软件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面 23政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到  商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费 • 利用self-play强化学习，在不增大参 数规模前提下，大幅提升复杂推理能力 • 通过后训练算力和推理算力，在不增加 预训练算力前提下，大幅提升模型性能 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 26政企、创业者必读  预训练模型如GPT——疯狂读书，积 累知识，Scaling law撞墙  预训练模型思考深度不够  算力见顶，变成少数巨头游戏 预训练大模型 推理大模型 分解规划，自我反思  预训练范式像是记忆和模仿，强化学习范 式更像探索实践  记住很多东西只是基础，真正有价值的是 融会贯通 R1找到了人类通往AGI的方向 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 27 DeepSeek-R1和GPT-4o不是同一个物种政企、创业者必读 快思考 慢思考 快 慢 人类真正智力表现 的形式 直觉经验型 速度快、准确性低 GPT、DeepSeek-V3擅长的

例：流程平台 + 动态表单 流程大盘提升业务流程效率与结果 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 产品技术创新驱动业务发展 精细化阶段 美团配送 AI整体布局 Spatial-Temporal Data Mining 、Operations Research 、Machine Learning 智能调度 算法特征 效果验证 产品技术创新驱动业务发展 精细化阶段：仿真平台 目标：构建线下模拟沙盘 思路：基于线上真实数据对配送全流程构建模拟场景，并对事件、数据模拟 仿真报告可视化 产品技术创新驱动业务发展 精细化阶段：特征平台 版本管理：缩短实验周期，灵活配置实验规则 实时特征：特征准实时加工、离线特征实时转化 离线特征：特征快速开发、验证、上线能力 场景 产品技术创新驱动业务发展 精细化阶段：LBS平台

卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年10⽉上旬，在产品
Kimi
智能助⼿中实现“⽆损 ⻓上下⽂窗⼝（Lossless
Long
Context
Wind ⽆ 损记忆。OpenAI
和
Anthropic
到
11
⽉才在
Context
Length
上追上来，且在精度（⽆损记忆） 和中⽂能⼒上
Kimi
智能助⼿依然领先。
b. 聚焦底层技术创新，不⾛技术捷径。最早提出“Lossless
Long
Context
可以解决
90%
以上的 模型定制问题”，坚持对数据的⽆损压缩，实现模型能⼒的提升，不⾛技术捷径（通过滑动窗 ⼝、降采样、 智能助⼿只是我们的第⼀个产品尝试。我们现在做的模型已经 到千亿级，未来会是⼀个多模态⼤模型，当前会先把语⾔模型做好。 36氪：在做应⽤上，你们⼤概思考的⽅向是怎么样的？
杨植麟：我们还处在技术创新的阶段，所以我们会先持续追求世界级的技术突破，⽐如⻓上下⽂、多 模态等。⽽在产品层⾯，我们肯定是坚定在To
C这⼀侧，希望能做头部的Super
App。以ChatGPT和 Character.

随着国家「十四五」规划开始重视开源生态发展，开源获得了国家层面的支持，通过 Gitee 这样基础平 台的建设，为个人开发者和企业提供了展示的舞台和良好的发展土壤，让 Gitee 成为汇聚我国开发者智慧、 促进技术创新的共享平台。 2021 年，是国内开源建设夯实基础的一年，只有根扎的越深，长出的枝叶才能更加繁茂，Gitee 将与国 内开发者一起努力，聚沙成塔，让国内开源生态的枝叶更加茂盛！ > 本部分数据为 软件的继续使用。 2021 中国开源年度报告 79 图表 7 ：开源项目可以为软件的开发和产品获客提供杠杆 资料来源：云启资本 2.2.3 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z）分 析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展支持、推动 采 Core 和 SaaS 模式等商业模式的出现，才有了现 在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发者社区就越大，这会刺激更 多的技术创新，从而增加对开源的经济激励，形成一个良性循环。 开源 3.0 时代下的技术创新与商业创新正在齐头并进。技术层面上，人工智能、开源数据和区块链是新 兴创新的一些例子。而得益于时刻保持创新的开发者社区，开源已成为云计算，SaaS 服务，下一代数据库，

