工具链产品 平头哥芯片平台发布的配套软件中， TVM 是工具链产品的重要组成部分： 负责将预训练好的 caffe 或者 tensorflow 的模型，转换到 LLVM IR，最后生成可以在无剑 SoC 平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端？ 客户需求 评估阶段：客户用于评估芯片的网络，caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持，支持 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持，支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多，TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件，不需要预先安装 caffe 。 net 已测试网络：alexnet / densenet121 / inception v1

连接⽣命周期 心跳保活机制 Nacos 架构 < 48 类型 TCP netty mina grpc rsocket tb remote 心跳保活机制 keepalive 机 制：通道无读 写事件时，发 送心跳包检 测，可设置超 时时间，间隔 次数 1.设置 TCP 参数 2.自定义心 跳 IdeHandl er，监听通道 读写事件 1.自定义心 跳，KeepAli 支持 支持 无 rpc 语意 无 rpc 语意 future 支持 不支持 支持 支持 无 rpc 语意 无 rpc 语意 callback 结合 guava 实现 不支持 支持 支持 (依赖 jdk 1. 8+ complet ableFutur e） 无 rpc 语意 无 rpc 语意 服务端推送 sync 无 ack 支持 支持 支持 无 rpc 语意 无 rpc 语意 future 不支持 支持 支持 支持 无 rpc 语意 无 rpc 语意 callback 不支持 支持 支持 支持 无 rpc 语意 无 rpc 语意 Nacos 架构 < 50 grpc WebSocket tbr emo t e （阿里自研 协议） Rsocket netty mina 连接生命周 期 客户端感知 断连 无 (基于 strea m流 error

4982亿，2020年天猫双11再创消费新纪录。58.3万笔/秒，双11交易峰值再创新高，阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰。这一切背后支撑的 “技术引擎”又是如何为近十亿全球购物者的狂欢提供着“无感知护航”？ 近日，在阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里云研究员、阿里云云原生应用平台负责人丁宇表示，今年双11实现了核心系统全面云原生化的重大技术 突破，实现资源效率、研发效率、交付效率的三大提升，万 。 未来趋势是通过将所有传统的中间件功能移至其他运行时来 全面发展，最后的目标是在服务中只需编写业务逻辑。 思路大体是：Smart Runtime， Dumb Pipes。 阿里MOSN负责人敖小剑:“业务逻辑在编码开始阶段应该 是“裸奔”的，专注于业务逻辑的实现，而尽量不涉及到底 层实现逻辑；而在运行时，则应该装备“机甲”，全副武装， 大杀四方。熟悉的味道是吧？标准而地道的云原生思想” 但是， Mesh 的服务间通讯能力和 Serverless 的无服务器运维。 ServiceMesh-7-新发展-Mesh Broker架构 服务消费者 中心化 Mesh Broker 服务提供 者 连接创建 连接创建 服务注册 • 无端口监听 • 占用资源少 • 无网络要求 • 无底层基础设施依赖：任何PaaS间可以通信 • 无服务注册依赖，无负载均衡需求 • 简化运维：中心化后，只需要管理服务器就可以了

大规模微服务架构下的 Service Mesh探索之路 敖小剑6月初在深圳举行的GIAC全球互联网架构大会上，蚂蚁金服第一次对外 透露了开发中的Service Mesh产品——Sofa Mesh。 今天我们将展开更多细节，详细介绍蚂蚁金服Sofa Mesh的技术选型， 架构设计以及开源策略。 前言技术选型 Technical 1ü 性能要求 • 以蚂蚁金服的体量，性能不够好则难于接受 可扩展和可定制化是必备的 可 控 性 社 区 支 持 技术输出 内部落地 如何让开源产品接受我们的改动？ 如何让社区和客户认可我们的产品？开源方案选择之第一代Service Mesh Linkerd • 无控制平面 • Scala编写，基于JVM资源消耗大 • 可扩展性有限，dtab不易理解和使用 • 功能不能满足蚂蚁的需求，没法做到 类似envoy xds那样的扩展性 • 未来发展前景黯淡

