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  • pdf文档 分布式NewSQL数据库TiDB

    优刻得科技股份有限公司 版权所有 分布式 分布式NewSQL数据库 数据库 TiDB 产品⽂档 2 9 11 12 12 12 12 12 13 14 14 14 14 15 15 16 16 18 ⽬录 ⽬录 ⽬录 ⽬录 概览 概览 什么是 什么是TiDB 产品优势 产品优势 ⾼度兼容 MySQL 动态扩展 分布式事务 HTAP 真正⾦融级⾼可⽤ 适⽤场景 适⽤场景 对数据⼀致性及⾼可靠 Real-time HTAP 场景 数据汇聚、⼆次加⼯处理的场景 真正⾦融级⾼可⽤ UCloud 云上 云上 TiDB 架构⽰意图 架构⽰意图 TiDB TiDB Serverless ⽬录 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/120 20 20 21 24 24 25 28 28 28 28 28 29 30 30 32 33 34 36 Serverless 删除 实例 实例 创建TiDB集群 查看TiDB实例列表 查看TiDB实例详情 删除TiDB实例 ⽤户 ⽤户 添加⽤⼾及权限 重置⽤⼾密码 删除⾮root⽤⼾ ⽬录 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 3/120 38 39 40 40 41 41 43 43 43 46 49 49 52 53 55 57 57 58
    0 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 6 月前
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  • pdf文档 王天宜 基于 TiDB 的云原生数据库实践

    2021/07/03 基于 TiDB 的云原生数据库实践 演讲人:王天宜 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 四 期 成 都 站 目录 为什么云原生数据库要拥抱 Kubernetes 什么是云原生数据库 TiDB 在 AWS 上的最佳实践 1 CONTENTS 2 3 一、什么是云原生数据库 什么是云原生 2021/07/03 Cloud 开发、测试、生产环境高度统 一 自动化部署管道、CI 工具 快速部署到生产环境 开发、运维协同工作 应用通过 rest API 通信 可以被独立部署、更新、 scale 和重启 什么是云原生数据库 2021/07/03 二、为何拥抱 Kubernetes Kubernetes 发展史 2021/07/03 初探 Database × Kubernetes 2021/07/03
    0 码力 | 31 页 | 3.14 MB | 6 月前
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  • pdf文档 12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫

    从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫(kimmking) 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架:从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件:从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格:数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案:如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL面临: 1、容量有限,难以扩容 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术:在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性; 2、对于复杂的SQL,可能不支持; 3、对
    0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前
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  • pdf文档 TiDB中文技术文档

    TiDB 简介 TiDB 快速入门指南 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) 事务语句 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制文档 TiDB 快速入门指南 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 数据目录 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 服务器日志文件 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法
    0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前
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  • pdf文档 TiDB v8.5 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 83 3 快速上手 83 3.1 TiDB 数据库快速上手指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 96 3.3.2 查看、创建和删除数据库 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 97 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 221 4.4.1 GUI 数据库工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 9 月前
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  • pdf文档 TiDB v8.4 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 79 3 快速上手 79 3.1 TiDB 数据库快速上手指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 92 3.3.2 查看、创建和删除数据库 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 93 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 217 4.4.1 GUI 数据库工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 9 月前
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  • pdf文档 TiDB v8.2 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 63 3 快速上手 63 3.1 TiDB 数据库快速上手指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 76 3.3.2 查看、创建和删除数据库 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 77 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 201 4.4.1 GUI 数据库工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 9 月前
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  • pdf文档 PingCAP TiDB&TiKV Introduction OLTP

    PingCAP 划时代的 NewSQL 分布式关系型数据库 技术团队 刘奇 | CEO Co-Founder 前京东 / 豌豆荚资深架构师,知名开源分 布式缓存项目 Codis 作者, 国内 Go 语言 社区知名技术领袖之一 黄东旭 | CTO Co-Founder 前微软亚洲研究院 / 网易有道 / 豌豆荚 全栈工程师,架构师, Codis 共同作者, Open Source Hacker,业界知名程序员 崔秋 | Co-Founder 前搜狗 / 豌豆荚资深后端工程师 王鉴 (John Wang) 前 LinkedIn 搜索架构师 / Twitter 早期 员工, Tech Lead,分布式搜索数据库 SenseiDB 创始人. CEO/CTO 是分布式计算领域的旗帜性人物和开源社区领袖,同时是国际知名开源项目 Codis 作者。 Codis 是基于 Redis 的分布式集群解决方案, 为用 背景:应用最为广泛的数据库;能 很好的解决复杂的数据运算及表 间处理;多用于银行、电信等传 统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表 • 挑战:成本高,随着数据量增加, 只能通过购买更贵更好的服务器 ;无法线性扩容,海量数据下处 理能力大幅下降 单机关系型(SQL) 分布式非关系型(NoSQL) 分布式关系型(NewSQL) • 背景:随着搜索 / 社交的发展,数 据量爆发增长,传统数据库高成 本,无法线性扩容问题日益突显
    0 码力 | 21 页 | 613.54 KB | 6 月前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    说说应用基本依赖的四大件:数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 业务赋能 典型微服务应用 云原生应用 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 四大件在云原生场景下带来什么客户 价值? • 四大件在云原生场景下技术架构有什 么创新? 业务异步化|削峰填谷 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 调整困难、只能满 足一定的吞吐量要 求 存算分离: 自动调整、拓展能 力强,满足更大吞 易用程度 封闭体系,集成各 类优秀能力较差 集成能力强,多模 态接口,兼容各类 协议 可用性、稳定性 需要强大的旁路运 维能力 简化运维、自动化 容量和故障转移 云原生数据库其特点,使得应用场 景会更加广泛 高级能力-云原生数据库-应用的基石-2-技术架构 Application Application Application Read Read Write DB Server User
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下,可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。 Namespace 的常用场景之⼀是不同环境的配置的区分隔离,例如开发测试环境和生产环境的资源 (如数据库配置、限流阈值、降级开关)隔离等。如果在没有指定 Namespace 的情况下,默认使 用 public 命名空间。 配置组(Group) Nacos 中的⼀组配置集,是配置的维度之⼀。通过⼀个有意义的字符串(如 Nacos 或者以集群模式启动 Nacos。而 Nacos 是⼀个需要 存储数据的⼀个组件,因此,为了实现这个目标,就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其 实问题不大,简单的内嵌关系型数据库即可;但是集群模式下,就需要考虑如何保障各个节点之间 的数据⼀致性以及数据同步,而要解决这个问题,就不得不引入共识算法,通过算法来保障各个节 点之间的数据的⼀致性。 为什么 Nacos 选择了 容能力也有⼀定的影响。因此为了解决这个问题,必然需要对 Nacos 的⼀致性协议做抽象以及下 31 > Nacos 架构 沉,使其成为 Core 模块的能力,彻底让服务注册发现模块只充当计算能力,同时为配置模块去外 部数据库存储打下了架构基础。 当前 Nacos 的⼀致性协议层 正如前面所说,在当前的 Nacos 内核中,我们已经做到了将⼀致性协议的能力,完全下沉到了内 核模块作为 Nacos 的核心能力,很好的
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
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