否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时按需扩展/收缩所用 资源？ 场景 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 工作量 成本 新一代架构（微服务）应用的对承载平台提出新要求 传统实践中，主要采用虚机/物理机+SpringCloud等微服务框架的方式承载微服务应用。但在一个虚机/服务器上 新纪录。58.3万笔/秒，双11交易峰值再创新高，阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰。这一切背后支撑的 “技术引擎”又是如何为近十亿全球购物者的狂欢提供着“无感知护航”？ 近日，在阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里云研究员、阿里云云原生应用平台负责人丁宇表示，今年双11实现了核心系统全面云原生化的重大技术 突破，实现资源效率、研发效率、交付效率的三大提升，万笔交易的资源成本4年下降80%，研发运维

四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 整准确；其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题，如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 实时数据流处理与决策：利用o3mini在物 联网和工业自动化领域，快速处理来自传感器 和设备的实时数据，进行即时分析和决策，减 少停机时间，提高生产效率。 • 高频交易数据分析：利用o3mini快速处理 高频交易数据，识别市场趋势和交易模式，为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 体供应链的脆弱性等级。  分析各研报中对供应链脆弱性 的描述，并结合数据来源和模 型构建结果，识别高风险区域。  数据来源：全球12个交 易所的财报数据  提取来自全球主要交易 所（如纽约证券交易所、 道琼斯指数等）的半导 体相关财报和数据 数据解析过程  来自行业研报机构的178份半导 体供应链风险分析报告。  解读各研报的核心观点、关键指 标及预测方法。  建立行业报告的质量评估体系，

们推荐以下几种文本编辑器： 免费，但不注册会不定时弹出提示框。 免费 注意：不可以用Word或写字板来编写JavaScript或HTML，因为带格式的文本保存后不是纯文本文 件，无法被浏览器正常读取。 要让浏览器运行JavaScript，必须先有一个HTML页面，在HTML页面中引入JavaScript，然后，让 浏览器加载该HTML页面，就可以执行JavaScript代码。 你也许 这种方式运行部分JavaScript代码没有问题，但由于浏览器的安全限制，以 file:// 开头的地址无 法执行如联网等JavaScript代码，最终，你还是需要架设一个Web服务器，然后以 http:// 开头的 地址来正常执行所有JavaScript代码。 不过，开始学习阶段，你无须关心如何搭建开发环境的问题，我们提供在页面输入JavaScript代码并 直接运行的功能，让你专注于JavaScript的学习。 alert('我也不想执行'); 注释 大小写 2.1 基本语法 - 14 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 请注意，JavaScript严格区分大小写，如果弄错了大小写，程序将报错或者运行不正常。 原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/js/4.html 2.1 基本语法 - 15 - 本文档使用 书栈(BookStack

Real-time HTAP 场景 场景 随着 5G、物联⽹、⼈⼯智能的⾼速发展，企业所⽣产的数据会越来越多，其规模可能达到数百 TB 甚⾄ PB 级别，传统的解决⽅案是通过 OLTP 型数据库处理在线联机交易业务，通过 ETL 适⽤场景 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 14/120 ⼯具将数据同步到 OLAP 型数据库进⾏数据分析， ⾼、实时性差等多⽅⾯的问题。TiDB 在 4.0 版本中引⼊列存储引擎 TiFlash 结合⾏存储引擎 TiKV 构建真正 的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同⼀个系统中做联机交易处理、实时数据分析，极⼤地节省企业的成本。 数据汇聚、⼆次加⼯处理的场景 数据汇聚、⼆次加⼯处理的场景 当前绝⼤部分企业的业务数据都分散在不同的系统中，没有⼀个统⼀的汇总，随着业务的发展，企业的决策 Unknown or incorrect time zone: 'UTC' 错误 错误? 这是因为下游 MySQL 没有加载时区，可以通过 mysql_tzinfo_to_sql 命令加载时区，加载后就可以正常创建任务或同步任务。 mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo | mysql -u root mysql -p Q20: TiDB数据库报错 数据库报错 ERROR

适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 起，BR 数 据恢复对 TiCDC 的限制被放宽：如果所恢复数据的 BackupTS（即备份时间）早于 Changefeed 的CheckpointTS （即记录当前同步进度的时间戳），BR 数据恢复可以正常进行。考虑到 BackupTS 的时间通常较早，此时 可以认为绝大部分场景下，当集群存在 TiCDC 同步任务时，BR 都可以进行数据恢复。#53131 @YuJuncen 2.2.2.2 MySQL @glorv – 修复 advance-ts-interval 配置未被用于限制 CDC 和 log-backup 模块中 check_leader 操作的 timeout， 导致在某些情况下 TiKV 正常重启时 resolved_ts lag 过大的问题 #17107 @MyonKeminta • PD – 修复 ALTER PLACEMENT POLICY 无法修改 placement policy

