本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用 格式转换 关系抽取 语言理解 文章/故事/诗歌写作 营销文案 、广告语生成 社交媒体内容（如推文 、帖子） 剧本或对话设计 l 摘要与改写 长文本摘要（论文 、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 l 结构化生成 表格 、列表生成（如日程安排 、 菜谱） 代码注释 、文档撰写 文本生成 文本生成 03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 场景：下午3点，你突然接到领导通知：“今晚4点前必须交一份10000字的智能物流园区项目方案书，客户临时提 前会议！”你大脑一片空白——手头只有零散的会议记录、几份过时的模板，且对“智能物流”技术细节不熟。电 脑右下角显示时间：3:05 PM，你手心冒汗，疯狂翻找资料，但文档光标始终停留在标题页…… 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 是否可用DeepSeek（深度求索）辅助处理？

. 12 1.2 键盘快捷键 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2 使用 Cargo 17 2 Ctrl + Enter : Execute the code sample that has focus. • s : Activate the search bar. 1.3 翻译 一批优秀的志愿者已将本课程翻译成其他语言： • 巴西葡萄牙语版本译者：@rastringer、@hugojacob、@joaovicmendes 和 @henrif75。 • 简体中文版本译者：@suetfei @keispace, @jiyongp, @jooyunghan, and @namhyung. • 西班牙语版本译者：@deavid。 使用右上角的语言选择器切换语言。 未完成的翻译 还有很多语言版本仍在翻译中。以下是最近更新的翻译版本的链接： • 孟加拉语版本译者：@raselmandol。 • 法语版本译者：@KookaS 和@vcaen。 15 • 德语版本译者：@Throvn 和@ronaldfw。

代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译 等任务。 快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI o1) 性能表现 响应速度快，算力成本低 慢速思考，算力成本高 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言

代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译 等任务。 快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI o1) 性能表现 响应速度快，算力成本低 慢速思考，算力成本高 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言

指令：我想让你充当一名科研类的英汉翻译，我会向你提供一种语言的一些段落，你的任务是将这些段落准确地、学术性 地翻译成另一种语言。翻译后不要重复原文提供的段落。您应使用人工智能工具（如自然语言处理）以及有关有效写作技巧 的修辞知识和经验进行回复。我会给你如下段落，请告诉我是用什么语言写的，然后翻译。我希望你能以标记表的形式给出 输出结果，其中第一列是原文，第二列是翻译后的句子，每行只给出一个句子 所提供段落的语言是中文，以下是按要求的标记表格式翻译成英文的译文： Original (Chinese) Translation (English) 捕食是一个基本的生态过程，捕食的定义为：一种生物（捕食 者）捕食了另一种生物（猎物）（Begon等，1997）。 Predation is a fundamental ecological process,defined as one organism 应用场景4：商业研究，决策支持 用户需求 过去十年发达国家与发展中国家GDP 前十名的iOS和Android的采用率， 学习外语的百分比及移动普及率，要 求DeepResearch给出数据列表，并 提出iOS翻译应用的市场建议 收集信息 系统能够自动筛选出相关的文献资料。 明确步骤及来源摘要 自动生成对比明晰的数据表， 提高工作效率。 可视化的数据表格 生成建议报告 01 02 03 04 05

高瞻，Gitee AI 运营 设计：张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析，勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓，主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度，以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源：2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee AI平台相关公开数据 4 / 111 开发者是社区的力量源泉 7 / 111 本年度最受开发者关注的开源组织 2024 年，技术大厂及其大型项 目依然备受关注，它们推动着技 术的快速发展和广泛应用。 同时，「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目， 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充， 共同推动了国内开源生态的繁荣 与多样化。 最受关注开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织（成员5人及以上） 得了更多开发者的支持。 9 / 111 本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异，反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。 技术大厂主导的项目往往具有较 高的资源投入和社区管理效率， 而民间组织则可能更注重技术问 题的快速解决，并逐步吸引更多 的开发者参与贡献。 OpenHarmony openEuler openKylin

• 从流中读取输入时，如果 newline 为 None，则启用通用换行模式。输入中的行可以以 '\n'，'\r' 或 '\r\n' 结尾，这些行被翻译成 '\n' 在返回呼叫者之前。如果它是 ''，则启用通用换行模 式，但行结尾将返回给调用者未翻译。如果它具有任何其他合法值，则输入行仅由给定字符串终 止，并且行结尾将返回给未调用的调用者。 • 将输出写入流时，如果 newline 为 None，则写入的任何 None，则写入的任何 '\n' 字符都将转换为系统默认行分隔 符os.linesep。如果 newline 是 '' 或 '\n'，则不进行翻译。如果 newline 是任何其他合法值， 则写入的任何 '\n' 字符将被转换为给定的字符串。 如果 closefd 是 False 并且给出了文件描述符而不是文件名，那么当文件关闭时，底层文件描述符将保 持打开状态。如果给出文件名则 closefd 必须为 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。

Review | Approved | Obsolete Created: 12/18/2018 Release Version: N/A Approvers: xxx [], xxx [] （摘要翻译：https://skyao.io/learning-istio/mixer/design/v2.html）Part 1：ServiceMesh灵魂拷问一：要架构还是要性能？ Mixer v2 Proposal的核心 Envoy - https://github.com/envoyproxy/envoy/issues/4272 - 计划在1.12版本提供（1.11版本发布于7月12日） - envoy-wasm项目：Playground for Envoy WASM filter - https://github.com/envoyproxy/envoy-wasm +Web Assembly介绍 Part WebAssembly不是一门编程语言，而是一份字节码标准。 WebAssembly字节码是一种抹平了不同CPU架构的机器码， WebAssembly字节码不能直接在任何一种CPU架构上运行， 但由于非常接近机器码，可以非常快的被翻译为对应架构 的机器码，因此WebAssembly运行速度和机器码接近。（类 比Java bytecode） (摘录自http://blog.enixjin.net/webassembly-introduction/)使用Web

• 从流中读取输入时，如果 newline 为 None，则启用通用换行模式。输入中的行可以以 '\n'， '\r' 或 '\r\n' 结尾，这些行被翻译成 '\n' 在返回呼叫者之前。如果它是 ''，则启用通 用换行模式，但行结尾将返回给调用者未翻译。如果它具有任何其他合法值，则输入行仅由 给定字符串终止，并且行结尾将返回给未调用的调用者。 • 将输出写入流时，如果 newline 为 None，则写入的任何 None，则写入的任何 '\n' 字符都将转换为系统默认行分 隔符os.linesep。如果 newline 是 '' 或 '\n'，则不进行翻译。如果 newline 是任何其他合 法值，则写入的任何 '\n' 字符将被转换为给定的字符串。 如果 closefd 是 False 并且给出了文件描述符而不是文件名，那么当文件关闭时，底层文件描述符 将保持打开状态。如果给出文件名则 closefd 必须为 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。