5模 型在Pass@1和Length指标上均显著优于基线模型。 教师模型生成数据 学生模型训练 微调与优化 策略优化：开源特性，成本优势  开源策略  成本优势 DeepSeek 通过技术创新和优化策略，大幅降低了模型训练和推理 成本，使其在性价比上远超 OpenAI 等竞争对手。  训练成本：DeepSeek V3 的训练成本仅为 557.6 万美元，远低于 其他国际大公司的 推 动 全 球 A I 研 发 从 “ 封 闭 垄 断 ” 向 “开放协作”转型。 重塑产业格局：打破桎梏，竞争活跃 DeepSeek的崛起改变了AI市场的竞争格局，促使国际科技巨头加快 技术创新的步伐，加大研发投入，推出新的模型和应用，以应对竞争。 DeepSeek R1 的全球影响力正在重塑 AI 产业格局，特别 是在中美之间的技术竞合中。同时，也为全球 AI 产业的发 展提供了新的机遇和挑战。 应不同垂直领域不断变化的需求， 提升在各领域的应用效果。 多 模 态 融 合 DeepSeek未来可能会在多模态融合 方面进一步探索，将自然语言处理、 计算机视觉等技术更深度地结合。  技术创新推动  垂直领域深耕 「核心功能」 多步骤自主研究、端到端强化学习、深度信息整合 实际使用 图源@宝玉 在 ChatGPT 中，选择「message composer」中的

业的热情。随着国家「十四五」规划开始重视开源生态发展，开源获得了国家层面的支持，通 过 Gitee 这样基础平台的建设，为个人开发者和企业提供了展示的舞台和良好的发展土壤，让 Gitee 成为汇聚我国开发者智慧、促进技术创新的共享平台。 As the country's 14th Five-Year Plan begins to focus on open source ecological development development and acquiring customers with products 资料来源：云启资本 2.2.3 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z） 分析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展 支持、推动采 支持、推动采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式 的出现，才有了现在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发 者社区就越大，这会刺激更多的技术创新，从而增加对开源的经济激励，形成一个良性循环。 The full potential of open source can only be realized when technological

完成市对区上云任务考核，对获评 省级制造业“云上企业”给予 15 万元的奖励，其中已评为省级标杆 上云企业的减半奖励。 2022.6 《加强科技创新助力经济稳进提 质的若干政策措施》 支持平台企业技术创新。支持平台 企业组织开展科研攻关，力争在云 计算等领域取得一批重大标志性 成果，推动科技对直播平台等平台 经济业态的赋能。 四川 2022.10 《关于加快推进新时代体育强省 建设的实施意见》 全注入了新的活力， 为安全与基础设施、业务应用的深度融合提供了可能。云原生安全 已成为云上安全防护的最佳路径，并呈现以下态势：一是云原生安 全体系日趋成熟。当前，云原生安全产业生态日趋完善，技术创新和 应用实践不断。从容器安全至今，云原生安全已经形成完整的安全 防护体系，覆盖承载云原生架构的底层基础设施安全，以容器为核 心的云原生基础架构安全，以 API 安全为重点面向微服务、Serverless 用场景加速创新，打通异构算力壁垒、提供高质量确定性网络的算 力发展需要正在从架构、技术、模式等方面冲击现有算力服务。而 云计算技术和理念正成为算力服务发展的解决方案之一，推动算力 服务向以数据为中心转化，促进关键技术创新升级，重塑供需对接 商业模式，为算力产业发展提供多维保障。未来，云计算将与算力 服务深度融合，其对屏蔽资源异构性，提供算力服务统一分发资源 池，实现一体化感知、汇聚、调度、计量的模式价值将愈加凸显，

为什么纯粹的eBPF方法不行 • 不够成熟 eBPF 简介 • 编写eBPF程序 • 编译成eBPF中间代码 • 注入内核 • 挂载到network traffic control • 报文激发eBPF代码 技术创新点一 • IPVS 对conntrack的功能依赖 • Iptables SNAT • 具体如何绕过conntrack？ • 进报文 • 将处理请求的钩子从nf local-in 前移到nf postrouting -> ip_finish_output • 修改成： • 对kenel 做了hack，直接访问ip_finish_output IPVS 绕过conntrack 技术创新点二 • 在linux traffic control上挂一段eBPF 代码，在网卡出报文之前做SNAT • 尽量将大部分代码放在eBPF中，方便升级和维护。 • eBPF loader 创建eBPF

无限水平线性扩展、高并发高吞吐、跨数据中心多活、MySQL 兼容的真正意义上的分布式数据库 ● 我们是全球仅有的在该领域进行技术创新的两家公司之一（对标美国 CockroachDB） ● 完全从头打造，并非基于 MySQL 或数据库中间件进行改造、封装 ● 体系架构完全不同于传统的单机型数据库的理论，真正意义上的分布式架构 ● 开源模式保证技术创新、高效和领先性，天然的国际化基因 我们的数据库能解决什么问题 - 1 ● 无限线性水平扩展（Scale

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