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · 957 7.8.26 为什么恢复暂停的 changefeed 后，changefeed 同步延迟越来越高，数分钟后才恢复正常？ · · · 957 7.8.27 在两个异地 TiDB 集群之间同步数据，如何部署 TiCDC？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 @time-and-fate – 修复当一条 SQL 绑定涉及窗口函数时，有一定概率不生效的问题 #55981 @winoros – 修复统计信息初始化时，使用非二进制排序规则的字符串类型列的统计信息可能无法正常加载的 问题 #55684 @winoros – 修复当查询条件为 column IS NULL 访问唯一索引时，优化器将行数错误地估算为 1 的问题 #56116 @hawkingrei –

适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 @time-and-fate – 修复当一条 SQL 绑定涉及窗口函数时，有一定概率不生效的问题 #55981 @winoros – 修复统计信息初始化时，使用非二进制排序规则的字符串类型列的统计信息可能无法正常加载的 问题 #55684 @winoros – 修复当查询条件为 column IS NULL 访问唯一索引时，优化器将行数错误地估算为 1 的问题 #56116 @hawkingrei – 系统用户（部署会自动创建）来做集群的内部管理，默认使用 22 端 口通过 ssh 登录目标机器 • replication.enable-placement-rules：设置这个 PD 参数来确保 TiFlash 正常运行 • host：设置为本部署主机的 IP 配置模板如下： # # Global variables are applied to all deployments and used as the

Distro 协议 背景 Distro 协议是 Nacos 社区自研的⼀种 AP 分布式协议，是面向临时实例设计的⼀种分布式协议， 其保证了在某些 Nacos 节点宕机后，整个临时实例处理系统依旧可以正常工作。作为⼀种有状态 的中间件应用的内嵌协议，Distro 保证了各个 Nacos 节点对于海量注册请求的统⼀协调和存储。 设计思想 Distro 协议的主要设计思想如下：  Nacos 机器会直接从本地拉取数据。 快速响应。 41 > Nacos 架构 这种机制保证了 Distro 协议可以作为⼀种 AP 协议，对于读操作都进行及时的响应。在网络分区 的情况下，对于所有的读操作也能够正常返回；当网络恢复时，各个 Distro 节点会把各数据分片的 数据进行合并恢复。 小结 Distro 协议是 Nacos 对于临时实例数据开发的⼀致性协议。其数据存储在缓存中，并且会在启动 跳，KeepAli veFilter 1.自定义心 跳，ping-po ng 包探测 1.自定义 kee p alive 机制 基于 mina， KeepAliveF ilter 事件通知 正常关闭 有事件通知 有事件通知 有事件通知 有事件通知 有事件通知 有事件通知 断网异常 keep alive 机制，有事件 通知 tpc 及自定 义心跳，有事 件通知 自定义心 跳，有事件

的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我 hello‑algo.com 61 3.4.3 Unicode 字符集 随着计算机技术的蓬勃发展，字符集与编码标准百花齐放，而这带来了许多问题。一方面，这些字符集一般 只定义了特定语言的字符，无法在多语言环境下正常工作。另一方面，同一种语言存在多种字符集标准，如 果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 指向哪里都不会对该链表产生影响。 从数据结构与算法（做题）的角度看，不断开没有关系，只要保证程序的逻辑是正确的就行。从标准库的角 度看，断开更加安全、逻辑更加清晰。如果不断开，假设被删除节点未被正常回收，那么它会影响后继节点 的内存回收。 Q：在链表中插入和删除操作的时间复杂度是 ?(1) 。但是增删之前都需要 ?(?) 的时间查找元素，那为什 么时间复杂度不是 ?(?) 呢？ 如果是

的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我 hello‑algo.com 61 3.4.3 Unicode 字符集 随着计算机技术的蓬勃发展，字符集与编码标准百花齐放，而这带来了许多问题。一方面，这些字符集一般 只定义了特定语言的字符，无法在多语言环境下正常工作。另一方面，同一种语言存在多种字符集标准，如 果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 hello‑algo.com 87 从数据结构与算法（做题）的角度看，不断开没有关系，只要保证程序的逻辑是正确的就行。从标准库的角 度看，断开更加安全、逻辑更加清晰。如果不断开，假设被删除节点未被正常回收，那么它会影响后继节点 的内存回收。 Q：在链表中插入和删除操作的时间复杂度是 ?(1) 。但是增删之前都需要 ?(?) 的时间查找元素，那为什 么时间复杂度不是 ?(?) 呢？ 如果是先查找元素、再删除元素，时间复杂度确实是