............................................................................................. 41 散列算法................................................................................................. 务方法、打印文本等等都是资源。用户只要授权后才能访问。 权限 安全策略中的原子授权单位，通过权限我们可以表示在应用中用户有没有操作某个资源的 权力。即权限表示在应用中用户能不能访问某个资源，如： 访问用户列表页面 查看/新增/修改/删除用户数据（即很多时候都是 CRUD（增查改删）式权限控制） 打印文档等等。。。 如上可以看出，权限代表了用户有没有操作某个资源的权利，即反映在某个资源上的操作 数组/String 之间转换。 散列算法 散列算法一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的 数据，常见的散列算法如 MD5、SHA 等。一般进行散列时最好提供一个 salt（盐），比如 加密密码“admin”，产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一 些 md5 解密网站很容易的通过散列值得到密码“admin”，即如果直接对密码进行散列相

、广告语生成 社交媒体内容（如推文 、帖子） 剧本或对话设计 l 摘要与改写 长文本摘要（论文 、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 l 结构化生成 表格 、列表生成（如日程安排 、 菜谱） 代码注释 、文档撰写 文本生成 文本生成 03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) ！” 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 场景：下午3点，你突然接到领导通知：“今晚4点前必须交一份10000字的智能物流园区项目方案书，客户临时提 前会议！”你大脑一片空白——手头只有零散的会议记录、几份过时的模板，且对“智能物流”技术细节不熟。电 脑右下角显示时间：3:05 PM，你手心冒汗，疯狂翻找资料，但文档光标始终停留在标题页…… 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 第二阶段：20分钟——用AI批量填充模块（目标：6000字） 针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 呈现。” 关键技巧： p 数据嫁接：若缺乏具体数据，直接让AI生成合理虚构值（标注“示例”规避风险）： p “假设园区占地500亩，日均处理包裹量50万件，请计算自动化分拣设备的配置数量，用表格展示。”

你需要完成以下两个任务： 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日，全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表 2.撰写python脚本，基于步骤1输出的网址列表提取所有网 址内容“截至目前 2025 年春运（2025年1月14日到2月8日） 相关数据（如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等）”完 o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 整准确；其他2个模型都存在多次调试但代码 述， 尤其是各个列 (变量) ，这里尽量详细的描述你的数据]  用10张精美的绘图，展示数据变量之间的关系或潜在的分 析思路，包括展示数据分析的直方图和箱线图。  呈现关键变量之间的配对散点矩阵图和小提琴图，以及常 用的相关性热图等，每张图都有详细的解释。 其他常用英文指令 Prompts（指令） 描述 Prompts（指令） 描述 Can you load and preview

Reference, 发布 3.7.13 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言核心 定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定 义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性 列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这允 许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义dir() 来报告它 属性和类型对象收集信息。 结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 8 Chapter 2. 内置函数 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们

Reference, 发布 3.7.13 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言 核心定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心 确实定义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属 性列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这 允许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义dir() 来报 _ 属性和类型对象收集信 息。结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 • 否则，列表包含对象的属性名称，它的类属性名称，并且递归查找它的类的所有基类的属性。

Reference, 发布 3.8.20 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言核心 定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定 义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 于 Unix 核心构建的 Mac OS X 系统。 4 Chapter 1. 概述 CHAPTER2 内置函数 Python 解释器内置了很多函数和类型，任何时候都能使用。以下按字母顺序给出列表。 内置函数 abs() delattr() hash() memoryview() set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性 列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这允 许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义dir() 来报告它

Reference, 发布 3.8.20 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言 核心定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心 确实定义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 Library Reference, 发布 3.8.20 4 Chapter 1. 概述 CHAPTER2 内置函数 Python 解释器内置了很多函数和类型，任何时候都能使用。以下按字母顺序给出列表。 内置函数 abs() delattr() hash() memoryview() set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属 性列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这 允许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义dir() 来报

Reference, 发布 3.8.20 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言 核心定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心 确实定义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常 Library Reference, 发布 3.8.20 4 Chapter 1. 概述 CHAPTER2 内置函数 Python 解释器内置了很多函数和类型，任何时候都能使用。以下按字母顺序给出列表。 内置函数 abs() delattr() hash() memoryview() set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属 性列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这 允许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义dir() 来报

Reference, 发布 3.6.15 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言核心 定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定 义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性 列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这允 许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义dir() 来报告它 _ 属性和类型对象收集信息。 结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 • 否则，列表包含对象的属性名称，它的类属性名称，并且递归查找它的类的所有基类的属性。

Reference, 发布 3.6.15 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python 语言核心 定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定 义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性 列表。 如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这允 许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义dir() 来报告它 _ 属性和类型对象收集信息。 结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 • 否则，列表包含对象的属性名称，它的类属性名称，并且递归查找它的类的所有基类的属性。