函数计算在双11小程序场景中的应用函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User Code Init Logic Execution0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 6 月前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0Rust 程序设计语言 简体中文版Rust 程序设计语言 简体中文版 目录 Rust 程序设计语言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.2. 结构体示例程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 2/562Rust 程序设计语言 简体中文版 11. 编写自动化测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0此书是一本免费的书籍,您可以随便传播,但不能用于商业。 当读完后,如果你觉得此书对学习正则表达式有所帮助,慷慨如你,可以扫描下面的二维码赞赏一下。 不强求的,本来就是免费的嘛。说真的,我也不曾妄想,靠此就可以发大财,从此走上人生小巅峰。 当然,我也在想,如果能得到读者的认可,自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用Asciidoc格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 。 感谢湖山,是他说我该把这些东西写出来的。 感谢小不,他在多方面给予了我帮助,封面是他设计的。 感谢小鱼二,他对全书进行了仔细地校对,并提出了相应的修改意见。 感谢丹迪的支持,他为我设计了多个封面,风格比较前卫,留给后续版本。 最后,尤其要感谢各位大佬帮我写的推荐序。他们的名字不分先后如下:大漠穷秋、小鱼二、Jack Lo、程序猿DD、江湖人称向前兄、文蔺、_周末、Dark_Night。 t。 推荐序 正则表达式一直是我的一个痛点,很多人肯定也跟我一样存在类似的情况。但是正则表达式的使用范 围非常广泛,尤其在表单校验这个场景下更是不可或缺。这本小书用一个一个的小例子深入浅出地示 范了正则表达式的典型用法,值得一读。 — 大漠穷秋 我连续看了老姚在专栏的正则系列的前三篇,毫不犹豫就打赏了,而且顺藤摸瓜认识了老姚,没想到 老姚对学习本身研究颇深,当晚第一次聊天就是半宿。在本系列中,我印象最深的两句话是“正则表0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1此书是一本免费的书籍,您可以随便传播,但不能用于商业。 当读完后,如果你觉得此书对学习正则表达式有所帮助,慷慨如你,可以扫描下面的二维码赞赏一下。 不强求的,本来就是免费的嘛。说真的,我也不曾妄想,靠此就可以发大财,从此走上人生小巅峰。 当然,我也在想,如果能得到读者的认可,自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用 Asciidoc 格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: 。 感谢湖山,是他说我该把这些东西写出来的。 感谢小不,他在多方面给予了我帮助,封面是他设计的。 感谢小鱼二,他对全书进行了仔细地校对,并提出了相应的修改意见。 感谢丹迪的支持,他为我设计了多个封面,风格比较前卫,留给后续版本。 最后,尤其要感谢各位大佬帮我写的推荐序。他们的名字不分先后如下:大漠穷秋、小鱼二、Jack Lo、程序猿DD、江湖人称向前兄、文蔺、_周末、Dark_Night。 t。 推荐序 正则表达式一直是我的一个痛点,很多人肯定也跟我一样存在类似的情况。但是正则表达式的使用范 围非常广泛,尤其在表单校验这个场景下更是不可或缺。这本小书用一个一个的小例子深入浅出地示 范了正则表达式的典型用法,值得一读。 — 大漠穷秋 我连续看了老姚在专栏的正则系列的前三篇,毫不犹豫就打赏了,而且顺藤摸瓜认识了老姚,没想到 老姚对学习本身研究颇深,当晚第一次聊天就是半宿。在本系列中,我印象最深的两句话是“正则表0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据分析 Claude 3.5 sonnet 提供数据分析程序代码, 能够提取大部分特征并 对其与生存率的关联进 行分析,但最终没有形 成明确的结论。 