{url}") dead.add(url) finally: q.task_done() await q.put(base_url) # Start workers, then wait for the work queue to be empty. workers = gen.multi([worker() for _ in range(concurrency)]) await q.join(timeo print("Unable to fetch %s URLs." % len(dead)) # Signal all the workers to exit. for _ in range(concurrency): await q.put(None) await workers if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 6.1.5 Structure methods to log users in via these sites and, where applicable, methods to authorize access to the service so you can, e.g., download a user’s address book or publish a Twitter message on their behalf. Here

q.task_done() await q.put(base_url) # Start workers, then wait for the work queue to be empty. workers = gen.multi([worker() for _ in range(concurrency)]) await q.join to fetch %s URLs." % len(dead)) # Signal all the workers to exit. for _ in range(concurrency): await q.put(None) await workers if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())Structure methods to log users in via these sites and, where applicable, methods to authorize access to the service so you can, e.g., download a user’s address book or publish a Twitter message on their behalf. Here

这样所有这些改变都是安全的并符合借用规则。 哈希函数 HashMap 默认使用一种叫做 SipHash 的哈希函数，它可以抵御涉及哈希表（hash table） 的 拒绝服务（Denial of Service, DoS）攻击。然而这并不是可用的最快的算法，不过为了更高的 安全性值得付出一些性能的代价。如果性能监测显示此哈希函数非常慢，以致于你无法接受， 你可以指定一个不同的 hasher 来切换为其它函数。hasher 可以处理任何其他接收到的任务。当第一个线程处理完任务时，它会返回空闲线程池中等待处 理新任务。线程池允许我们并发处理连接，提高服务端的吞吐量。 我们会将池中线程限制为较少的数量，以防拒绝服务（Denial of Service，DoS）攻击；如果 程序为每一个接收的请求都新建一个线程，某人向服务端发起千万级的请求时会耗尽服务器的 资源并导致请求处理陷入停滞。 不同于分配无限的线程，线程池中将有固定数量的等待线程。当新进请求时，将请求发送到线 ThreadPool { workers: Vec, 524/562Rust 程序设计语言 简体中文版 } impl ThreadPool { // --snip-- pub fn new(size: usize) -> ThreadPool { assert!(size > 0); let mut workers = Vec::with_capacity(size);