL 的系统变量，同时定义了一些特有的系统变量用于调整数据库行为，具体信息参考 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 进程启动参数 启动 TiDB 进程时，可以指定一些程序启动参数。 TiDB 接受许多的启动参数，执行这个命令可以得到一个简要的说明： 1. ./tidb-server --help 获取版本信息可以使用下面命令： 1. ./tidb-server -V 以下是启动参数的完整描述。 Log 级别 默认: “info” 可选值包括 debug, info, warn

做出决策，故需要将分散在各个系统的 数据汇聚在同⼀个系统并进⾏⼆次加⼯处理⽣成 T+0 或 T+1 的报表。传统常⻅的解决⽅案是采⽤ ETL + Hadoop 来完成，但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太⾼⽆法满⾜⽤⼾ 的需求。与 Hadoop 相⽐，TiDB 就简单得多，业务通过 ETL ⼯具或者 TiDB 的同步⼯具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接⽣成报表 TABLE_NAME = ''; 查询结果中AVAILABLE 字段表⽰该表的 TiFlash 副本是否可⽤。1 代表可⽤，0 代表不可⽤。副本状态为可⽤之后就不再改变，如果通过 DDL 命令修改副本数则会重新计算同步进度。 PROGRESS 字段代表同步进度，在 0.0~1.0 之间，1 代表⾄少 1 个副本已经完成同步。 步骤三 步骤三 使⽤ 使⽤TiFlash 同步完成后，TiDB Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC' 错误 错误? 这是因为下游 MySQL 没有加载时区，可以通过 mysql_tzinfo_to_sql 命令加载时区，加载后就可以正常创建任务或同步任务。 mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo | mysql -u root mysql -p Q20: TiDB数据库报错

Spanner 2013 F1 BigTable Map Reduce GFS Google 十年前基于内部分布式 处理框架发表的 三篇论文奠定了大数据分析 处理基石；开源社区 以此为基础打造了Hadoop F1 Data Flow Spanner Colossus Google 内部新一代分布式处理框架，于12/13年发表 相关论文，奠定下一代分布式 NewSQL的理论和工程 实践基石。PingCAP以此为基础打造了TiDB 我们的数据库能解决什么问题 - 1 ● 无限线性水平扩展（Scale Out） 无论多大的数据量，都可以轻松通过增加节点来解决，写入和读取时延固定（毫 秒级别），无需分库分表或者搭建复杂的 Hadoop 集群，完整的 MySQL 兼容接 口轻松处理高并发实时写入、实时查询和分析，极大的简化程序设计、应用维护 ，轻松应对大数据存储问题。 ● 高并发、高吞吐、完整的跨行事务支持、强一致性 通过简单 事务 0 扩容、缩 容、维护 制作分库数据镜像 暂停业务 检验所有数据和原有数据的一致性 切换路由配置 上线后测试验证 开始业务 （中间有问题都需要进行相应的重试 或者回滚方案） 周级别 人工方式：简单命令行，按需 增加服务器、删除服务器 自动方式：通过API接口，自动 增加或删减服务器 人工方式 1分钟 自动方式 0 NewSQL - 数据中心容灾、多活的完美解决方案 方案 方案特点 传统硬件数据复制方案

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 721 8.4.4 br cli 命令手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1523 12.9.3 DDL 相关的命令介绍 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1554 13.4.4 使用 TiUP 命令管理组件 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 591 5.4.4 第 4 步：执行部署命令 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 703 7.2.9 使用 TiCDC 命令行工具来查看集群状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 703 7.3 Changefeed· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 805 7.6.3 TiCDC Changefeed 命令行参数和配置参数· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 807 7.6.4 TiCDC

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 780 8.4.4 br cli 命令手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1591 12.9.3 DDL 相关的命令介绍 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1621 13.4.4 使用 TiUP 命令管理组件 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

在离线分离部署及粗粒度调度无法提高资源的利用率：在传统Hadoop架构下，离线作业和在线作业往往分属不同的集 群，然而在线业务、流式作业具有明显的波峰波谷特性，在波谷时段，会有大量的资源处于闲置状态，造成资源的浪 费和成本的提升。在离线混部集群，通过动态调度削峰填谷，当在线集群的使用率处于波谷时段，将离线任务调度到 在线集群，可以显著的提高资源的利用率。然而，Hadoop Yarn目前只能通过NodeManager上报的静态资源情况进行分配， 无法基于动态资源调度，无法很好的支持在线、离线业务混部的场景。 • 操作系统镜像及部署复杂性拖慢应用发布：虚拟机或裸金属设备所依赖的镜像，包含了诸多软件包，如HDFS、Spark、 Flink、Hadoop等，系统的镜像远远大于10GB，通常存在镜像过大、制作繁琐、镜像跨地域分发周期长等问题。基于这 些问题，有些大数据开发团队不得不将需求划分为镜像类和非镜像类需求，当需要修改镜像的需求积累到一定程度， 操作系统和应用部署复杂 拖慢业务发布 云原生化可以解决上面的问题，演进的挑战有： 改造成本高 迁移风险高 组织架构造成额外的成本 主要体现在Yarn的复杂性 主要体现在领域专业性上 应用改造成本高：将运行在Hadoop平台的大数据应用迁移到云原生平台，一方面需要大数据团队将业务应用进行 容器化改造，如系统任务的启动方式、基础设施的适配（环境变量、配置文件获取方式的变更等），这些都需要 大数据团队来做适配，在资

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 6.3.5 difflib 的命令行接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 6.4 textwrap --- calendar --- 日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239 8.3.1 命令行用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244 8.4 collections . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537 13.2.2 命令行界面 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 538 13.3

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 6.3.5 difflib 的命令行接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 6.4 textwrap --- 文本自动换行与填充 calendar --- 日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 8.3.1 命令行用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 8.4 collections 用法示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 502 13.2.2 命令行界面 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 13.3 bz2

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 6.3.5 difflib 的命令行接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 6.3.6 ndiff 示例 . . calendar --- 通用日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224 8.3.1 命令行用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.4 collections 用法示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 512 13.2.2 命令行界面 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 13.3 bz2