服务增强器社区介绍0 码力 | 7 页 | 20.77 MB | 6 月前3
Service Mesh 微服务架构设计Service Mesh 微服务架构设计 杨彪 美团点评高级架构师 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站原蚂蚁金服专家,著有《分布式服务架构:原理、 设计与实战》和《可伸缩服务架构:框架与中间件》 两本书。有近10年互联网、游戏和支付相关的工作 经验,目前从事产业互联网。 杨彪,美团高级架构师1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍我过往的经历情况 类型:传统互联网 模式:CS/BS模式 类型:互联网 模式:单体模式 类型:游戏 模式:单体模式 类型:互联网金融 模式:微服务模式Java版本演进史 JDK J2ME 来越难满足,服务架构也如此。1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍适应变化的微服务是什么样 微服务架构由一组小型的、独立自治的服务组成, 并且实现了业务中单个的完整业务功能。 • 服务和服务之间是独立的、低耦合的; • 每个服务都尽量小,小到一个小团队能够很好的维护它; • 服务可独立部署,每次部署不会影响其他服务;0 码力 | 36 页 | 26.53 MB | 6 月前3
阿里云容器服务大促备战李斌 阿里云容器服务 全民双十一 基于容器服务的大促备战 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT我是谁挑战在哪里? 极限并发 人为失误 系统瓶颈 雪崩 单点失效 成本控制 用户体验 最终一致性 稳定性 资源不足 资源利用率 安全风险备战工具箱 服务化 开发运维一体化 弹性 极致性能 高可用 全站上云 安全加固 人工智能 大数据 45%最佳实践之容器化DevOps 杭州 容器集群 集群 伦敦 Serverless集群 自动安全扫描 镜像签名 全球自动分发 智能构建 上海 边缘集群 ECS ECI 应用定义 ACR 镜像服务 镜像快照两个数字背后的故事 19分23秒 36%观测与预测全链路监控+高性能如何应对 … 流量增长 3倍嗯,还有用户体验 https://marketersmedia.com/globa 交付效率提升3倍 全链路安全架构 实时风险监测、告警、阻断 极速弹性 分钟级1000节点伸缩 异构算力 利用率提升5倍 沙箱容器 强隔离,90%原生性能 容器云应用市场 合作伙伴计划 阿里云容器服务Thank you ! 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT0 码力 | 17 页 | 17.74 MB | 6 月前3
大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路大规模微服务架构下的 Service Mesh探索之路 敖小剑6月初在深圳举行的GIAC全球互联网架构大会上,蚂蚁金服第一次对外 透露了开发中的Service Mesh产品——Sofa Mesh。 今天我们将展开更多细节,详细介绍蚂蚁金服Sofa Mesh的技术选型, 架构设计以及开源策略。 前言技术选型 Technical 1ü 性能要求 • 以蚂蚁金服的体量,性能不够好则难于接受 • 打通多个服务注册中心 • 支持多个注册中心同步信息 • 实现跨注册中心的服务调用 ü 支持异构 • 实现方式不同的注册中心 • 向Service Mesh的过渡 • 两个非Service Mesh的打通 ü 终极形态 • 跨集群 + 异构同时支持 • 配合其他模块实现更灵活的服务间通讯 增强版Pilot:梦幻级服务注册和治理中心 服务 治理 中心 服务注册中心 A P 实 现 应用 曾经构想过的服务注册中心理想架构Pilot架构类似:以Pilot为基础做扩展和增强 Sofa Registry Open Service Registry API Data Sync Dubbo Eureka Consul 1. 增加Sofa Registry的adapter,提供 超大规模服务注册和发现的解决方案 3. 增加服务注册的API 2. 增加数据同步0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前3
阿里巴巴核心应用洛地 Service Mesh 的挑战与机过Service Mesh 的挑战与机遇 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •2010 四川大学毕业 •2010-2016 社区、我的淘宝、中间件软负载 •2016-2019 自主创业、挖财中间件负责人 •2019-今 阿里服务网格团队 专注软负载、服务治理、分布式;Nacos 奠 基人、《Service Mesh 实战作者》;爱好骑 行、钢琴•现状及行业态度 •阿里巴巴实现对核心应用于双十一上验证 •云计算平台推出商业产品,但仍未普适 行业现状行业态度 普遍看好,仍存疑惑。 1. Service Mesh 增加成本调用及部署成本,高于所获得 的收益,价值难以兑现。 2. 针对服务化架构并未带来新的突破,将已有功能换个 地方重复造轮子。阿里巴巴曾属于第二种原因有……重复运维,多语言支持困境 NodeJS Java C++ Golang 运维系统云原生时代快速赋能 Biz etc) Serverless 业务 (Java/Go/C++, etc) 网格化的基础组件 (基于插件) 网格化的基础组件 (基于插件) Service Mesh BaaS 注册服务 配置服务 消息 缓存 K8s•未来应用开发一定是 云原生 •考验好产品的标准是 云原生 •经济、技术共同体是 愿景 机遇 •基于 Service Mesh 基础面开发 •是否能很好的支持0 码力 | 22 页 | 6.61 MB | 6 月前3
阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践涛 (广侯) 阿里巴巴 云原生应用平台 技术专家 阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •嵌入式、微服务框架 •2017 年加入阿里巴巴,负责阿 里集团数十万集群节点规模化运 维管理系统的研发工作 •2019 年参与集团全面上云项目 并经历了整体架构的云原生升级 演进,稳定支撑双11峰值流量分享内容 • 未来工作云原生全景图阿里全站上云 • 2018年底:阿里经济体全面上云 • 2019上云第一仗:基础设施上云 • 双11顺利通过峰值流量考验神龙 X-Dragon • 全称:弹性裸金属服务器(神龙) • 阿里造“神龙”神龙 X-Dragon • 优势: • 性能 • 弹性 • 支持再虚拟化 2017/10 阿里云神龙正式商用 (AWS Nitro 2017/11)技术选型0 码力 | 21 页 | 7.81 MB | 6 月前3
函数计算在双11小程序场景中的应用吴天龙 阿里云函数计算技术专家 函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 6 月前3
Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践目前在「百度云云原生团队」负责微服务治理与相关中间件研发 • 对云原生架构与技术、研发流程、团队文化有深入研究,对 Spring Cloud、 Service Mesh 等微服务治理框架有丰富实践经验2/总页数 /01 /02 /03 Service Mesh 与 Spring Cloud 应 用的互通、共治 注册中心与 高可用方案 通过治理策略 保证服务高可用3/总页数 Service 应用的互通、共治 /014/总页数 优点 • 微服务架构的集大成者 • 轻量级组件 • 开发灵活、简便 • 社区生态强大、活跃度高 Spring Cloud 的优缺点 缺点 • 仅适用于 JAVA 应用、Spring Boot 框架 • 侵入性强 • 升级成本高、版本碎片化严重 • 内容多、门槛高 • 治理功能仍然不全5/总页数 优点 • 微服务治理与业务逻辑解耦 • 异构系统的统一治理 • Monolithic 混合微服务架构 Microservices • 微服务 & 单体 • Spring Cloud & Service Mesh7/总页数 运行时支撑服务 • 服务注册中心 • 服务网关 • 配置中心 混合微服务的互联互通 目标 • 互联互通 • 平滑迁移 • 灵活演进 环境 • 虚拟机 • Kubernetes8/总页数 混合微服务的互联互通 百度智能云 CNAP0 码力 | 38 页 | 1.38 MB | 6 月前3
严选 ServiceMesh 实践严选业务快速增长 RPC框架、cNginx发布 技术团队规模:50+ Service Mesh 架构试点 严选业务快速增长 服务化 技术团队规模:200+ Service Mesh 架构全面落地 基础架构三问: 1. 服务治理:RPC 框架 vs 服务治理平台 2. 多语言 vs Java 3. 开源 vs 自研2/24 /01 /02 /03 严选 Service Mesh 严选第一代 Service Mesh 架构 • 使用 Consul 作为服务发现组件 • 数据面:cNginx • 控制面:Consul 管理后台5/24 服务治理能力 – 基于严选第一代ServiceMesh(cNginx) 类型 功能 能力提供方 服务调用方(Client) 服务提供方(Server) 服务注册与发现 注册发现:基于 Consul √ 调用控制 协议支持:HTTP 日志平台6/24 Service Mesh 为严选带来了哪些架构收益 • 历史包袱:现有的服务在不改造的情况下引入了服务治理能力 • 大大降低了中间件的研发投入和演进成本,也降低了业务和中间件的耦合成本 • 基础架构与业务架构可以独立演进 • 为多语言栈提供了服务治理能力7/24 持续演进的诉求 • 提供高质量的服务治理能力 • 增强流量管理能力 • 将更多治理特性(如限流、熔断、故障注入)与业务架构解耦0 码力 | 25 页 | 2.07 MB | 6 月前3
Service Mesh的实践分享Mesh的演进 我是作者名称服务化体系1.0 • OSP(Open Service Platform) • Thrift over Netty • 基于Java语法的DSL • Zookeeper • 胖客户端 • 基本服务治理功能 App OSP Server Service Registry Service Config Center 服务发现 服务注册 服务元数据下发 OSP OSP client 服务路由 网络传输 服务元数据上报缺点 • 语言单一 • 升级困难 • 复杂代码嵌入对客户端进程影响大服务化体系2.0 - Service Mesh雏形 • 物理机、sidecar • Local & Remote,主与备 • 轻量级客户端、本地调用 • Local Proxy负责服务治理与 远程通信 • Remote Proxy负责备份和非 主流流量 JavaApp Server Service Registry Service Config Center Remote Proxy Cluster API Gateway 备用链路 服务发现 服务注册 配置下发 服务路由 网络传输 OSP client多语言客户端接入 • HTTP & TCP • Local & Remote • 根据接入对象的不同,制定 不同的接入策略,达到 •0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 6 月前3
共 31 条
- 1
- 2
- 3
- 4













