C++ in the Cloud One NIF at a Time with Elixir Sakshi Verma | Senior Software Engineerhttps://www.linkedin.com/in/sakverma Functional, concurrent language built for scalability. Ideal for managing managing large-scale cloud applications. Built on the Erlang VM, ensuring resilience and fault tolerance. What is Elixir?https://www.linkedin.com/in/sakverma The Smooth Sailing…https://www.linkedin

Curve integrate to Cloud NativeCurve intro • Curve is an distributed storage system • High performance • Easiser operation • Cloud native • Curve is composed of two parts • Curve Block Storage Storage (CurveBS) • CurveBS: a high performance cloud native distributed block storage • Curve File System (CurveFS) • CurveFS: a high performance cloud native file system (Based on CurveBS / S3 compatible recovery • MDS / ChunkServer should respect failure domains of Kubernetes • Support for public cloud environments • Dashboard-driven configuration after minimal Curve installFeature list for cluster

and what’s going on right now Steve Wong, Fabio Rapposelli Co-chairs VMware SIG Engineers VMware Cloud Native Applications Business Unit December 11, 2018 2 Open Source Community Relations Engineer all the touching points with the underlying infrastructure: compute, storage, network. This allows cloud providers to have independent feature and patch release cycles, learn how SIG VMware is working to the VMware SIG Purpose, Projects managed, How to join The Roadmap Moving “Out of Tree” : vSphere cloud provider + storage (CSI) How to Get Information on an ongoing basis The VMware SIG How to Contribute

Internal Combustion Engine Flight Synthetic Fertilizer Transistors PCs Internet Smartphones Cloud12 …Technology Compounding Over Fifty-Plus Years = Better + Faster + Cheaper → More Note: PC units base as of 2010. Mobile internet units are the installed based of smartphones & tablets in 2020. Cloud & data center capex includes Google, Amazon, Microsoft, Meta, Alibaba, Apple, IBM, Oracle, Tencent Trillion Enterprise Impact’ via Morgan Stanley (10/23) Enabling Infrastructure CPUs Big Data / Cloud GPUs Computing Cycles Over Time – 1960s-2020s, per Morgan Stanley Note: Axis is logarithmic;

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 147 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 147 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 640 4.13 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 643 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1005 7.5.2 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 1005 7.5.3 Integrate Data with Apache Kafka and Apache

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 142 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 142 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 635 4.13 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 638 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 894 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 895 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 551 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 815 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and

位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇（叔同） 在阿里中间件开源、自研、商业三位⼀体的战略中，微服务 DNS（Dubbo+Nacos+Spring-cloud- alibba/Sentinel/Seata）组合始终走在前列，引领着微服务领域的发展趋势。Nacos 作为核心引擎 孵化于 2008 年的阿里五彩石项目，自主研发完全可控，经历十多年双 11 来还 要被迫兼容更多不如我们的产品，这对我们来说是⼀个灾难。因此我们决定开源。 迎面而来的是第二个问题，开源的定位和竞争力是什么？ 内部三个产品的开源策略是什么？ 由于当时 Spring-cloud 的崛起，微服务多个模块逐步被划分，包括注册中心、配置中心，如果从 产品定位上，期望定位简单清晰，利于传播，我们需要分别开源我们内部产品，这样又会分散我们 品牌和运营资源。另外大部分客户没有阿 管理和服务管理平 台。由于我们在阿里内部发展了 10 年，在易用、规模、实时、稳定沉淀了核心竞争力，围绕阿里 Dubbo 和 Spring-cloud-alibaba 生态进行推广，建立阿里 DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系

Curve High performance Cloud native Distributed storage system https://www.opencurve.io/Agenda • What is Curve • Use Cases • CurveBS • Key Features • Comparing to Ceph • CurveFS • Comparing Storage (CurveBS) • CurveBS: a high performance cloud native distributed block storage • Curve File System (CurveFS) • CurveFS: a high performance cloud native file systemUse Cases • Container Data apps(middleware/bigdata/ai) • Data backupContainer • Aggregates underlying storage in the cloud (AWS EBS, AWS S3, AWS Glacier, aliyun EBS, aliyun OSS) or on-prem (baremetal, HDFS, OSS) and turns

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 557 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 819 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.2.1 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache