Nacos架构&原理
注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 Nacos 账号权限体系 103 Nacos 认证机制 110 Nacos 前端设计 117 Nacos 前端设计 117 Nacos 性能报告 122 Nacos Naming 的隔代产品设计,凭借 10 倍性能提升激发社区 简介 < 16 活力,进入国内开源项目活跃度 Top 10,并且成为行业首选。 未来为了 Nacos 2.0 代码更加清爽,性能更加卓越,我们将加速插件化和服务网格生态的进化速度, 期望对此感兴趣小伙伴⼀起共建!!! 17 > Nacos 架构 Nacos 架构 Nacos 总体设计 Nacos 架构 Nacos 开源之前在阿里内部已经 10 年的架构。 开放性,设计和讨论保持社区互动和透明,方便大家协作。 架构图 整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件,用户层主要解决用户使用的易用性问题,业务层主 要解决服务发现和配置管理的功能问题,内核层解决分布式系统⼀致性、存储、高可用等核心问题, 插件解决扩展性问题。 Nacos 架构 < 18 用户层 OpenAPI:暴露标准 Rest 风格 HTTP 接口,简单易用,方便多语言集成。0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前32024 中国开源开发者报告
O(n²)的理论计算复杂度,这里的 n 指的是大模型输入 序列的 token 数量,但其前任语言模型担当 RNN 只有 O(n)的理论计算复杂度。 最近,以 Mamba、RWKV 为代表的类 RNN 结构死灰复燃,公开挑战 transformer 地位。 更有最新研究【13】从理论上表明,RNN 对比 Transformer 的表达力,只差一个 in-context-retrieval。 在这个 智能体(AI agent)的引进:智能体可以收集和学习与任务相关的知识,可以直接调用静 态代码分析工具、直接调用搜索引擎和 API 为编程任务服务,并通过构建代码仓库知识图来帮 助大模型全面理解软件仓库的结构和依赖关系,从而更好地定位问题根源并生成有效的代码补丁。 智能体还可以动态获取代码片段和问题相关的信息,并分析和总结收集到的信息,以便规划 出更好的解决方案。例如从 RAG+GPT 4(1106)的 request),自动识 别代码质量问题并提出改进建议。 有些企业结合智能体和相关工具的支持,让基于 LLM 的研发平台生成代码流程图和类图,辅 助自然语言解释,使得开发者更直观地理解代码结构和执行流程,增强智能编程的可视性和 交互性。 有些开发团队借助智能体和 RAG 技术检索历史上已知的代码缺陷模式和已知问题,从而比较 准确地识别潜在的缺陷和安全漏洞,甚至能够分析代码的功能意图,全面提升代码评审的能0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版
力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge PDF 内的展示效果受限,可访问 www.hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版
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