大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务。你相不相信？ 不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信？ 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术，人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命，为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化

保命优先级：先堆字数再优化，前30分钟专注“把文档撑到10000字”。 ü 虚构数据标注：所有AI生成的数据加“（示例）”后缀，避免背锅。 ü 格式障眼法：多用表格、图表、编号列表，视觉上掩盖文字密度不足。标题字体放大、段落间距调宽，快速“膨胀”页数。 ü 若有时间，再精雕细琢 场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况 场景：小李刚刚加入一家制造电子元器件的公司，作为一个新员工，他需要在短时间内熟悉公司的产品线、组织

论文参考文献格式指令 指令：我想请你担任一份研究手稿的参考文献编辑。我将为你提供五个参考文献模板，你应将其作为指南。之后， 我会提供更多参考文献，你需要检查这些参考文献的格式问题，如标点符号的位置和间距。给出一个包含三列的 标记表，第一列是原文，第二列是固定文本，第三列是解释，然后提供所有固定的参考文献。以下是需要修正的 五个示例模板和参考文献： 原始文本 修正后文本 Boullis A,

00:00:00 GMT+0800 (CST)" Date.now 方法返回当前时间距离时间零点（1970年1月1日 00:00:00 UTC）的毫秒数，相当于 Unix 时间戳乘以1000。 1. Date.now() // 1364026285194 Date.parse 方法用来解析日期字符串，返回该时间距离时间零点 （1970年1月1日 00:00:00）的毫秒数。 日期字符串应该符合 对象 - 364 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1. Date.parse('xxx') // NaN Date.UTC 方法接受年、月、日等变量作为参数，返回该时间距离时间 零点（1970年1月1日 00:00:00 UTC）的毫秒数。 1. // 格式 2. Date.UTC(year, month[, date[, hrs[, min[, sec[, ms]]]]])

hex() 'f0f1f2' 如果你希望令十六进制数字符串更易读，你可以指定单个字符分隔符作为 sep 形参包含于输出 中。默认会放在每个字节之间。第二个可选的 bytes_per_sep 形参控制间距。正值会从右开始计 算分隔符的位置，负值则是从左开始。 4.8. 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview 49 The Python Library Reference 中数据点的数量应当大 于 n。如果数据点的数量小于两个则将引发StatisticsError。 分隔点是通过对两个最接近的数据点进行线性插值得到的。例如，如果一个分隔点落在两个样本值 100 和 112 之间距离三分之一的位置，则分隔点的取值将为 104。 method 用于计算分位值，它会由于 data 是包含还是排除总体的最低和最高可能值而有所不同。 默认 method 是“唯一的”并且被用于在总 牌字符串。 任何额外的序列元素都会被忽略。 重构的脚本以单个字符串的形式返回。结果被保证为标记回与输入相匹配，因此转换是无损的，并 保证来回操作。该保证只适用于标记类型和标记字符串，因为标记之间的间距（列位置）可能会改 变。 它返回字节，使用ENCODING 标记进行编码，这是由tokenize() 输出的第一个标记序列。如果 输入中没有编码令牌，它将返回一个字符串。 tokenize()

hex() 'f0f1f2' 如果你希望令十六进制数字符串更易读，你可以指定单个字符分隔符作为 sep 形参包含于输出 中。默认会放在每个字节之间。第二个可选的 bytes_per_sep 形参控制间距。正值会从右开始计 算分隔符的位置，负值则是从左开始。 4.8. 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview 49 The Python Library Reference 中数据点的数量应当大 于 n。如果数据点的数量小于两个则将引发StatisticsError。 分隔点是通过对两个最接近的数据点进行线性插值得到的。例如，如果一个分隔点落在两个样本值 100 和 112 之间距离三分之一的位置，则分隔点的取值将为 104。 method 用于计算分位值，它会由于 data 是包含还是排除总体的最低和最高可能值而有所不同。 默认 method 是“唯一的”并且被用于在总 牌字符串。 任何额外的序列元素都会被忽略。 重构的脚本以单个字符串的形式返回。结果被保证为标记回与输入相匹配，因此转换是无损的，并 保证来回操作。该保证只适用于标记类型和标记字符串，因为标记之间的间距（列位置）可能会改 变。 它返回字节，使用ENCODING 标记进行编码，这是由tokenize() 输出的第一个标记序列。如果 输入中没有编码令牌，它将返回一个字符串。 tokenize()

hex() 'f0f1f2' 如果你希望令十六进制数字符串更易读，你可以指定单个字符分隔符作为 sep 形参包含于输出中。 默认会放在每个字节之间。第二个可选的 bytes_per_sep 形参控制间距。正值会从右开始计算分隔 符的位置，负值则是从左开始。 >>> value = b'\xf0\xf1\xf2' >>> value.hex('-') 'f0-f1-f2' >>> value.hex('_' 中数据点的数量应当大于 n。如果数据点的数量小于两个则将引发StatisticsError。 分隔点是通过对两个最接近的数据点进行线性插值得到的。例如，如果一个分隔点落在两个样本值 100 和 112 之间距离三分之一的位置，则分隔点的取值将为 104。 method 用于计算分位值，它会由于 data 是包含还是排除总体的最低和最高可能值而有所不同。 默认 method 是“唯一的”并且被用于在总 牌字符串。任 何额外的序列元素都会被忽略。 重构的脚本以单个字符串的形式返回。结果被保证为标记回与输入相匹配，因此转换是无损的，并保 证来回操作。该保证只适用于标记类型和标记字符串，因为标记之间的间距（列位置）可能会改变。 它返回字节，使用ENCODING 标记进行编码，这是由tokenize() 输出的第一个标记序列。如果输入 中没有编码令牌，它将返回一个字符串。 tokenize() 需

'f0f1f2' 如果你希望令十六进制数字符串更易读，你可以指定单个字符分隔符作为 sep 形参包含于输出 中。默认情况下，该分隔符会放在每个字节之间。第二个可选的 bytes_per_sep 形参控制间距。 正值会从右开始计算分隔符的位置，负值则是从左开始。 >>> value = b'\xf0\xf1\xf2' >>> value.hex('-') 'f0-f1-f2' >>> value.hex('_' 中数据点的数量应当大 于 n。如果数据点的数量小于两个则将引发StatisticsError。 分隔点是通过对两个最接近的数据点进行线性插值得到的。例如，如果一个分隔点落在两个样本值 100 和 112 之间距离三分之一的位置，则分隔点的取值将为 104。 method 用于计算分位值，它会由于 data 是包含还是排除总体的最低和最高可能值而有所不同。 默认 method 是“唯一的”并且被用于在总 ascent - 基线和最高点之间的距离（在该字体中的一个字符可以占用的空间中） descent - 基线和最低点之间的距离（在该字体中的一个字符可以占用的空间中） linespace - 所需最小垂直间距（在两个 该字体的字符间，使得这两个字符在垂直方向上不重 叠）。 fixed - 如果该字体宽度被固定则为 1，否则为 0。 25.3. tkinter.font --- Tkinter 字体封装

'f0f1f2' 如果你希望令十六进制数字符串更易读，你可以指定单个字符分隔符作为 sep 形参包含于输出中。 默认情况下，该分隔符会放在每个字节之间。第二个可选的 bytes_per_sep 形参控制间距。正值会 从右开始计算分隔符的位置，负值则是从左开始。 56 Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 >>> value 361 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 分隔点是通过对两个最接近的数据点进行线性插值得到的。例如，如果一个分隔点落在两个样本值 100 和 112 之间距离三分之一的位置，则分隔点的取值将为 104。 method 用于计算分位值，它会由于 data 是包含还是排除总体的最低和最高可能值而有所不同。 默认 method 是“唯一的”并且被用于在总 ascent - 基线和最高点之间的距离（在该字体中的一个字符可以占用的空间中） descent - 基线和最低点之间的距离（在该字体中的一个字符可以占用的空间中） linespace - 所需最小垂直间距（在两个 该字体的字符间，使得这两个字符在垂直方向上不重叠）。 fixed - 如果该字体宽度被固定则为 1，否则为 0。 tkinter.font.families(root=None, displayof=None)

hex() 'f0f1f2' 如果你希望令十六进制数字符串更易读，你可以指定单个字符分隔符作为 sep 形参包含于输出中。 默认会放在每个字节之间。第二个可选的 bytes_per_sep 形参控制间距。正值会从右开始计算分隔 符的位置，负值则是从左开始。 >>> value = b'\xf0\xf1\xf2' >>> value.hex('-') 'f0-f1-f2' >>> value.hex('_' 中数据点的数量应当大于 n。如果数据点的数量小于两个则将引发StatisticsError。 分隔点是通过对两个最接近的数据点进行线性插值得到的。例如，如果一个分隔点落在两个样本值 100 和 112 之间距离三分之一的位置，则分隔点的取值将为 104。 method 用于计算分位值，它会由于 data 是包含还是排除总体的最低和最高可能值而有所不同。 默认 method 是“唯一的”并且被用于在总 ascent - 基线和最高点之间的距离（在该字体中的一个字符可以占用的空间中） descent - 基线和最低点之间的距离（在该字体中的一个字符可以占用的空间中） linespace - 所需最小垂直间距（在两个 该字体的字符间，使得这两个字符在垂直方向上不重叠）。 fixed - 如果该字体宽度被固定则为 1，否则为 0。 tkinter.font.families(root=None, displayof=None)