performance, we typically think about the function logic. We’ll see that a well designed function API can have an even larger impact.How will we compare performance? ● Benchmarks at this low level are advance(RandIter& iter, Diff n, random_access_iterator_tag) { iter += n; } ● Access token to make some API available only inside the library (like the default “package private” access modifier in Java) Empty

Apache APISIX: How to implement plugin orchestration in API Gateway wenming@apache.org Apache APISIX VP Ming Wen 温铭 • Co-founder @ api7.ai • VP and PMC member, Apache APISIX • committer, Apache Apache APISIX • Custom plugin development in API Gateway • Generate APISIX plugins automatically • The future of API Gateway Apache APISIX • Cloud Native API Gateway （https://github.com/apache/apisix） Zero-Trust gateway Technology Architecture Custom plugin development in API Gateway Difficulties of gateway implementation • API Gateway is not an out-of-the-box infra project, which is different from

the important data structures and concepts? Prior work in the GraphBLAS community, C API Overview of our draft C++ API How might this interoperate with standard C++, graph library proposal? 4[DISTRIBUTION the important data structures and concepts? Prior work in the GraphBLAS community, C API Overview of our draft C++ API How might this interoperate with standard C++, graph library proposal? 5[DISTRIBUTION the important data structures and concepts? Prior work in the GraphBLAS community, C API Overview of our draft C++ API How might this interoperate with standard C++, graph library proposal? 6[DISTRIBUTION

蚂蚁金服 API Gateway Mesh 思考与实践 靳文祥（花名：贾岛） 蚂蚁金服 高级技术专家1/21 /01 /02 /03 API Gateway Mesh 的定义 蚂蚁金服 API Gateway Mesh 实践 云原生 API Gateway 的思考2/21 API Gateway Mesh 的定义 /013/21 LB\Ingress API Gateway POD Sidecar App POD Traffic Control Plane K8S Cluster API Gateway in Service Mesh4/21 API Gateway Service Mesh vs 南北流量（内外） API Gateway vs Service Mesh A infrastructure to decouple the application Service Mesh is Patterns SofaRPC API Gateway MQ Client Service Code6/21 LB\Ingress API Gateway Sidecar App POD Sidecar App POD Traffic Control Plane Cluster API Gateway Mesh An infrastructure

APACHE APISIX的全流量API网关 温铭, 来自一家在远程工作方式下商业化开源项目的创业公司(支流科技), 担任CEO&联合创始人, Apache 顶级项目APISIX的PMC主席, Skywalking开源项目的贡献者(commiter)。在创业之前, 在360做企业安全, 360开源委员会的发起人, 腾讯的TVP, TARS基金会的TOC成员, 在安全领域有四十多个专利, 最近三年全 加速了技术落地。新的时代中每个公司的技术都是非常重要的组成部分, 在一个商业竞争激烈的 时代, 公司愈早的占据技术顶峰愈是能够占据商业顶峰。网关作为云原生入口, 是掌握云原生的一个必经 之地, 是开启"财富"的密钥。 微服务和 API 网关的演进 从2014-2015年, 谷歌搜索引擎上"微服务"关键字的搜索趋势直线上 升 在单体架构上, 任一请求都会负载到整个的单体服务集群上 在微服务架构上, 对应请求会负载到对应的微服务子服务集群上 间隔离、降低故障率 但是同样的带来的一些问题: 接口之间通用的功能重复开发、膨胀的 服务数量、难以管理 使用API网关模式 使用API网关进行API聚合 使用API网关实现灰度发布 使用API网关实现服务熔断 与传统API网关的功能 • 让 API 请求更安全、更高效的得到处理 • 覆盖 Nginx 的所有功能：反向代理、负载均衡 • 动态上游、动态 SSL 证书、动态限流限速

何静 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 整准确；其他 二 要怎么做？ 撰写文章标题指令 指令：我想让您担任学术期刊编辑，我将向您提供一份手稿摘要，您将向我提供 5 个好的研究论文英文标题，并解释为什 么这个标题是好的。请将输出结果以 Markdown 表格的形式提供，表格有两列，标题为中文。第一列给出英文标题，第二 列给出中文解释。以下文本为摘要： 【指令后加上文章的摘要】。 中-英、英-中互译指令 指令：我想让你充当一名科研类的英汉翻

介面 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 34.1.2 Generated Service API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 34.1.3 服務實作 . . . . . . . . . . . . . . . 194 34.1.6 AIDL 用戶端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 34.1.7 改寫 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 34.1.8 Updating Client and . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 46.5.1 建構用於產生程式碼的指令碼 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 46.5.2 建構用於建立 C++ 或執行任意動作的指令碼 . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 46.6 使用 Crate . .

111 一个大模型的生态系统的大小，也就是指有多少开发者在基于这个大模型构建应用。我认为 这是一个更靠谱的评价指标，是某个大模型最终能胜出的关键所在。 构建开发者生态通常有两种做法，一种是提供 API 云服务，对注册开发者进行一定的云资 源补贴；另一种是“开源”的方法，提供大模型免费下载，免费商用（一定条件下）。两种方法 各有支持者。闭源大模型一般会采用第一种方法，其中的代表有 OpenAI、Anthropic 开发者 的粘性也非常有限，没比在 C 端用户那边好到哪里去。 大模型这一产品形态实在是太特殊了——大多以自然语言为交互方式。因此大模型 API 云 服务的接口是非常简单的，高度一致的。在这种情况下，如果开发者构建的大模型应用只是调用 大模型的 API，那么大模型应用与某个具体的大模型之间很难形成强绑定。也就是说，面对各种 大模型云服务，主动权在开发者这里。 与之相对，开源的方法至少可以 辅助编程、写作、设计、咨询、教育等。一旦 模型能力达到门槛，专业模型将带来很高的附加值。 2024 年，专业模型已经在很多领域落地。例如，AI 辅助编程可以提升开发效率一倍以上， 仅用每月数十美元的 API 调用成本，就相当于每月上万美元的工程师。AI 生成图片、播客、直 播等，可以上百倍提升画师、配音员、主播的工作效率。AI 在心理、法律、医疗等领域的咨询 服务可达到初级专业人士水平，每小时收费相比模型成本也高上百倍。AI

整数字符串转换长度限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 4.16.1 受影响的 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.16.2 配置限制值 . 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496 12.6.1 教程 . . . . . . . . . . . . . 定制解析器行为 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 584 14.2.9 旧式 API 示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 14.2.10 ConfigParser

整数字符串转换长度限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 4.16.1 受影响的 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.16.2 配置限制值 . 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 12.6.1 教程 . . . . . . . . . . . . . 定制解析器行为 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 580 14.2.9 旧式 API 示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 584 14.2.10 ConfigParser