C++ in the CloudC++ in the Cloud One NIF at a Time with Elixir Sakshi Verma | Senior Software Engineerhttps://www.linkedin.com/in/sakverma Functional, concurrent language built for scalability. Ideal for managing managing large-scale cloud applications. Built on the Erlang VM, ensuring resilience and fault tolerance. What is Elixir?https://www.linkedin.com/in/sakverma The Smooth Sailing…https://www.linkedin0 码力 | 14 页 | 609.86 KB | 6 月前3
Curve Cloud NativeCurve integrate to Cloud NativeCurve intro • Curve is an distributed storage system • High performance • Easiser operation • Cloud native • Curve is composed of two parts • Curve Block Storage Storage (CurveBS) • CurveBS: a high performance cloud native distributed block storage • Curve File System (CurveFS) • CurveFS: a high performance cloud native file system (Based on CurveBS / S3 compatible recovery • MDS / ChunkServer should respect failure domains of Kubernetes • Support for public cloud environments • Dashboard-driven configuration after minimal Curve installFeature list for cluster0 码力 | 9 页 | 2.85 MB | 6 月前3
TiDB v8.4 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 100 4.2.1 使用 TiDB Cloud Serverless 构建 TiDB 集群· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.2.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 70 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 10 月前3
TiDB v8.5 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 104 4.2.1 使用 TiDB Cloud Serverless 构建 TiDB 集群· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 782 7.5.2 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 782 7 TiDB,请参考在生产环境中部署 TiDB 指南。 • 如需在 Kubernetes 上部署 TiDB,请参考快速上手 TiDB Operator。 • 如需在云上管理 TiDB,请参考 TiDB Cloud 快速上手指南。 要快速了解 TiUP 的基本功能、使用 TiUP 快速搭建 TiDB 集群的方法与连接 TiDB 集群并执行 SQL 的方法,建议先 观看下面的培训视频(时长 15 分钟)。注0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 10 月前3
TiDB v8.2 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7 TiDB,请参考在生产环境中部署 TiDB 指南。 • 如需在 Kubernetes 上部署 TiDB,请参考快速上手 TiDB Operator。 • 如需在云上管理 TiDB,请参考 TiDB Cloud 快速上手指南。 要快速了解 TiUP 的基本功能、使用 TiUP 快速搭建 TiDB 集群的方法与连接 TiDB 集群并执行 SQL 的方法,建议先 观看下面的培训视频(时长 15 分钟)。注0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 10 月前3
2024 中国开源开发者报告1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 15 | OSS Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 局长,OSCHINA 副主编 肖滢,OSCHINA 副主编 李泽辰,Gitee 主编 高瞻,Gitee AI 运营 设计:张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 可证更加严格的木兰公共许可证 第二版(MulanPubL-2.0)也在 今年受到了更多关注。 14 / 111 OSS Compass Insight 本章节数据来源:2024年1月至2024年12月 OSS Compass 平台相关公开数据 15 / 111 OSS Compass Insight 2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型,本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点,将深入探讨以下中国 AI OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示,不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施,本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色,代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示,不涉及先后排名0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
使用Chaos Mesh来保障云原生系统的健壮性-周强 Backup & Recovery Lightnin g KV Importer KV Dumper Diagnosis Monitorin g TiDB Vision TiDB Insight TiDB Operator TiDB Ansible Schrodinge r TiFlas h An experiment on TiDB ● Steady state ! Active User Community Stars 3,400+ Contributors and growing 90+ Cloud Native Computing Foundation Sandbox 欢迎加入云原生社区稳定性 SIG https://i.cloudnative.to/stability/0 码力 | 28 页 | 986.42 KB | 6 月前3
OpenAI - AI in the Enterpriseexperiences. 3 AI in the EnterpriseBut leveraging AI isn’t the same as building software or deploying cloud apps. The most successful companies are often those who treat it as a new paradigm. This leads to platform. It works on top of our existing workflows and systems to automate rote work and accelerate insight and action. Our first use case: working on top of Gmail to craft customer responses and trigger0 码力 | 25 页 | 9.48 MB | 5 月前3
Trends Artificial Intelligence
Knowledge Dollars) is an informal term used to estimate the potential business value of a specific insight, idea, or proprietary knowledge. It reflects how much that knowledge could be worth if applied effectively Internal Combustion Engine Flight Synthetic Fertilizer Transistors PCs Internet Smartphones Cloud12 …Technology Compounding Over Fifty-Plus Years = Better + Faster + Cheaper → More Note: PC units base as of 2010. Mobile internet units are the installed based of smartphones & tablets in 2020. Cloud & data center capex includes Google, Amazon, Microsoft, Meta, Alibaba, Apple, IBM, Oracle, Tencent0 码力 | 340 页 | 12.14 MB | 5 月前3
Back to Basics: Debugging Techniquesnext = Clone(curr); while (ReproduceProblem(next) && ResourcesAvailableToRepair(next)) { auto insight = async(launch::async, &MyJob::UnderstandProblem, this, next); auto location = async(launch::async this, next); auto category = async(launch::async, &MyJob::ClassifyProblem, this, next); WaitFor(insight, location, category); next = AttemptToRepair(next); } return (ProblemFixed()) ? Deliver(next) next = Clone(curr); while (ReproduceProblem(next) && ResourcesAvailableToRepair(next)) { auto insight = async(launch::async, &MyJob::UnderstandProblem, this, next); auto location = async(launch::async0 码力 | 44 页 | 470.68 KB | 6 月前3
共 199 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 20













