5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意 味着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的 转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个 元素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解读操 作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对于tolist() 当前所支持的struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味 着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的转化有 1D -> C-contiguous 68 Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元 素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意 味着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的 转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个 元素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意 味着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的 转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个 元素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解读操 作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对于tolist() 当前所支持的struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味 着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元 素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解读操 作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对于tolist() 当前所支持的struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味 着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的转化有 1D -> C-contiguous 68 Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.6.15 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元 素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解读操 作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对于tolist() 当前所支持的struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味 着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的转化有 1D -> C-contiguous 68 Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.6.15 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元 素。

5 版更改: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 ValueError: operation forbidden on released memoryview object 3.2 新版功能. cast(format[, shape]) 将内存视图转化为新的格式或形状。shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意 味着结果视图将是一维的。返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。支持的 转化有 1D -> C-contiguous calcsize('H') == m.itemsize True ndim 一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。 shape 一个整数元组，通过ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。 在 3.3 版更改: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。 strides 一个整数元组，通过ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个 元素。

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