Comprehensive Rust(日语) 202412. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2 Cargo の使用 18 2.1 Rust エコシステム . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 講座のサンプルコード . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 6.4 ブロックとスコープ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1 6.4.1 スコープとシャドーイング . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 6.5 関数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 6.6 マクロ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 6.7 演習: コラッツ数列0 码力 | 381 页 | 1.36 MB | 10 月前3
跟我学Shiro - 张开涛Subject;可以看出它是 Shiro 的核心,它负责与后边介绍的其他组件进行 交互,如果学习过 SpringMVC,你可以把它看成 DispatcherServlet 前端控制器; Realm:域,Shiro 从从 Realm 获取安全数据(如用户、角色、权限),就是说 SecurityManager 要验证用户身份,那么它需要从 Realm 获取相应的用户进行比较以确定用户身份是否合法; token 传入 Realm,从 Realm 获取身份验证信息,如果没有返 回/抛出异常表示身份验证失败了。此处可以配置多个 Realm,将按照相应的顺序及策略进 行访问。 Realm Realm:域,Shiro 从从 Realm 获取安全数据(如用户、角色、权限),就是说 SecurityManager 要验证用户身份,那么它需要从 Realm 获取相应的用户进行比较以确定用户身份是否合法; 也需要从 1、定义实体及关系 * * * * 即用户-角色之间是多对多关系,角色-权限之间是多对多关系;且用户和权限之间通过角 色建立关系;在系统中验证时通过权限验证,角色只是权限集合,即所谓的显示角色;其 实权限应该对应到资源(如菜单、URL、页面按钮、Java 方法等)中,即应该将权限字符 串存储到资源实体中,但是目前为了简0 码力 | 219 页 | 4.16 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C语言 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 392 页 | 18.83 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎,本書能幫助你系統回顧演算法知識,書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分,涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手,在初學階段閱讀一本入門書至關重要,可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時,應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設 是時間或空間 增長的“快慢”。 複雜度分析克服了實際測試方法的弊端,體現在以下幾個方面。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它無需實際執行程式碼,更加綠色節能。 ‧ 它獨立於測試環境,分析結果適用於所有執行平臺。 ‧ 它可以體現不同資料量下的演算法效率,尤其是在大資料量下的演算法效能。 Tip 如果你仍對複雜度的概念感到困惑,無須擔心,我們會在後續章節中詳細介紹。 遞迴:將問題分解為子問題 ?(?) = ?+?(?−1) ,不斷(遞迴地)分解下去,直至基本情況 ?(1) = 1 時終止。 1. 呼叫堆疊 遞迴函式每次呼叫自身時,系統都會為新開啟的函式分配記憶體,以儲存區域性變數、呼叫位址和其他資訊 等。這將導致兩方面的結果。 ‧ 函式的上下文資料都儲存在稱為“堆疊幀空間”的記憶體區域中,直至函式返回後才會被釋放。因此, 遞迴通常比迭代更加耗費記憶體空間。 ‧0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前3
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