Kimi k1.5 能够精准分析关键 指标生存率,但对 特征提取不完整, 仅能识别较为浅层 硬件配置和优化策略,DeepSeek可以在本地环境中高效运行,为用户提供强大的AI支持。 DeepSeek 在端侧部署中展现出较强的适应性和灵活性。 模型轻量化 DeepSeek通过蒸馏技术优化小模 型(1.5B/7B/8B/14B/32B/70B 参数规模),使其在本地部署中表 现出色,适合存储和计算资源有限 的端侧设备。 实时性 在端侧设备上,DeepSeek 能够满足实时性要求,例如 长文本生成质量不稳定 Anthropic Claude-3.5 闭源推理模型 对话系统、内容生成、 逻辑推理 对话逻辑连贯性强; 伦理安全性高;文档分析能力突出 中文支持较弱; 闭源且 API 访问受限 百度 文心一言 闭源大语言模型 多语言处理、复杂的语 言理解和文本生成 中文场景优化最佳; 多模态搜索整合;本土行业适配性强 国际竞争力不足; 上下文窗口较小 与国内外顶尖同类产品比较,De0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
普通人学AI指南模型,用于生成高质量的图像。 2.2.5 DALLE3 闭源:由 OpenAI 开发,是一个闭源的图像生成模型,可以根据文字描述生成 相应的图像。 2.2.6 Midjourney 闭源:由一个小团队开发的闭源 AI,专注于生成创意和艺术图像。 2.3 AI 视频工具 Figure 5: AI 视频工具 2.3.1 Sora (OpenAI 公司) 内测:由 OpenAI 开发,目前处于内部测试阶段的项目。 3.3 Pika 闭源的图像编辑工具,专注于简化图像处理流程。 2.3.4 腾讯智影 腾讯推出的 AI 视频编辑工具,支持视频内容的智能编辑和增强。 2.3.5 度加创作工具 度加创作工具是百度开发的一站式 AI 内容生成平台,支持视频制作、文案生成 和数字人模型等功能。 2.3.6 Spike Studio 智能长剪短:一个专为商业视频制作设计的工具,可以将长视频智能剪辑为短 视频。 真人转油画:能将真人视频转换成油画风格的 AI 工具。 2.3.9 EBSynth 开源:一个开源的视频处理工具,用于将艺术风格应用到视频帧中。 2.4 AI 编程工具 2.4.1 DEvv 程序员的新一代 AI 搜索引擎,专为编程和技术问题检索设计。 2.4.2 JetBrains AI AI 编程开发助手,集成在 JetBrains 系列开发工具中,提升编码效率。 9 Figure0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前3
2024 中国开源开发者报告2V-11B-cot。 这些模型不仅在技术上各具特色,还通过开源策略分享了大量研究细节,为整个开源社区提供了 23 / 111 丰富的资源,在这一过程中,小模型不仅在推理能力上有了显著提升,也推动了行业整体技术水 平的进步。 结合当前人工智能产业界的“人工智能+”计划,小模型在特定任务优化上的优势愈发突出, 预计将在金融、医疗和工业自动化等热门领域发挥引领作用,以更高效、更精准的方式满足多样 化需求,帮助人工智能在实际应用场景中落地。 等(为避 免麻烦,国内厂商的名字就不提了)。能用第二种方法的,必然是某种程度上的“开源”模型, 以 Meta 的 Llama 2、Llama 3 模型为首。 前段时间李彦宏在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上放言“开源模型会越来越落后”。前 文我有提到,此时此刻的技术先进性并不重要。甚至在计算机发展史上,很多领域中笑到最后的 产品,并不是技术上最先进的。抛开成本和易用性,空谈技术先进性是最常见的错误。 在本地,开发者在构建大模型应用时,为了 物理部署上的便利,很可能会在应用与模型之间创造出物理部署上的耦合性。 当然这种“开源策略”不是进攻的方法,而是“先为不可胜,以待敌之可胜”。目标是以最 小的代价,尽可能多地消耗闭源对手的资源与心气。 顾钧 资深开发者社区运营专家,目前担任杭州映云科技 (EMQ) 市场&开发者 社区总监一职。 2004 年,顾钧从北京大学计算机系本科毕业,其后在工商银行、IBM、0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
Nacos架构&原理
