Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践 Speaker Name：张慧 网易伏羲 Speaker Title：网易伏羲私有云质量保障负责人、Chaos Mesh 布道师、云原生社区 Stability SIG 发起人 Email：zhangui05@corp.netease.com 云 原 生 学 院 目录  网易伏羲私有云简介  为什么混沌测试  什么是混沌测试 识别出来。通过主动制 造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。 混沌工程将预想的事情和实际发生的事情进行对比，通过“有意识搞破坏”来提升系统稳定性。 鲁棒性 故障注入 如何选择混沌测试工具 混沌工具 混沌工具 为什么是 Chaos Mesh 为什么是 Chaos Mesh ● PodChaos: kill / fail

Remember Me：记住我，这个是非常常见的功能，即一次登录后，下次再来的话不用登录 了。 记住一点，Shiro 不会去维护用户、维护权限；这些需要我们自己去设计/提供；然后通过 相应的接口注入给 Shiro 即可。 接下来我们分别从外部和内部来看看 Shiro 的架构，对于一个好的框架，从外部来看应该 具有非常简单易于使用的 API，且 API 契约明确；从内部来看的话，其应该有一个可扩展 SecurityManager； 2、 我们需要给 Shiro 的 SecurityManager 注入 Realm，从而让 SecurityManager 能得到合法 的用户及其权限进行判断。 从以上也可以看出，Shiro 不提供维护用户/权限，而是通过 Realm 让开发人员自己注入。 接下来我们来从 Shiro 内部来看下 Shiro 的架构，如下图所示： Su 的，因此都很容易放到任何 IoC 容器管理。但是和一般的 IoC 容 器的区别在于，Shiro 从根对象 securityManager 开始导航；Shiro 支持的依赖注入：public 空参构造器对象的创建、setter 依赖注入。 1、纯 Java 代码写法（com.github.zhangkaitao.shiro.chapter4.NonConfigurationCreateTest）：

系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 开发提示语策略，应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 设计情感曲线：规划文本中情感强度的变化趋势 4. 选择情感触发点：在文本中植入情感元素的关键位置 5. 构建情感场景：创造能引发情感共鸣的具体场景或细节 6. 生成情感融入提示：创建引导AI注入情感元素的提示语 应用示例 情感词汇选择 语气调节 意象构建 情感节奏控制 假设需要AI生成一篇关于“离别”主题的短文，可以使用EIS来指导AI更好 地融入情感元素。 情感分析： ▪

系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 开发提示语策略，应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 设计情感曲线：规划文本中情感强度的变化趋势 4. 选择情感触发点：在文本中植入情感元素的关键位置 5. 构建情感场景：创造能引发情感共鸣的具体场景或细节 6. 生成情感融入提示：创建引导AI注入情感元素的提示语 应用示例 情感词汇选择 语气调节 意象构建 情感节奏控制 假设需要AI生成一篇关于“离别”主题的短文，可以使用EIS来指导AI更好 地融入情感元素。 情感分析： ▪

源生态的发展产生了积极的影响，为全球开发者提供了更多创新和应用的可能。 中国开源模型从最初的质疑中崛起，逐步赢得了广泛认可。这不仅彰显了中国开源模型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 整理。 展望 2024 年，中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技 术创新到社区建设，还是从行业实践到合规探索，中国开源生态体系的完善正在为全球人工智能 发展注入源源不断的动力。 在 Hugging Face，我们坚信开源是推动人工智能技术进步和生态繁荣的核心力量。开源 不仅能够打破技术壁垒，促进全球开发者之间的协作与创新，还能推动技术的普惠化，让更多的 AI 应用的发展趋势。 自 ChatGPT 发布以来，应用构建方式大致经历了三个阶段。 首先是基于单一提示词模板的聊天助手类应用，此阶段重点关注模型和提示词的安全性以及 模型输出的可控性。例如，garak 可用于检测模型幻觉、数据泄露和生成毒性内容等问题；rebuff 则针对提示词注入进行检测；DSPy 框架提供了系统高效的编程方法，帮助解决应用开发中的 提示编写问题；而 LMFormat Enforcer、Guidance

可以看到，MemberLookup 接口非常简单，核心接口就两个—— injectMemberManager 以及 afterLookup ，前者用于将 ServerMemberManager 注入到 MemberLookup 中，方便利用 ServerMemberManager 的存储、查询能力，后者 afterLookup 则是⼀个事件接口，当 MemberL ookup 需要进行成员 environment 中过时的 NacosPropertySource，完成这个 步骤之后，就可以通过 environment.getProperty() 动态的获取到配置值了。但问题是，@Value 方式注入的 Bean 对象的配置项是无法动态刷新的，因为 Bean 已经生成无法再更改；为了实现动 态的刷新，Nacos 又引入了 @NacosValue 注解。 注：以上内容参考：https://www ## 集群节点列表 NACOS_SERVERS=nacos1:8848 nacos2:8848 nacos3:8848 上面的环境变量文件中定义的变量, 会在容器启动的时候通过系统环境变量的方式注入到容器内部, 通过 application.properties 的方式读入 Nacos 应用内部. 官方 docker 镜像已经预定义了许多 环境变量参数供用户使用, 具体可以在附录中看到。

1.3 格式字符串语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 6.1.4 模板字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 6.1.5 辅助函数 filedialog --- 文件选择对话框. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1334 25.4.3 tkinter.commondialog --- 对话窗口模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1336 25.5 tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示 . . . . . --- 终端管道接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1875 35.17.1 模板对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1876 35.18 smtpd

格式字符串语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 6.1.4 模板字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 6.1.5 --- 文件选择对话框. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1427 25.4.3 tkinter.commondialog --- 对话窗口模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1429 25.5 tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示 . . . 终端管道接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2002 35.17.1 模板对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2003 35

1.3 格式字符串语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 6.1.4 模板字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 6.1.5 辅助函数 --- 文件选择对话框. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1449 25.4.3 tkinter.commondialog --- 对话窗口模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1451 25.5 tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示 . . . --- 终端管道接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2039 36.14.1 模板对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2039 36.15 sndhdr

1.3 格式字符串语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 6.1.4 模板字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 6.1.5 辅助函数 --- 文件选择对话框. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1449 25.4.3 tkinter.commondialog --- 对话窗口模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1451 25.5 tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示 . . . --- 终端管道接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2039 36.14.1 模板对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2039 36.15 sndhdr