社区 关心的Mixer v2，以及我个人看到的一些业界新的技术方向， 如web assembly技术，还有产品形态上的创新，如google traffic director对servicemesh的虚拟机形态的创新支持。 在ServiceMesh出道四年之际，也希望和大家一起带 着问题来对ServiceMesh未来的发展进行一些深度思 考。 标题中续字的缘由Part 0：灵魂拷问 你是什么垃圾？ 目前放在envoy的下一个milestone 1.12中Part 3：ServiceMesh灵魂拷问三：要不要支持虚拟机？ 有了高大上的容器/k8s/云原生， 还要不要支持土里土气的 虚拟机？Part 3：ServiceMesh灵魂拷问三：要不要支持虚拟机？ Google Traffic Director 支持虚拟机，而且可以 虚拟机和容器相互访问 Linkerd 1.* 天然支持 Envoy 天然支持 Istio 开始准备支持，后 来实质性取消，基 本只有k8s好用 Linkerd 2.0 只支持k8s AWS app mesh 支持虚拟机，而且 可以虚拟机和容器 相互访问 ServiceMesh主流产品对虚拟机的支持情况Part 3：ServiceMesh灵魂拷问三：要不要支持虚拟机？ Linkerd 1.* Envoy App Mesh Traffic Director Istio Linkerd

• 阿里造“神龙”神龙 X-Dragon • 优势： • 性能 • 弹性 • 支持再虚拟化 2017/10 阿里云神龙正式商用 (AWS Nitro 2017/11)技术选型 • 全面上云为什么要用神龙？ • 高性能：去掉了虚拟化带来的 8% 的性能损耗 • 支持二次虚拟化：使多样虚拟化技术 (Kata, Firecracker 等) 的探索和创新成为 可能 • ASI (k8s)

com/blog/x-protocol-tcp-protocol-extension/ SOFARPC：https://github.com/sofastack/sofa-rpc28/39 Part 3： 蚂蚁金服的产品实践 虚拟机支持 • 云原生架构下，sidecar 借助于 k8s 的 webhook/operator 机制可以方便地实现注入、升级 等运维操作 • 然而大量系统还没有跑在 k8s 上，所以我们通过 com/product/sofa34/39 四、 展望未来35/39 Part 3： 展望未来 云托管 Cloud Hosted 云就绪 Cloud Ready 云原生 Cloud Native 虚拟化 无状态 弹性，自愈 • 降低资源成本，提升开发效率，享受生态红利 • 云原生不是目的，而是手段 拥抱云原生Part 3： 展望未来 和 istio 社区共建， 融合控制平面和传统注册中心/配置中心，加强

SERVICE CONTROLLER • …SERVICE MESH 落地中的问题常见的 MESH 落地方案 在非 KUBERNETES 环境部署 ISTIO 把 KUBERNETES 当作一个更好用的虚拟化方案 KUBERNETES NATIVE 化微服务 PLATFORM ADAPTER 自己做控制平面KUBERNETES NATIVE 微服务 • 使用 Kubernetes 作为注册中心

Cloud & Service Mesh7/总页数 运行时支撑服务 • 服务注册中心 • 服务网关 • 配置中心 混合微服务的互联互通 目标 • 互联互通 • 平滑迁移 • 灵活演进 环境 • 虚拟机 • Kubernetes8/总页数 混合微服务的互联互通 百度智能云 CNAP 混合微服务架构图 • Spring Cloud • Service Mesh9/总页数 注册中心与高可用方案

架构与性能之间的权衡和取舍需要谨慎考虑 ü 稳定性要求 • 以蚂蚁金服的标准，稳定性的要求自然是很高 • 高可用方面的要求很非常高 ü 部署的要求 • 需要用于多种场合：主站，金融云，外部客户 • 需要满足多种部署环境：虚拟机/容器，公有云/私有云，k8s • 需要满足多种体系：Service Mesh，Sofa和社区主流开发框架 Service Mesh落地要面临的实际要求选择开源产品，还是选择自研？ 起点：开源