高瞻，Gitee AI 运营 设计：张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析，勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓，主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度，以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源：2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee AI平台相关公开数据 4 / 111 开发者是社区的力量源泉 7 / 111 本年度最受开发者关注的开源组织 2024 年，技术大厂及其大型项 目依然备受关注，它们推动着技 术的快速发展和广泛应用。 同时，「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目， 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充， 共同推动了国内开源生态的繁荣 与多样化。 最受关注开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织（成员5人及以上） 得了更多开发者的支持。 9 / 111 本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异，反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。 技术大厂主导的项目往往具有较 高的资源投入和社区管理效率， 而民间组织则可能更注重技术问 题的快速解决，并逐步吸引更多 的开发者参与贡献。 OpenHarmony openEuler openKylin

编译器，可将 .rs 文件转换为二进制文件和其他中间格式。 • cargo：Rust 依赖项管理器和构建工具。Cargo 知道如何下载托管在 https://crates.io 上的依赖 项, 并在构建项目时将它们传递给 rustc。Cargo 还附带一个内置的测试运行程序，用于执行单元 测试。 • rustup：Rust 工具链安装和更新工具。当 Rust 发布新版本时，此工具用于安装并更新 rustc 请注意，不借助 cargo 直接使用编译器的情况相当少见（大多数用户从不这样做）。 – 值得一提的是，Cargo 本身就是一个功能强大且全面的工具。它能够实现许多高级功能，包括 但不限于： * 项目/软件包结构 * 工作区 * 开发依赖和运行时依赖管理/缓存 * 构建脚本 * 全局安装 * 它还可以使用子命令插件（例如 cargo clippy）进行扩展。 – 详情请参阅 官方 Cargo Book 使用 cargo check 快速检查项目是否存在错误；使用 cargo build 只进行编译，而不运行。你 可以在 target/debug/ 中找到常规调试 build 的输出。使用 cargo build --release 在 target/release/ 中生成经过优化的 发布 build。 7. 可以通过修改 Cargo.toml 为项目添加依赖项。当运行 cargo 命令时，系统会自动下载和编译缺

七“特” AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目： • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 安全评估” 创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？ 意概念和传播策略有效转化为具体行动，确保活动的顺利开展和目标达成。请遵循 以下要求： 1. 执行摘要（300字内）：概括整个执行方案的核心内容、主要目标和关键成 功因素。 2. 项目团队构成（300字内）：列出核心项目团队成员，包括内部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划（1200字内）：设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。 9. 风险管理矩阵（1200字内）： 识别5—7个潜在风险点，评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划（1800字内）：设计一个定期向各利益相关者（如高管、 合作伙伴、媒体）汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案（1000字内）：为2—3个可能的重大意外情况（如重要环节延期、预

七“特” AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目： • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 安全评估” 创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？ 意概念和传播策略有效转化为具体行动，确保活动的顺利开展和目标达成。请遵循 以下要求： 1. 执行摘要（300字内）：概括整个执行方案的核心内容、主要目标和关键成 功因素。 2. 项目团队构成（300字内）：列出核心项目团队成员，包括内部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划（1200字内）：设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。 9. 风险管理矩阵（1200字内）： 识别5—7个潜在风险点，评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划（1800字内）：设计一个定期向各利益相关者（如高管、 合作伙伴、媒体）汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案（1000字内）：为2—3个可能的重大意外情况（如重要环节延期、预

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就 称其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建 议实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现 错误，这些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的 项不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔:

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称 其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议 实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错 误，这些工具依赖于不 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的项 不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.7.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 43 The Python Library Reference, 发行版本 3.12 每次仅子类化一个异常类型以避免多个基类处理 args 属性的不同方式，以及内存布局不兼容可能导致的冲突。 CPython 实现细节：大多数内置异常都用 C 实现以保证运行效率，参见: Objects/exceptions.c。其中一些 具有自定义内存布局，这使得创建继承自多个异常类型的子类成为不可能。一个类型的内存布局属于实 现细节并可能随着 Python 版本升级而改变，导致在未来可能产生新的冲突。因此，建议完全避免子类化

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称 其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议 实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错 误，这些工具依赖于不 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的项 不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.7.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 43 The Python Library Reference, 发行版本 3.12 每次仅子类化一个异常类型以避免多个基类处理 args 属性的不同方式，以及内存布局不兼容可能导致的冲突。 CPython 实现细节：大多数内置异常都用 C 实现以保证运行效率，参见: Objects/exceptions.c。其中一些 具有自定义内存布局，这使得创建继承自多个异常类型的子类成为不可能。一个类型的内存布局属于实 现细节并可能随着 Python 版本升级而改变，导致在未来可能产生新的冲突。因此，建议完全避免子类化

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就 称其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建 议实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现 错误，这些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的 项不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔:

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其 为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议实 现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错误，这 些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的项不 会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔: