探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控Service Mesh Meetup #4 上海站 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控 2018.11.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发。目前致力 于公司基于Istio的微服务平台打造。 Metrics Logging Tracing 指标监控 • 指标可被聚合 • 体现系统性能趋势 分布式追踪 • 和请求相关 • HTTP • SQL 日志系统 • 代码逻辑处理事件 • 异常、debug信息容器化和微服务下的监控需求 微观下的监控需求 快速错误追踪 可快速排查在性能测试场景下的 慢方法、异常调用以及异常报文 等信息 单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用0 码力 | 29 页 | 8.37 MB | 6 月前3
Nacos架构&原理
年的阿里五彩石项目,自主研发完全可控,经历十多年双 11 洪峰考验,沉淀了高性能、 高可用、可扩展的核心能力,2018 年开源后引起了开发者的广泛关注和大量使用。本书也将介绍 Nacos 偏 AP 分布式系统的设计、全异步事件驱动的高性能架构和面向失败设计的高可用设计理念 等。相信开发者阅读后不仅可以更深入了解 Nacos,也有助于提高分布式系统的设计研发能力。 阿里巴巴中间件负责人 - 胡伟琪(白慕) 阿里巴巴在 CURD 和打标能力,为实现上层流量和服务灰度非常关键。 19 > Nacos 架构 内核层 插件机制:实现三个模块可分可合能力,实现扩展点 SPI 机制,用于扩展自己公司定制。 事件机制:实现异步化事件通知,SDK 数据变化异步通知等逻辑,是 Nacos 高性能的关键部分。 日志模块:管理日志分类,日志级别,日志可移植性(尤其避免冲突),日志格式,异常码+帮 助文档。 回调机制:SDK 节点对于海量注册请求的统⼀协调和存储。 设计思想 Distro 协议的主要设计思想如下: Nacos 每个节点是平等的都可以处理写请求,同时把新数据同步到其他节点。 每个节点只负责部分数据,定时发送自己负责数据的校验值到其他节点来保持数据⼀致性。 每个节点独立处理读请求,及时从本地发出响应。 下面几节将分为几个场景进行 Distro 协议工作原理的介绍。 数据初始化 新加入的 Distro 节点会进行全量数据拉取。具体操作是轮询所有的0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
Comprehensive Rust(繁体中文)5 型別和值 24 5.1 Hello, World . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 5.2 變數 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 5.3 值 . . 10.5 型別別名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 10.6 練習:電梯事件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 10.6.1 解決方案 . . . . . . . . . 123 22.4.1 解決方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 23 生命週期 126 23.1 切片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1260 码力 | 358 页 | 1.41 MB | 11 月前3
Comprehensive Rust(简体中文) 2024125 类型和值 25 5.1 Hello, World . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 5.2 变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 5.3 值 . . 10.6 类型别名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 10.7 练习:电梯事件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 10.7.1 解答 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 VI 第三天:下午 119 21 Welcome Back 120 22 借用 121 22.1 借用值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 22.2 借用检查 . . .0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 11 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 • 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图 针对每个小节单独提问,例如: “写一段‘2.1 功能分区’的内容,要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数,用数据列表形式 呈现。” 关键技巧: p 数据嫁接:若缺乏具体数据,直接让AI生成合理虚构值(标注“示例”规避风险): p “假设园区占地500亩,日均处理包裹量50万件,请计算自动化分拣设备的配置数量,用表格展示。” p 模板复制:对同类章节(如3.1/3.2/3.3)使用相同指令模板,仅替换关键词。 风险高,必须陪护到周四。我已培训小刘处理核心问题,并随时在 线支持(附排班表)。回来后我申请周末加班补进度。 场景4:项目中急需请假 如何开口 最终行动建议: • 快速评估优先级:家庭紧急事件(如生命健康)永远高于工作,无需愧疚。 • 用AI生成沟通模板:确保信息清晰、理性、有解决方案。 • 当面沟通+书面留痕:先口头说明(体现尊重),再邮件/消息发送书面请假(附交接文 档)。 •0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
Curve元数据节点高可用2.4.3 MDS1、MDS2、MDS3的租约全部过期 4.2.4.4 总结 4.2.5 异常情况四: Etcd集群与MDS1(当前leader)出现网络分区 4.2.5.1 事件一先发生 4.2.5.2 事件二先发生 4.2.6 异常情况4:Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 1. 需求 mds是元数据节点,负责空间分配,集群状态监控,集群节点间的资源均衡 后要再次判断自身的key值是否还存在,如果存在才能认为竞选成功。 3.3 Observe的流程© XXX Page 15 of 30 1. 2. observe的功能在上面说过,主要用于监听leader的变化。 获取[指定prefix的key, 创建版本号最小]kv值, 如果不存在,会一直等待到有指定prefix的key创建为止。 如果存在,监听该key值,如果key被删除,回到1的操作。 此时会有两件事情发生, 顺序不定: 一是MDS1定期去get Leader/MDS1失败后MDS退出 [事件1] 二是MDS2收到Leader/MDS1被删除,MDS2开始提供服务 [事件2] 如果事件1先发生,那么就是MDS1退出后,MDS2再当选为leader, 如果事件2先发生,那么就是MDS2当选为leader时,MDS1还在提供服务, ,这是有问题的。 出现双主 双主出现的时0 码力 | 30 页 | 2.42 MB | 6 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 4 内置类型 35 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.2 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.16.2 配置限制值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.16.3 推荐配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 8.8 array --- 高效的数字值数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 8.9 weakref --- 弱引用0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 4 内置类型 35 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.2 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.16.2 配置限制值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.16.3 推荐配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 8.8 array --- 高效的数字值数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 8.9 weakref --- 弱引用0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 4 内置类型 33 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.2 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 4.16.2 配置限制值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 4.16.3 推荐配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.8 array --- 高效的数字值数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 8.9 weakref --- 弱引用0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 4 内置类型 33 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.2 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 4.16.2 配置限制值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 4.16.3 推荐配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.8 array --- 高效的数字值数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 8.9 weakref --- 弱引用0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 10 月前3
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