张龙 范扬(扬少) 张斌斌 李志鹏(怀成) 黄文清 吴援飘(草谷) 吴毅挺 任浩军 张波 王建伟(正己) 卿亮 许进 7 > 推荐序 推荐序 阿里巴巴合伙人 - 蒋江伟(小邪) 随着企业加速数字化升级,越来越多的系统架构采用了分布式的架构,主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个 的实现,分享了 Nacos 在业内的最佳实践和用户案例。相信对分布式系统和其实现有兴趣的 技术爱好者,这本书有巨大的参考价值。 Apache RocketMQ 作者 & 创始人 & PMC Chair - 王小瑞(誓嘉) 服务发现,配置中心这两个领域在淘宝 2007 年做分布式系统改造时开始建设,特殊之处在于它是整 个分布式系统的协调者和全局入口,也意味着它的可用性,可靠性,可观测性等分布式系统指标影 系统打通,通知到对应人数据变更。 21 > Nacos 架构 Nacos 配置模型 背景 在单体架构的时候我们可以将配置写在配置文件中,但有⼀个缺点就是每次修改配置都需要重启服 务才能生效。 当应用程序实例比较少的时候还可以维护。如果转向微服务架构有成百上千个实例,每修改⼀次配 置要将全部实例重启,不仅增加了系统的不稳定性,也提高了维护的成本。 那么如何能够做到服务不重启就可以修改配置?所有就产生了四个基础诉求:0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践Service Mesh 高可用在企业 级生产中的实践 罗广明 百度高级研发工程师1/总页数 讲师介绍 • 罗广明、百度高级工程师 • ServiceMesher 社区(servicemesher.com)治理委员会核心成员 • 云原生社区(cloudnative.to)联合创始成员 • 百度云智学院认证讲师 • 目前在「百度云云原生团队」负责微服务治理与相关中间件研发 • 对云原生架构与技术、研发流程、团队文化有深入研究,对 服务注册中心 • 服务网关 • 配置中心 混合微服务的互联互通 目标 • 互联互通 • 平滑迁移 • 灵活演进 环境 • 虚拟机 • Kubernetes8/总页数 混合微服务的互联互通 百度智能云 CNAP 混合微服务架构图 • Spring Cloud • Service Mesh9/总页数 注册中心与高可用方案 /0210/总页数 • Consul is a tool for 较高可用 3个9 99.9% 8.8小时 具备故障自动恢复 能力可用 4个9 99.99% 53分钟 极高可用 5个9 99.999% 5分钟18/总页数 治理策略 & 高可用 不可用因素 程序和配置出 bug 线程假死、配 置格式出错 机器故障 宕机 机房故障 核心交换机故 障、机房停电 容量 服务容量不足 依赖服务 响应超时19/总页数 治理策略 & 高可用 •0 码力 | 38 页 | 1.38 MB | 6 月前3
PingCAP TiDB&TiKV Introduction OLTP社区知名技术领袖之一 黄东旭 | CTO Co-Founder 前微软亚洲研究院 / 网易有道 / 豌豆荚 全栈工程师,架构师, Codis 共同作者, Open Source Hacker,业界知名程序员 崔秋 | Co-Founder 前搜狗 / 豌豆荚资深后端工程师 王鉴 (John Wang) 前 LinkedIn 搜索架构师 / Twitter 早期 员工, Tech Lead,分布式搜索数据库 是分布式计算领域的旗帜性人物和开源社区领袖,同时是国际知名开源项目 Codis 作者。 Codis 是基于 Redis 的分布式集群解决方案, 为用户提供在线弹性伸缩和高性能的缓存服务,该项目 目前已广泛被各大互 联网公司(百度/小米/滴滴/猎豹 等)采用。 核心技术团队均为一线互联网公司基础架构部资深架构师,有技术改变世界的强烈抱负。 2013年以后 2008年至2013年 2008年以前 • 背景:应用最为广泛的数据库;能 无论多大的数据量,都可以轻松通过增加节点来解决,写入和读取时延固定(毫 秒级别),无需分库分表或者搭建复杂的 Hadoop 集群,完整的 MySQL 兼容接 口轻松处理高并发实时写入、实时查询和分析,极大的简化程序设计、应用维护 ,轻松应对大数据存储问题。 ● 高并发、高吞吐、完整的跨行事务支持、强一致性 通过简单的增加节点,提供无上限的、线性扩展的的高并发、高吞吐的处理能力 ,卓越的集群处理能力。同时提供跨行事务处理能力。0 码力 | 21 页 | 613.54 KB | 6 月前3
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