Nacos 生态 < 148 Nacos 服务网格⽣态 背景 在传统的基于虚拟机的部署方式中，运维人员需要手动上传应用程序压缩包到虚拟机上，经过解压、 安装和运行等⼀系列操作之后才能完成应用发布。除了需要手动部署之外，运维人员还要时刻关注 虚拟机资源分布和容量情况，不同的业务应用需要人工分配并部署在资源充足的虚拟机上。在如今 云原生时代，基础设施平台 Kubernetes 对底层资源 （计算、储存、网络）进行了统⼀抽象，为应 缓存，过期后才会刷新数据。 部分厂商不遵循 TTL 时间缓存，超过 24 小时的缓存时间。  服务器： 服务器开启 nscd 做 DNS 缓存。  业务进程： 应用的 DNS 缓存，比如 Java 虚拟机、框架层的 DNS 缓存。 以上四种情况会比较影响 DNS 的变更生效流程，下图是我们现有的 DNS 变更生效流程： Nacos 最佳实践 < 254 整体上相对简单，只要业务进程这边将自己内部的 个改动并不能解释回滚后不能自动注册的问题。 273 > Nacos 最佳实践 4.2 Nacos 升级过程复现 通过初步日志分析其实无法解决所有疑惑，因此需要进行复现，还原现场，进⼀步排查问题。由于 生产环境用的是虚拟机，快速还原现场的方法是:直接克隆生产环境 Nacos 所在的机器，用于环境 搭建。然后用带缓存的包，按照操作步骤重现。 复现时 Nacos Server 版本是 1.1.4，而

tidb-server/pd-server/tikv-server 部署了几个实例 这些实例在机器上是如何分布的 机器的硬件配置 CPU 核数 内存大小 硬盘类型（SSD 还是机械硬盘） 是实体机还是虚拟机 机器上除了 TiDB 集群之外是否还有其他服务 pd-server 和 tikv-server 是否分开部署 目前正在进行什么操作 用 top -H 命令查看当前占用 CPU 的线程名 最近一段时间的网络/IO 秒) 21. -disable-dispatch 22. 是否禁用拆分单个 binlog 的 sqls 的功能，如果设置为 true，则按照每个 binlog 23. 顺序依次还原成单个事务进行同步（下游服务类型为 mysql，该项设置为 False） 24. -ignore-schemas string 25. db 过滤列表 (默认 "INFORMATION_SCHEMA 1) 34. worker-count = 1 35. 36. # 是否禁用拆分单个 binlog 的 sqls 的功能，如果设置为 true，则按照每个 binlog 37. # 顺序依次还原成单个事务进行同步（下游服务类型为 mysql, 该项设置为 False） 38. disable-dispatch = false 39. 40. # Drainer 下游服务类型（默认为 mysql）

。 2011年，Google 发布了 Dart 语言，目的是为了结束 JavaScript 语言在浏览器中的垄断，提供更合理、更强大的语法和 功能。Chromium浏览器有内置的 Dart 虚拟机，可以运行 Dart 程 序，但 Dart 程序也可以被编译成 JavaScript 程序运行。 历史 - 27 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 2011年，微软工程师Scott stringify() 和 JSON.parse() 。 JSON.stringify 方法用于将一个值转为 JSON 字符串。该字符串符合 JSON 格式，并且可以被 JSON.parse 方法还原。 1. JSON.stringify('abc') // ""abc"" 2. JSON.stringify(1) // "1" 3. JSON.stringify(false) // "false" "foo" // false 2. JSON.stringify('foo') === "\"foo\"" // true 上面代码中，字符串 foo ，被转成了 "\"foo"\" 。这是因为将来还原 的时候，内层双引号可以让 JavaScript 引擎知道，这是一个字符 串，而不是其他类型的值。 JSON.stringify() 基本用法 JSON 对象 - 406 - 本文档使用

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1546 13.2.1 在物理机或虚拟机上部署运维 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1546 within this range. 注意： The governor "powersave" 表示 cpufreq的节能策略使用 powersave，需要调整为 performance 策略。如果是虚拟机或者云主机，则不需要调整，命令输出通常为 Unable to determine �→ current policy。 5. 配置系统优化参数 • 方法一：使用 tuned（推荐） 1. 执行 比例是： Default CF : Write CF = 4 : 1 在 TiKV 中需要根据机器内存大小配置 RocksDB 的 block cache，以充分利用内存。以 40 GB 内存的虚拟机部署一 个 TiKV 为例，其 block cache 建议配置如下： server_configs: tikv: log-level: "error" rocksdb.defaultcf.block-cache-size:

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1614 13.2.1 在物理机或虚拟机上部署运维 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1614 within this range. 注意： The governor "powersave" 表示 cpufreq的节能策略使用 powersave，需要调整为 performance 策略。如果是虚拟机或者云主机，则不需要调整，命令输出通常为 Unable to determine �→ current policy。 5. 配置系统优化参数 • 方法一：使用 tuned（推荐） 1. 执行 比例是： Default CF : Write CF = 4 : 1 在 TiKV 中需要根据机器内存大小配置 RocksDB 的 block cache，以充分利用内存。以 40 GB 内存的虚拟机部署一 个 TiKV 为例，其 block cache 建议配置如下： server_configs: tikv: log-level: "error" rocksdb.defaultcf.block-cache-size:

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1872 13.2.1 在物理机或虚拟机上部署运维 TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1872 this range. 537 注意： The governor "powersave" 表示 cpufreq的节能策略使用 powersave，需要调整为 performance 策略。如果是虚拟机或者云主机，则不需要调整，命令输出通常为 Unable to determine �→ current policy。 5. 配置系统优化参数 • 方法一：使用 tuned（推荐） 1. 执行 比例是： Default CF : Write CF = 4 : 1 在 TiKV 中需要根据机器内存大小配置 RocksDB 的 block cache，以充分利用内存。以 40 GB 内存的虚拟机部署一 个 TiKV 为例，其 block cache 建议配置如下： server_configs: tikv: log-level: "error" rocksdb.defaultcf.block-cache-size:

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 392 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference 和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 392 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference 和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注 意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 dispatch_table Pickler 数和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样设计 是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数据来还原 该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版本号，这样就 可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属 性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始化的实 例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

调取历史报告模板进行语义重组 ④ 风险预警： 灶台计时器同步手机震动提醒 通勤路况实时监控（若堵车超15分钟触发备用方案） 技术红利： 时间利用率提升40%，晨间压力值降低65%，关键事务完成率100% 情景还原：7:15分，被幼儿园家长群消息惊醒，发现今天轮到自己带班级手工材料。同时想起丈夫出差前嘱咐的干洗店取 衣，冰箱牛奶已空需采购，下午3点部门汇报会需准备PPT，而此刻灶台上烧着的水即将沸腾。 p 说明你当前的困惑或目标 p 提出具体问题 p 请求分步建议或优先级排序 p 提供更多背景信息（如需要） 情景还原：你是一个白领，面临以下事情：19:00女儿钢琴比赛 vs 跨国并购会议、季度裁员指标压力导致失眠、 健身教练多次提醒体脂率超标、父母体检报告出现异常指标 场景3：突发事件应急管理与跨界协调 情景还原：台风突袭导致孕期34周妻子被困郊区、数据中心备用电源仅能维持4小时、急需转移独居失智老 人、社区抢购导致物资短缺