效率的双重优化。DeepSeek选择了多个开源模型作为蒸馏的 目标模型，包括Qwen 系列和Llama 系列  架构创新 通过将模型划分为多个专家模块，实 现高效计算和推理。DeepSeek通过 无辅助损失的自然负载均衡和共享专 家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 3 96.396.6 49.2 本地部署：灵活高效，协同优化  端侧部署能力  端云协同优化 DeepSeek的本地部署与云端计算相结合，实现高效的计算和传 输。例如，其蒸馏模型在端侧SoC（系统级芯片）上的表现，显 著降低了硬件门槛，同时提升了用户体验。 DeepSeek的本地部署在性能上表现出色，能够满足不同应用场景的需求，尤其是在端侧和端云协同场景。通过合理的 硬件配置和优 处理复杂学术、法律、市场研究，支持多轮分析 生成创意内容，提供建议，适度推理分析 输入输出格式 支持图像、PDF等多种格式输入输出 主要依赖文本输入输出 模块协作 多个模块协同工作（探索者、整合者、推理者等） 单一模型，无模块化协作 DeepResearch 探索者 整合者 思考者 表达者 技术协同：多步推理，快速输出 DeepResearch能迅速梳理海量文献， 提炼关键信息，显著提升文献综述效率。 文献综述加速

Hello 算法 Kotlin 语言版 作者：靳宇栋（@krahets） 代码审阅：陈东辉（@curtishd） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单 同。 表 2‑1 迭代与递归特点对比 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 27 迭代 递归 实现方 式 循环结构 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分 位置称为该元素的索引（index）。图 4‑1 展示了数组的主要概念和存储方式。 图 4‑1 数组定义与存储方式 4.1.1 数组常用操作 1. 初始化数组 我们可以根据需求选用数组的两种初始化方式：无初始值、给定初始值。在未指定初始值的情况下，大多数 编程语言会将数组元素初始化为 0 ： // === File: array.kt === /* 初始化数组 */ var arr = IntArray(5)

Hello 算法 C# 语言版 作者：靳宇栋（@krahets） 代码审阅：@hpstory Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 同。 表 2‑1 迭代与递归特点对比 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 27 迭代 递归 实现方 式 循环结构 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分 位置称为该元素的索引（index）。图 4‑1 展示了数组的主要概念和存储方式。 图 4‑1 数组定义与存储方式 4.1.1 数组常用操作 1. 初始化数组 我们可以根据需求选用数组的两种初始化方式：无初始值、给定初始值。在未指定初始值的情况下，大多数 编程语言会将数组元素初始化为 0 ： // === File: array.cs === /* 初始化数组 */ int[] arr = new

Hello 算法 Dart 语言版 作者：靳宇栋（@krahets） 代码审阅：刘玉新（@gvenusleo） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单 2‑1 迭代与递归特点对比 迭代 递归 实现方 式 循环结构 函数调用自身 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 27 迭代 递归 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分 位置称为该元素的索引（index）。图 4‑1 展示了数组的主要概念和存储方式。 图 4‑1 数组定义与存储方式 4.1.1 数组常用操作 1. 初始化数组 我们可以根据需求选用数组的两种初始化方式：无初始值、给定初始值。在未指定初始值的情况下，大多数 编程语言会将数组元素初始化为 0 ： // === File: array.dart === /* 初始化数组 */ List arr

JavaScript 语言版 作者：靳宇栋（@krahets） 代码审阅：谢发 (@justin‑tse) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单 2‑1 迭代与递归特点对比 迭代 递归 实现方 式 循环结构 函数调用自身 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 27 迭代 递归 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分 位置称为该元素的索引（index）。图 4‑1 展示了数组的主要概念和存储方式。 图 4‑1 数组定义与存储方式 4.1.1 数组常用操作 1. 初始化数组 我们可以根据需求选用数组的两种初始化方式：无初始值、给定初始值。在未指定初始值的情况下，大多数 编程语言会将数组元素初始化为 0 ： // === File: array.js === /* 初始化数组 */ var arr = new

Hello 算法 Swift 语言版 作者：靳宇栋（@krahets） 代码审阅：@nuomi1 Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有 同。 表 2‑1 迭代与递归特点对比 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 27 迭代 递归 实现方 式 循环结构 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分 位置称为该元素的索引（index）。图 4‑1 展示了数组的主要概念和存储方式。 图 4‑1 数组定义与存储方式 4.1.1 数组常用操作 1. 初始化数组 我们可以根据需求选用数组的两种初始化方式：无初始值、给定初始值。在未指定初始值的情况下，大多数 编程语言会将数组元素初始化为 0 ： // === File: array.swift === /* 初始化数组 */ let arr = Array(repeating: