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  • pdf文档 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路

    预处理阶段 • 通过逻辑上的等价变换,把查询树转换为更加简单高效的等式 • 分发约束条件,收集外连接信息等 • 扫描/连接优化阶段 • 主要处理扫描和连接操作 • 扫描/连接之外的优化阶段 • 主要处理除扫描和连接之外的其他操作,例如聚集、排序等 • 后处理阶段 • 主要把前面的处理结果转换成执行器期望的形式 • 简化表达式 • 简化连接树 • 把 IN,EXISTS 等类型的子查询转换为半连接
    0 码力 | 26 页 | 711.44 KB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    ChinaUrnx ,千UB A 2022 2022/12/14-16 2OlO OynamoDB CirroD 叩i Hubble B . SinoOB Ste 云树Sh可d :.. G.IIX卢罩" abr ::::· … .• e …. pyH� un lytlcD r.p ur re 。 Rock.s 2014
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库Apache MADlib,从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法,包括 但不限于线性回归、关联规则、贝叶斯分类、决策树和随机森林等算法支持。同时 Openpie 团队经验丰富的数据科学 家团队可以为企业用户提供相关建议。 ,* 多云部署 pieCloudDB 可根据客户需求在任何laaS (裸金属服务器、虚拟机、K8S容器等)
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库 Apache MADlib,从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法,包括 但不限于线性回归、关联规则、贝叶斯分类、决策树和随机森林等算法支持。同时 OpenPie 团队经验丰富的数据科学 家团队可以为企业用户提供相关建议。 10 多云部署 PieCloudDB 可根据客户需求在任何IaaS(裸金属服务器、
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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原生数据据库数据库PieCloudDB性能优化eMPP架构构设设计架构设计实现Database产品白皮皮书白皮书虚拟数仓
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