· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 103 4.1.2 TiDB 事务机制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 818 7.6.6 TiDB 主从集群数据校验和快照读· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 821 7.6.7 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1205 9.5 将 Grafana 监控数据导出成快照 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1206

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 99 4.1.2 TiDB 事务机制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 951 9.5 将 Grafana 监控数据导出成快照 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 952 集群中已部署 TiFlash 节点。 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.5 数据库管理 • 日志备份数据支持客户端加密（实验特性）#55834 @Tristan1900 在之前的版本中，仅快照备份数据支持客户端加密。从 v8.4.0 起，日志备份数据也支持客户端加密。在 上传日志备份到备份存储之前，你可以选择以下方式之一对日志备份数据进行加密，从而确保备份数 据的安全性： – 使用自定义的固定密钥加密

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 83 4.1.2 TiDB 事务机制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 885 9.5 将 Grafana 监控数据导出成快照 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 886 请求时，默认 使用新版本的 Region 副本选择器。 – 从 v8.2.0 开始，BR 快照恢复参数 --concurrency 被废弃。作为替代，你可以通过--tikv-max-restore �→ -concurrency 配置快照恢复阶段单个 TiKV 节点的任务最大并发数。 – 从 v8.2.0 开始，BR 快照恢复参数 --granularity 被废弃，粗粒度打散 Region 算法默认启用。

Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 Nacos 账号权限体系 103 Nacos 认证机制 110 Nacos 19 > Nacos 架构 内核层  插件机制：实现三个模块可分可合能力，实现扩展点 SPI 机制，用于扩展自己公司定制。  事件机制：实现异步化事件通知，SDK 数据变化异步通知等逻辑，是 Nacos 高性能的关键部分。  日志模块：管理日志分类，日志级别，日志可移植性（尤其避免冲突），日志格式，异常码+帮 助文档。  回调机制：SDK 通知数据，通过统⼀的模式回调用户处理。接口和数据结构需要具备可扩展性。 容量管理：管理每个租户，分组下的容量，防止存储被写爆，影响服务可用性。  流量管理：按照租户，分组等多个维度对请求频率，长链接个数，报文大小，请求流控进行控制。  缓存机制：容灾目录，本地缓存，Server 缓存机制，是 Nacos 高可用的关键。  启动模式：按照单机模式，配置模式，服务模式，DNS 模式模式，启动不同的模块。  ⼀致性协议：解决不同数据，不同⼀致性要求情况下，不同⼀致性要求，是

Chunkserver 数据存储 副本一致性 • 客户端 Client 对元数据增删改查 对数据增删改查基本架构 • 快照克隆服务器 独立于核心服务 储到支持S3接口的 对象存储，不限制数量 异步快照、增量快照 从快照/镜像克隆 ( lazy/非lazy ) 从快照回滚数据组织形式 • 底层 可用性 / 可靠性 扩展性 / 负载均衡 向上提供无差别文件流 • Application • 地址空间到—>chunk: 1 : N chunk有先后关系 • 创建时指定大小，lazy分配chunk • 提供4kb随机读写能力 • 支撑块设备应用场景 块设备层面的快照功能 即为文件层面快照数据组织形式 • AppendFile • 地址空间到—>chunk: 1 : 1 • 采用append的方式写入数据组织形式 • AppendFile • 地址空间到—>chunk: 998 4K随机写 4K随机读 61.12 % 67.8% 测试环境：6台服务器*20块SATA SSD，E5-2660 v4，256G，3副本场景 高性能高性能 • quorum机制：raft • 轻量级快照 • io路径上的优化 • filepool落盘零放大 • 轻量级线性一致性读 • io路径上用户空间零拷贝 10卷4K随机读写IOPS 294k 185k 330k

加入 K8s 社 区并正式发布； 自此，CRD + controller-runtime 逐渐成为开发 operator 的首选 Operator Pattern 是官方定义的标准扩 展机制，是 K8s Native Application; Operator = CRD + control loop, i.e, Declaretive API + Automation; kubebuilder Cache Informer 机制 Cache 如何获取到本地（内存中） Informer 启动后会通过 reflector 的 list & watch 机制获取某种资源的 全量 objects。list 可以简单理解为一个 HTTP GET 请求，watch 为一 个 HTTP/2 长连接 Cache 如何保持与 API Server 一致性 list & watch 机制中，list 获取 API Server 中数据的一份快照，并记 录 ResourceVersion 版本信息，watch 从 ResourceVersion 开始，获取后 续的增量数据。 watch 通过网络异步（asynchronous）获取增量数据，所以 cache 提供 的是最终一致性（eventual consistency）。 期间遇到网络、API Server 报错等异常时，会有重试机制 Controller-runtime

__dir__() 方法，该函数会尽量从对象的__dict__ 属性和其类型对象中收集信息。 得到的列表不一定是完整，如果对象带有自定义 __getattr__() 方法时，结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())，相当 于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: 如果拼接bytes 对象，你可以类似地使用bytes.join() 或io.BytesIO，或者你也可以使 用bytearray 对象进行原地拼接。bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制 • 如果拼接tuple 对象，请改为扩展list 类 40 Chapter 4. 内置类型 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 • 对于其它类型，请查看相应的文档

__dir__() 方法，该函数会尽量从对象的__dict__ 属性和其类型对象中收集信 息。得到的列表不一定是完整，如果对象带有自定义 __getattr__() 方法时，结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())， 相当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: 如果拼接bytes 对象，你可以类似地使用bytes.join() 或io.BytesIO，或者你也可以使 用bytearray 对象进行原地拼接。bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制 • 如果拼接tuple 对象，请改为扩展list 类 • 对于其它类型，请查看相应的文档 (7) 某些序列类型 (例如range) 仅支持遵循特定模式的项序列，因此并不支持序列拼接或重复。

Log Raft Snapshot 持久化文件 key_value_pairs 其他说明 实现 1、inode、entry 的编码 2、KVStore Q&A 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? redis 的高可用、高可扩方案？ redis + muliraft 存在的问题？ redis 改造 vs 自己实现? redis 中哈希表实现的优点？ 参考 前言 根据 filePtah; // WAL dump (WAL : curvefs.waldump : curvefs.dump) }; Q&A© XXX Page 9 of 12 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? 不能，因为 AOF 与 SET/DEL 这些操作不是同步进行的，即使刷入文件配置项 开启最高级别的 always 选项，也有可能丢失一个事件循环的数据，实现如下： appendfsync redis 目前不支持单独持久化 redis 中的某个 DB (一个 redis 实例可包含多个 DB) 或数据结构，这对于在要使用 multiraft 的场景下，每个 raft 实例需要独立的快照并不合适 如果改造 redis，初步评估了下，其工作量要比自己实现持久化的逻辑要大一些，改造主要是为了让 redis 提供单独 dump/load 一个 DB 的功能： 如果改造，dump/load

__dir__()，该函数会尽量从对象所定义的 __dict__ 属性和其类型对象中收集信 息。结果列表不一定是完整的，并且当对象具有自定义的 __getattr__() 时还可能是不准确的。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅： • 有关类的属性和方法的文档。 • 类型对象 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())，相 当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版本发生变更: 如果拼接bytes 对象，你可以类似地使用bytes.join() 或io.BytesIO，或者你也可以使 用bytearray 对象进行原地拼接。bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制 • 如果拼接tuple 对象，请改为扩展list 类 • 对于其它类型，请查看相应的文档 (7) 某些序列类型 (例如range) 仅支持遵循特定模式的项序列，因此并不支持序列拼接或重复。